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  • 學生信息管理系統(tǒng),學生信息管理系統(tǒng)

    學生信息管理系統(tǒng),學生信息管理系統(tǒng),在VC++環(huán)境下的學生信息管理系統(tǒng) ,有點簡單,但是對於初學者還是不錯的。

    標簽: 信息管理 系統(tǒng)

    上傳時間: 2014-09-01

    上傳用戶:bcjtao

  • 《ARM嵌入式WINDOWS CE實踐教程》是ARM嵌入式技術 系列教程之一。該教程教材采用華中科技大學和武漢創(chuàng)維特信息技 術有限公司聯(lián)合研制的JXARM9-2410嵌入式教學實驗系統(tǒng)作為教 學

    《ARM嵌入式WINDOWS CE實踐教程》是ARM嵌入式技術 系列教程之一。該教程教材采用華中科技大學和武漢創(chuàng)維特信息技 術有限公司聯(lián)合研制的JXARM9-2410嵌入式教學實驗系統(tǒng)作為教 學實踐平臺。 Windows CE嵌入式操作系統(tǒng)是目前嵌入式主流操作系統(tǒng)之一, 它以超強的性能、友好的Windows人機界面以及標準化、可視化的 軟件開發(fā)過程被越來越多地使用在手機、PDA等產(chǎn)品中,本書結(jié)合 ARM9嵌入式處理器的特點,介紹了在其上進行Windows CE開發(fā)

    標簽: ARM WINDOWS JXARM 2410

    上傳時間: 2017-05-31

    上傳用戶:hustfanenze

  • 學會一個程式語言

    學會一個程式語言,是一回事兒;學會如何以此語言設計並實作出有效的程式,又是一回事兒。C++ 尤其如此,因為它很不尋常地涵蓋了罕見的威力和豐富的表現(xiàn)力,不但建立在一個全功能的傳統(tǒng)語言(C)之上,更提供極為廣泛的物件導向(object-oriented)性質(zhì),以及對templates 和exceptions(異常狀態(tài))的支援。

    標簽: 程式

    上傳時間: 2013-12-09

    上傳用戶:ANRAN

  • 教你如何設計反激變壓器,輸入高壓電容計算

    教你如何設計反激變壓器,輸入高壓電容計算,在開關電源設計中很有意義

    標簽: 如何設計 反激變壓器 輸入 計算

    上傳時間: 2017-06-21

    上傳用戶:aix008

  • 檔案傳輸協(xié)定(FTP)為目前相當普遍與廣泛使用之網(wǎng)路 應用。然而在傳統(tǒng)檔案傳輸協(xié)定之設計下

    檔案傳輸協(xié)定(FTP)為目前相當普遍與廣泛使用之網(wǎng)路 應用。然而在傳統(tǒng)檔案傳輸協(xié)定之設計下,資料 傳輸透過Out-of-Band(OOB)之機制,意即透過控制頻道(control channel)傳輸指令 ,而實際資料 傳輸則另外透過特定之通訊埠以及TCP連 線,進行 傳送。如此一來 可確保資料 傳輸之可靠與穩(wěn)定性,但另一方面則會造成傳輸率 (throughput)效能低落 。因此,在本計劃中,我們透過使用SCTP協(xié)定並利 用多重串 流 (multi-stream)機制,達到以In-Band機制達成Out-of-Band傳輸之相同效果。在本研究之最後亦透過於開放原始碼系統(tǒng)實作並實際量 測,証

    標簽: 63799 FTP

    上傳時間: 2013-12-10

    上傳用戶:2467478207

  • Teach Yourself JAVA in 21 Days 這本書教你所有的Java語言

    Teach Yourself JAVA in 21 Days 這本書教你所有的Java語言,以及如何使用它來創(chuàng)建應用程序的萬維網(wǎng),以及獨立的應用程序。當你獲得通過的這本書,您會不夠了解Java和Java類的圖書館這樣做任何事情,在一個applet或縮小。

    標簽: Yourself Teach JAVA Days

    上傳時間: 2017-08-29

    上傳用戶:daoxiang126

  • 為實 現(xiàn)校 園教 學 管理 的信 息 化、 科學 化 和可 視化

    為實 現(xiàn)校 園教 學 管理 的信 息 化、 科學 化 和可 視化 , 在分 析現(xiàn) 有 校園 信息 管理 系 統(tǒng)特 點的 基 礎上 ,研 究 了將 GIS 技術 和校園教 學 MIS 系統(tǒng)集 成的方法 ,建立了 基于 CORBA 的校園 教學信息 集成模型 框架, 對 它的系統(tǒng) 體系結(jié)構(gòu) 、 功能 設計及實 現(xiàn)技術進 行了比較 詳細的探 討,并以 應用實例 闡述了基 于 C/S 模式的校 園教學管 理 GIS 查詢系統(tǒng) 的實現(xiàn) 方法 ,為實現(xiàn) 校園教學 管理可視 化提供了 一種有效 的解決方 案。

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    上傳時間: 2017-08-31

    上傳用戶:lizhen9880

  • 摘 要 : 為實 現(xiàn)校 園教 學 管理 的信 息 化、 科學 化 和可 視化

    摘 要 : 為實 現(xiàn)校 園教 學 管理 的信 息 化、 科學 化 和可 視化 , 在分 析現(xiàn) 有 校園 信息 管理 系 統(tǒng)特 點的 基 礎上 ,研 究 了將 GIS 技術 和校園教 學 MIS 系統(tǒng)集 成的方法 ,建立了 基于 CORBA 的校園 教學信息 集成模型 框架, 對 它的系統(tǒng) 體系結(jié)構(gòu) 、 功能 設計及實 現(xiàn)技術進 行了比較 詳細的探 討,并以 應用實例 闡述了基 于 C/S 模式的校 園教學管 理 GIS 查詢系統(tǒng) 的實現(xiàn) 方法 ,為實現(xiàn) 校園教學 管理可視 化提供了 一種有效 的解決方 案。

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    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:偷心的海盜

  • 神經(jīng)網(wǎng)絡在智能機器人導航系統(tǒng)中的應用研究

    神經(jīng)網(wǎng)絡在智能機器人導航系統(tǒng)中的應用研究1神經(jīng)網(wǎng)絡在環(huán)境感知中的應 用 對環(huán)境 的感 知 ,環(huán)境模型 妁表示 是非常重要 的。未 知 環(huán)境中的障礙物的幾何形狀是不確定的,常用的表示方浩是 槽格法。如果用冊格法表示范圍較大的工作環(huán)境,在滿足 精度要求 的情況下,必定要占用大量的內(nèi)存,并且采用柵 格法進行路徑規(guī)劃,其計算量是相當大的。Kohon~n自組織 神經(jīng)瞬絡為機器人對未知環(huán)境的蒜知提供了一條途徑。 Kohone~沖經(jīng)網(wǎng)絡是一十自組織神經(jīng)網(wǎng)絡,其學習的結(jié) 果能體現(xiàn)出輸入樣本的分布情況,從而對輸入樣本實現(xiàn)數(shù) 據(jù)壓縮 。基于 網(wǎng)絡 的這些特 性,可采 用K0h0n曲 神經(jīng)元 的 權(quán)向量來表示 自由空間,其方法是在 自由空間中隨機地選 取坐標點xltl【可由傳感器獲得】作為網(wǎng)絡輸入,神經(jīng)嘲絡通 過對大量的輸八樣本的學習,其神經(jīng)元就會體現(xiàn)出一定的 分布形 式 學習過程如下:開 始時網(wǎng)絡的權(quán)值隨機地賦值 , 其后接下式進行學 習: , 、 Jm(,)+叫f)f,)一珥ff)) ∈N,(f) (,) VfeN.(f1 其 中M(f1:神經(jīng)元 1在t時刻對 應的權(quán)值 ;a(∽ 謂整系 數(shù) ; (『l網(wǎng)絡的輸八矢量;Ⅳ():學習的 I域。每個神經(jīng)元能最 大限度 地表示一 定 的自由空間 。神經(jīng) 元權(quán) 向量的最 小生成 樹可以表示出自由空問的基本框架。網(wǎng)絡學習的鄰域 (,) 可 以動 態(tài)地 定義 成矩形 、多邊 形 。神經(jīng) 元數(shù)量 的選取取 決 于環(huán)境 的復雜度 ,如果神 經(jīng)元 的數(shù)量 太少 .它們就 不能 覆 蓋整十空間,結(jié)果會導致節(jié)點穿過障礙物區(qū)域 如果節(jié)點 妁數(shù)量太大 .節(jié)點就會表示更多的區(qū)域,也就得不到距障 礙物的最大距離。在這種情況下,節(jié)點是對整個 自由空間 的學 習,而不是 學習最 小框架空 間 。節(jié) 點的數(shù) 量可 以動態(tài) 地定義,在每個學習階段的結(jié)柬.機器人會檢查所有的路 徑.如檢鍘刊路徑上有障礙物 ,就意味著沒有足夠的節(jié)點 來 覆蓋整 十 自由窯 間,需要增加 網(wǎng)絡節(jié)點來 重新學 習 所 138一 以為了收斂于最小框架表示 ,應該采用較少的網(wǎng)絡 節(jié)點升 始學習,逐步增加其數(shù)量。這種方法比較適臺對擁擠的'E{= 境的學習,自由空間教小,就可用線段表示;若自由空問 較大,就需要由二維結(jié)構(gòu)表示 。 采用Kohonen~沖經(jīng)阿絡表示環(huán)境是一個新的方法。由 于網(wǎng)絡的并行結(jié)構(gòu),可在較短的時間內(nèi)進行大量的計算。并 且不需要了解障礙物的過細信息.如形狀、位置等 通過 學習可用樹結(jié)構(gòu)表示自由空問的基本框架,起、終點問路 徑 可利用樹的遍 歷技術報容易地被找到 在機器人對環(huán)境的感知的過程中,可采用人】:神經(jīng)嘲 絡技術對 多傳 感器的信息進 行融臺 。由于單個傳感器僅能 提 供部分不 完全 的環(huán)境信息 ,因此只有秉 甩 多種傳感器 才 能提高機器凡的感知能力。 2 神經(jīng) 網(wǎng)絡在局部路徑規(guī)射中的應 用 局部路徑 規(guī)刪足稱動吝避碰 規(guī)劃 ,足以全局規(guī)荊為指 導 利用在線得到的局部環(huán)境信息,在盡可能短的時問內(nèi)

    標簽: 神經(jīng)網(wǎng)絡 智能機器人 導航

    上傳時間: 2022-02-12

    上傳用戶:qingfengchizhu

  • cadence-allegro16.6高級教程

    主要內(nèi)容介紹 Allegro 如何載入 Netlist,進而認識新式轉(zhuǎn)法和舊式轉(zhuǎn)法有何不同及優(yōu)缺點的分析,透過本章學習可以對 Allegro 和 Capture 之間的互動關係,同時也能體驗出 Allegro 和 Capture 同步變更屬性等強大功能。Netlist 是連接線路圖和 Allegro Layout 圖檔的橋樑。在這裏所介紹的 Netlist 資料的轉(zhuǎn)入動作只是針對由 Capture(線路圖部分)產(chǎn)生的 Netlist 轉(zhuǎn)入 Allegro(Layout部分)1. 在 OrCAD Capture 中設計好線路圖。2. 然後由 OrCAD Capture 產(chǎn)生 Netlist(annotate 是在進行線路圖根據(jù)第五步產(chǎn)生的資料進行編改)。 3. 把產(chǎn)生的 Netlist 轉(zhuǎn)入 Allegro(layout 工作系統(tǒng))。 4. 在 Allegro 中進行 PCB 的 layout。 5. 把在 Allegro 中產(chǎn)生的 back annotate(Logic)轉(zhuǎn)出(在實際 layout 時可能對原有的 Netlist 有改動過),並轉(zhuǎn)入 OrCAD Capture 裏進行回編。

    標簽: cadence allegro

    上傳時間: 2022-04-28

    上傳用戶:kingwide

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