4×4矩陣式鍵盤識別技術(shù) （1．4×4矩陣鍵盤識別處理 （2．每個(gè)按鍵有它的行值和列值 ，行值和列值的組合就是識別這個(gè)按鍵的編碼。矩陣的行線和列線分別通過兩并行接口和CPU通信。每個(gè)按鍵的狀態(tài)同樣需變成數(shù)字量“0”和“1”，開關(guān)的一端（列線）通過電阻接VCC，而接地是通過程序輸出數(shù)字“0”實(shí)現(xiàn)的。鍵盤處理程序的任務(wù)是：確定有無鍵按下，判斷哪一個(gè)鍵按下，鍵的功能是什么；還要消除按鍵在閉合或斷開時(shí)的抖動。兩個(gè)并行口中，一個(gè)輸出掃描碼，使按鍵逐行動態(tài)接地，另一個(gè)并行口輸入按鍵狀態(tài)，由行掃描值和回饋信號共同形成鍵編碼而識別按鍵，通過軟件查表，查出該鍵的功能。
上傳時(shí)間： 2017-08-16
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采用了保優(yōu)的選擇遺傳算法 終止條件的判斷是：到達(dá)一定的代數(shù)。可改進(jìn)為：相鄰若干代的種群平均適應(yīng)值的變化來判斷。若相鄰若干代的種群平均適應(yīng)值為變化或者是變化小于某一閾值，表示算法已經(jīng)收斂，則退出算法。 選擇算子：輪盤賭選擇； 交叉算子：單點(diǎn)交叉,隨機(jī)選擇計(jì)算此適應(yīng)度值，若大于當(dāng)前最佳適應(yīng)度值則降低交叉概率，否則不變； 變異算子：模板,對于優(yōu)勢個(gè)體，除采用低概率變異外，變異位置應(yīng)采取權(quán)值越大，變異概率越小的原則,而對劣勢個(gè)體則相反.
上傳時(shí)間： 2017-09-02
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關(guān)于后綴數(shù)組的文件 本文介紹后綴數(shù)組的基本概念、方法以及應(yīng)用。 首先介紹O(nlogn)復(fù)雜度構(gòu)造后綴數(shù)組的倍增算法，接著介紹了配合后綴 數(shù)組的最長公共前綴 LCP（Longest Common Prefix）的計(jì)算方法，并給出一個(gè) 線性時(shí)間內(nèi)計(jì)算height 數(shù)組（記錄跨度為1 的LCP 值的數(shù)組）的算法。為了讓 讀者對如何運(yùn)用后綴數(shù)組有一個(gè)感性認(rèn)識，還介紹了兩個(gè)應(yīng)用后綴數(shù)組的例子： 多模式串的模式匹配（給出每次匹配O(m+logn)時(shí)間復(fù)雜度的算法）以及求最 長回文子串（給出O(nlogn)時(shí)間復(fù)雜度的算法）。最后對后綴數(shù)組和后綴樹作了 一番比較。
標(biāo)簽： nlogn 后綴數(shù)組 基本概念 復(fù)雜度
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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隨機(jī)共振相似度的Matlab計(jì)算程序，計(jì)算看出輸入-輸出的相似度S隨著噪音的標(biāo)準(zhǔn)差的增大而不斷得到改善，直到增大至一飽和值為止
標(biāo)簽： Matlab 隨機(jī) 共振 計(jì)算
上傳時(shí)間： 2017-09-23
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基于DFT的電力系統(tǒng)相量及功率測量新算法之幅值簡化算法在頻率偏離工頻較大的時(shí)候所計(jì)算得出的幅值誤差較大，對于一些電力系統(tǒng)微機(jī)裝置而言，例如低頻低壓減載裝置，需要在更大的頻率范圍內(nèi)精確測量幅值。在幅值簡化算法的基礎(chǔ)上做了一點(diǎn)改進(jìn)，使得在45．0～55．0Hz頻率下計(jì)算得到幅值誤差不超過一0．5％ ～0．5％ ．滿足了工程應(yīng)用要求
標(biāo)簽： 幅值算法的工程化改進(jìn)方法
上傳時(shí)間： 2015-03-02
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演算法評估 用空間和時(shí)間評估演算法效能 時(shí)間複雜度(Time Complexity) 空間複雜度(Space Complexity) 效能評估 效能分析(Performance Analysis)：事前評估 效能評估(Performance Measurement)：效能量測 評估時(shí)均假設(shè)處理的資料量為n到無窮大
標(biāo)簽： 演算
上傳時(shí)間： 2015-06-13
上傳用戶：18007270712
為 了提高 電力 電容器 的使 用率 ，延 長其 壽命 ，對 電力 電容 器進(jìn)行 失效 分析是 十分必 要 的。與 傳統(tǒng) 的電壓 、 電流 表法和雙電壓表法相 比，現(xiàn)在測量 電容器 電容值大多采用 數(shù)字 電容表如 ：A I-6600 ，測量范 圍寬 ，準(zhǔn) 確度高 。通 過對一組 12 個(gè)濾波 電容器在 2003～2011 年期間運(yùn) 行 中所 積 累的 電容值 數(shù)據(jù) 進(jìn)行 比較 、分析 和討論 ，指 出在軋 制 生產(chǎn) 線上諧波電流大 、環(huán)境 溫度高是造成 電力 電容器 失效 的 主要原 因 ；并提 出 了切 實(shí)可 行 的預(yù) 防措 施 ，以抑制諧 波 、改善環(huán)境溫度 、實(shí)現(xiàn)對 電力 電容器 的實(shí) 時(shí)監(jiān) 測
上傳時(shí)間： 2016-09-05
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基于python實(shí)現(xiàn)的，利用雙線性插值方法進(jìn)行圖像處理；以及灰度圖像的灰度級別量化
上傳時(shí)間： 2016-10-13
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使用最大熵方法實(shí)現(xiàn)閾值分割，其中圖像為灰度圖像。MATLAB代碼
上傳時(shí)間： 2017-04-05
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：消落帶土壤由于在水陸交替的特殊生境和復(fù)雜的地球化學(xué)共同作用下形成，具有獨(dú)特的理化性質(zhì)和生態(tài)功能。各營養(yǎng)鹽 含量在時(shí)間和空間上具有較高的變異性，土壤中有機(jī)質(zhì)的分布及遷移和轉(zhuǎn)化均受到復(fù)雜的影響。針對官廳水庫流域上游媯水 河段消落帶，選擇典型消落帶落水區(qū)，對該區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)含量的時(shí)空分布特征進(jìn)行研究。結(jié)果表明：1)研究區(qū)消落帶土壤有機(jī) 質(zhì)含量較為貧瘠，變化范圍在1．64—26∥蠅之間，平均值僅為13．169／kg，變異系數(shù)達(dá)50．59％。說明消落帶由于季節(jié)性干濕交 替的特殊水文條件的影響，土壤養(yǎng)分的分布具有較高的空間異質(zhì)性。淹水頻繁區(qū)有機(jī)質(zhì)含量平均值為15．74∥婦，高于長期出 露區(qū)的10．12∥k，且變異系數(shù)為41．38％，小于長期出露區(qū)的54．98％。說明淹水頻繁區(qū)對土壤養(yǎng)分的持留能力更強(qiáng)，且周期性 的淹水條件使得研究區(qū)近岸具有相似的生境類型，不同采樣點(diǎn)土壤有機(jī)質(zhì)含量的差異相對較小。2)不同植物群落下．蘆葦和 香蒲群落土壤有機(jī)質(zhì)含量最高，平均值為17．089／kg；含量最低的是以小葉楊和白羊草為主的中旱生植物帶，平均值為9．12，∥ kg；其次是酸模葉蓼、大刺兒菜為優(yōu)勢物種的濕生植物帶，土壤有機(jī)質(zhì)含量平均值為15．499／kg。3)不同土壤層次有機(jī)質(zhì)含量差 異較大，總體變化趨勢均由表層向下逐漸減少，各層之間體現(xiàn)出顯著差異性(P<0．05)。研究區(qū)土壤C／N變化范圍在1．64— 18．95，平均值為8．95。說明研究區(qū)土壤碳氮比相對較低，有機(jī)質(zhì)的腐殖化程度較高，且長期出露區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)更容易發(fā)生分 解，C的累積速度遠(yuǎn)小于N。土壤C／N垂直分布大致呈先增大后減小趨勢，在30cm處達(dá)到最大值，而后隨著土壤深度的增加逐 漸減小。4)消落帶土壤有機(jī)質(zhì)分布的影響因素分析中，土壤有機(jī)質(zhì)與全磷呈極顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0．62(P<0．01)：與土壤 全氮和C／N呈顯著正相關(guān)(R=0．57，O．60；P<0．05)。這說明研究區(qū)土壤全磷、全氮、C／N和有機(jī)質(zhì)明顯具有相同的變化趨勢．和 有機(jī)質(zhì)存在相互影響。其次，土壤有機(jī)質(zhì)和濕度在呈顯著負(fù)相關(guān)(R=一O．51；P<0．05)，表明研究區(qū)土壤濕度對有機(jī)質(zhì)含量具有 顯著的影響。氣候因子中，溫度對研究區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)的分布具有顯著的影響，相關(guān)系數(shù)為一0．51(P<0．05)。植被因子中．植被 覆蓋度和土壤有機(jī)質(zhì)含量呈顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0．64，表明植被因子也是影響土壤有機(jī)質(zhì)分布的重要因素之一。
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