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在線讀寫(xiě)

  • AES中SubBytes算法在FPGA的實現(xiàn)

    介紹了AES中,SubBytes算法在FPGA的具體實現(xiàn).構造SubBytes的S-Box轉換表可以直接查找ROM表來實現(xiàn).通過分析SubBytes算法得到一種可行性硬件邏輯電路,從而實現(xiàn)SubBytes變換的功能.

    標簽： SubBytes FPGA AES 算法

    上傳時間： 2013-11-30

    上傳用戶：hzy5825468

  • 在FPGA中基于信元的FIFO設計方法實戰(zhàn)方法

    　　設計工程師通常在FPGA上實現(xiàn)FIFO(先進先出寄存器)的時候，都會使用由芯片提供商所提供的FIFO。但是，由于其通用性使得其針對性變差，某些情況下會變得不方便或者將增加硬件成本。此時，需要進行自行FIFO設計。本文提供了一種基于信元的FIFO設計方法以供設計者在適當?shù)臅r候選用。這種方法也適合于不定長包的處理。

    標簽： FPGA FIFO 信元 設計方法

    上傳時間： 2014-01-13

    上傳用戶：mengmeng444425

  • 在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中使用FPGA進行視頻處理

    在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中使用FPGA進行視頻處理:視頻監(jiān)控系統(tǒng)是火車站，機場，銀行，娛樂場所，購物中心乃至家庭保安的重要組件。 您可以使用xilinx視頻IP模塊組實現(xiàn)DVR。

    標簽： FPGA 視頻監(jiān)控系統(tǒng) 視頻處理

    上傳時間： 2014-01-15

    上傳用戶：shus521

  • 無線傳感器網(wǎng)絡在軍事中的應用

    為了深入理解無線傳感器網(wǎng)絡在現(xiàn)代信息化戰(zhàn)爭中發(fā)揮的重要作用，本文在分析無線傳感器網(wǎng)絡的基本原理和特點的基礎上，重點討論了無線傳感器網(wǎng)絡在軍事領域的應用優(yōu)勢與現(xiàn)階段的主要應用情況，并總結了當前軍事應用中無線傳感器網(wǎng)絡存在的問題。

    標簽： 無線傳感器網(wǎng)絡 軍事 中的應用

    上傳時間： 2013-11-10

    上傳用戶：eastgan

  • RFID技術在物流行業(yè)中的應用框架研究

    RFID技術與EPC標準相結合，能夠自動識別目標對象并獲取相關數(shù)據(jù)，便于通過互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)物流跟蹤和實時監(jiān)控。分析了RFID技術在物流行業(yè)的發(fā)展和應用前景，通過對現(xiàn)代物流應用及特點進行剖析，提出面向物流應用的分層RFID應用框架，可以為不同的應用領域提供集成平臺與解決方案，該框架具有通用性。

    標簽： RFID 物流行業(yè) 中的應用

    上傳時間： 2013-10-23

    上傳用戶：yyq123456789

  • 鏈路自適應技術在LTE中的應用

    參照3GPP LTE的E-UTRA物理層規(guī)范，提出了一種鏈路自適應方案。實時調(diào)整傳輸功率以補償信道的衰落，建立SNR-BLER曲線，在給定滿足一定業(yè)務的目標BLER的條件下，找到各個MCS的SNR切換門限值，從而實現(xiàn)鏈路自適應。仿真結果表明，在保證通信質(zhì)量的前提下，自適應方案比固定MCS有著明顯的頻譜效率增益，使無線資源得到優(yōu)化配置；同時刪減了頻譜效率沒有增益的MCS，降低系統(tǒng)復雜度。

    標簽： LTE 鏈路 自適應技術 中的應用

    上傳時間： 2013-12-22

    上傳用戶：xsnjzljj

  • 華為文章--異構接入擁抱泛在超寬帶時代

    異構接入擁抱泛在超寬帶時代

    標簽： 華為 異構接入 超寬帶時代

    上傳時間： 2013-11-03

    上傳用戶：ABCDE

  • 最新藍牙標準V4.0在Android平臺上的應用

    最新藍牙標準V4.0在Android平臺上的應用

    標簽： Android 4.0 藍牙標準

    上傳時間： 2013-11-10

    上傳用戶：lchjng

  • 濾波器在空管VHF通信系統(tǒng)中的應用

    濾波器在空管VHF通信系統(tǒng)中的應用

    標簽： VHF 濾波器 中的應用 通信系統(tǒng)

    上傳時間： 2013-11-24

    上傳用戶：huangld

  • 基于一種優(yōu)化的KNN算法在室內(nèi)定位中的應用研究

    根據(jù)位置指紋室內(nèi)定位算法的理念，提出了一種旨在減小計算量的定位方法，并將此方法應用于KNN算法中。以KNN算法為例，理論上分析了其計算量優(yōu)化的情況，并在此優(yōu)化算法的基礎上，通過仿真比較了K的取值、AP節(jié)點的位置及數(shù)量對定位精度的影響。結果表明該算法不但能夠保證位置指紋室內(nèi)定位的精度，而且還能有效的減小定位過程中的計算量。該方法同樣可以推廣到其他位置指紋定位算法中，能在理論上解決位置指紋定位算法的計算量問題。

    標簽： KNN 算法 室內(nèi)定位 中的應用

    上傳時間： 2013-10-20

    上傳用戶：wuchunwu

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