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《實用開發(fā)地震》(龐彥明等編譯、石油工業(yè)出版社出版,16開272頁)的PDF電子書,僅供研究不得用于商業(yè)目的。該書講述了地震勘探數(shù)據(jù)采集、處理和解釋的基本原理和方法 介紹了VSP、AVO、3D地震勘探和層析成像等先進技術(shù)，并提供了大量地震勘探開發(fā)實例。
上傳時間： 2015-09-14
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Applied-Exploiture-Seism3《實用開發(fā)地震》(龐彥明等編譯、石油工業(yè)出版社出版,16開272頁)的PDF電子書,僅供研究不得用于商業(yè)目的。該書講述了地震勘探數(shù)據(jù)采集、處理和解釋的基本原理和方法 介紹了VSP、AVO、3D地震勘探和層析成像等先進技術(shù)，并提供了大量地震勘探開發(fā)實例。
標(biāo)簽： Applied-Exploiture-Seism 272 16
上傳時間： 2013-12-24
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Applied-Exploiture-Seism4《實用開發(fā)地震》(龐彥明等編譯、石油工業(yè)出版社出版,16開272頁)的PDF電子書,僅供研究不得用于商業(yè)目的。該書講述了地震勘探數(shù)據(jù)采集、處理和解釋的基本原理和方法 介紹了VSP、AVO、3D地震勘探和層析成像等先進技術(shù)，并提供了大量地震勘探開發(fā)實例。
標(biāo)簽： Applied-Exploiture-Seism 272 16
上傳時間： 2014-01-25
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Applied-Exploiture-Seism5《實用開發(fā)地震》(龐彥明等編譯、石油工業(yè)出版社出版,16開272頁)的PDF電子書,僅供研究不得用于商業(yè)目的。該書講述了地震勘探數(shù)據(jù)采集、處理和解釋的基本原理和方法 介紹了VSP、AVO、3D地震勘探和層析成像等先進技術(shù)，并提供了大量地震勘探開發(fā)實例。
標(biāo)簽： Applied-Exploiture-Seism 272 16
上傳時間： 2013-12-14
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《實用開發(fā)地震》(龐彥明等編譯、石油工業(yè)出版社出版,16開272頁)的PDF電子書,僅供研究不得用于商業(yè)目的。該書講述了地震勘探數(shù)據(jù)采集、處理和解釋的基本原理和方法 介紹了VSP、AVO、3D地震勘探和層析成像等先進技術(shù)，并提供了大量地震勘探開發(fā)實例。1
上傳時間： 2013-12-08
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《實用開發(fā)地震》(龐彥明等編譯、石油工業(yè)出版社出版,16開272頁)的PDF電子書,僅供研究不得用于商業(yè)目的。該書講述了地震勘探數(shù)據(jù)采集、處理和解釋的基本原理和方法 介紹了VSP、AVO、3D地震勘探和層析成像等先進技術(shù)，并提供了大量地震勘探開發(fā)實例。2
上傳時間： 2014-01-09
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LabVIEW編寫的多通道數(shù)據(jù)采集程序，此程序為針對加速度傳感器采集編寫的，可以適當(dāng)?shù)男薷某蔀橄駪?yīng)力傳感器等。LabVIEW版本為7.0和DAQmx8.0。
標(biāo)簽： LabVIEW 編寫 多通道 數(shù)據(jù)采集
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：集美慧
結(jié)合單片機和M a t l a b 兩者的優(yōu)點，基于事件驅(qū)動的中斷通信機制，提出一種Matlab 環(huán)境下PC 機與 單片機實時串行通信及數(shù)據(jù)處理的方法；完成單片機數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)與PC 機的RS-232/RS-485 串行通 信及其通信數(shù)據(jù)的分析處理、文件存儲、F I R 濾波及圖形顯示；簡化系統(tǒng)開發(fā)流程，提高開發(fā)效率。 該方法已成功應(yīng)用于一個P I C 1 6 F 8 7 6 單片機應(yīng)用系統(tǒng)實例之中
標(biāo)簽： 單片機
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：yzy6007
無級 變 速 器又稱CVT( continuouslyv ariable transmission,CV T)，其速比可以連續(xù)變化，使用 這種變速器，可有效地利用發(fā)動機的性能，使發(fā)動 機與傳動系得到最佳的匹配，從而提高汽車的燃 油經(jīng)濟性和動力性。無級變速器是迄今為止最理 想的變速器，它代表著當(dāng)今汽車變速器發(fā)展的水 平和方向。
標(biāo)簽： continuouslyv transmission ariable CVT
上傳時間： 2016-06-03
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為研究棉田農(nóng)藥噴灑機器人導(dǎo)航路徑識別方法, 以 自然環(huán)境下采集的棉田圖像為研究背景, 在L ab 色彩空間 進行處理, 把棉株從土壤背景中識別出來。通過最大方差閾 值分割法將圖像轉(zhuǎn)化為二值圖像, 并經(jīng)過中值濾波去除噪 聲。二值圖像垂直方向投影做直方圖, 利用波谷位置確定左 右壟分界線。根據(jù)左右壟棉株位置平均得到導(dǎo)航離散點, 通 過Hough 變換得到導(dǎo)航路徑, 進而得到導(dǎo)航控制參數(shù)。利用 坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換關(guān)系將圖像坐標(biāo)系中的導(dǎo)航信息轉(zhuǎn)換到世界坐 標(biāo)系, 從而控制機器人行走。基于A S2R 機器人對連續(xù)動態(tài) 圖像進行分析, 該方法獲得的導(dǎo)航參數(shù)是完全可行的。
上傳時間： 2016-07-18
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