MFC界面:1.模擬立方體攝像機成像2.區域錄屬判別. 實驗一:點擊實驗一下的攝像機成像,生成初始化的投影圖像,再拖動鼠標，變換立方體的位置（其中Z坐標位置不變），生成投影圖像。實驗二：點擊實驗二下生成圖像。實驗三：點擊實驗三下的區域錄屬，再點擊屏幕上任何一位置。
上傳時間： 2016-06-28
上傳用戶：ukuk
本程序是一個基于matlab的雷達SAR成像自聚焦算法，對于學習雷達信號處理的人有幫助。
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：我干你啊
一個簡單的聚類程序。有點像Kmeans,但又不是kmeans。不過演示用還是可以的。數據輸入有些費力
上傳時間： 2016-06-30
上傳用戶：siguazgb
使用說明 使用時打開此例題目錄下pic中的圖片，然后依次單擊按鈕“轉”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以實現精確的車牌定位。 具體步驟 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2014-01-17
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標簽： Helloworld S3C44B0X flashtest einttest
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：xc216
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標簽： Helloworld S3C44B0X flashtest einttest
上傳時間： 2016-07-05
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攝影測量學中單像空間后方交會程序，matlab完成矩陣運算，程序簡潔實用！
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：lnnn30
這是一篇講述運動估計中快速亞像素運動估計算法的文章，其中利用相鄰匹配點匹配誤差值減少待檢測匹配點的方法有效地提高了算法的速度。
上傳時間： 2013-12-27
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功能:同前置頂. 置底. 搜索. 審核. 編輯. 悄悄話. 系統發信通知站長. 滾動公告或不用公告. 冷色暖色. 直接上傳. UBB.在線設置 ... 管理用戶：admin 密碼：admin 本文來源于蝦客源碼 http://www.xkxz.com
上傳時間： 2014-01-22
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sqlalchemy連接數據庫.已經如何保持一個連接:就像java中的one object類似.
標簽： sqlalchemy object java one
上傳時間： 2016-07-09
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