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圖像格式轉(zhuǎn)(zhuǎn)換

  • 簡(jiǎn)易的MD5 轉(zhuǎn)換 sample code 請(qǐng)指教

    簡(jiǎn)易的MD5 轉(zhuǎn)換 sample code 請(qǐng)指教

    標(biāo)簽: sample code MD5

    上傳時(shí)間: 2014-06-24

    上傳用戶:jjj0202

  • 透過微處裡器4520將可變電阻的值透過ADC功能轉(zhuǎn)換結(jié)果秀在LCD上

    透過微處裡器4520將可變電阻的值透過ADC功能轉(zhuǎn)換結(jié)果秀在LCD上

    標(biāo)簽: 4520 ADC LCD

    上傳時(shí)間: 2014-01-17

    上傳用戶:15736969615

  • 拋物型方程古典&c-n格式差分算法 dasdsadsadasdsdsadas

    拋物型方程古典&c-n格式差分算法 dasdsadsadasdsdsadas

    標(biāo)簽: dasdsadsadasdsdsadas c-n 方程 差分

    上傳時(shí)間: 2013-12-31

    上傳用戶:tb_6877751

  • Dandn文件給出了輸入?yún)?shù)的名稱及格式 即在調(diào)用prim前先輸入鄰接矩陣D和節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)n 輸入prim 得到兩行的矩陣T,將上下兩行數(shù)字對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)相連即可

    Dandn文件給出了輸入?yún)?shù)的名稱及格式 即在調(diào)用prim前先輸入鄰接矩陣D和節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)n 輸入prim 得到兩行的矩陣T,將上下兩行數(shù)字對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)相連即可

    標(biāo)簽: prim Dandn 輸入 矩陣

    上傳時(shí)間: 2014-08-10

    上傳用戶:康郎

  • 偏微分方程數(shù)值解法C-N格式

    偏微分方程數(shù)值解法C-N格式的MATLAB程序計(jì)算直接簡(jiǎn)便。

    標(biāo)簽: C-N 偏微分方程 數(shù)值解法

    上傳時(shí)間: 2016-07-20

    上傳用戶:xsyaiwyb

  • 視頻格式轉(zhuǎn)換算法研究及FPGA實(shí)現(xiàn)——去隔行、幀頻轉(zhuǎn)換、分辨率變換.rar

    在當(dāng)今的廣播系統(tǒng)中,絕大部分的視頻信號(hào)是隔行采樣的。采用這種掃描格式,能夠大幅度地減少視頻的帶寬,但也會(huì)引起彩色爬行、畫面閃爍、邊緣模糊及鋸齒等現(xiàn)象。這種缺陷經(jīng)人尺寸屏幕放大后就更加明顯。為改善畫面的視覺效果,去隔行技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。同時(shí),視頻信號(hào)本身的低幀頻也會(huì)導(dǎo)致行抖動(dòng)、線爬行以及大面積閃爍等視覺效果上的缺陷。增加掃描頻率會(huì)把這些視覺缺陷搬移到人眼不敏感的高頻區(qū)域上去從而產(chǎn)生較好的主觀圖象質(zhì)量。而為了適應(yīng)不同顯示終端以及對(duì)圖像大小變化的要求就必須對(duì)原始信號(hào)分辨率即每幀行數(shù)和每行像素?cái)?shù)進(jìn)行變換。因此去隔行、幀頻轉(zhuǎn)換、分辨率變換成為視頻格式轉(zhuǎn)換的基本內(nèi)容。 FPGA 的出現(xiàn)是VLSI技術(shù)和EDA技術(shù)發(fā)展的結(jié)果。FPGA器件集成度高、體積小,具有通過用戶編程實(shí)現(xiàn)專門應(yīng)用的功能。它允許電路設(shè)計(jì)者利用基于計(jì)算機(jī)的開發(fā)平臺(tái),經(jīng)過設(shè)計(jì)輸入、仿真、測(cè)試和校驗(yàn),直到達(dá)到預(yù)期的結(jié)果。使用FPGA器件可以大大縮短系統(tǒng)的研制周期,減少資金投入。另外采用FPGA器件可以將原來的電路板級(jí)產(chǎn)品集成芯片級(jí)產(chǎn)品,從而降低了功耗,提高了可靠性,同時(shí)還可以很方便的對(duì)設(shè)計(jì)進(jìn)行在線修改。 該文在介紹了視頻格式轉(zhuǎn)換中的主要算法后,重點(diǎn)對(duì)去隔行、幀頻轉(zhuǎn)換、分辨率變換的FPGA綜合實(shí)現(xiàn)方案進(jìn)行了由簡(jiǎn)單到復(fù)雜的深入研究,分別給出了最簡(jiǎn)解決方案、基于非線性算法的解決方案和基于運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)慕鉀Q方案。最簡(jiǎn)解決方案利用線性算法將去隔行,幀頻轉(zhuǎn)換,分辨率變換三項(xiàng)處理同時(shí)實(shí)現(xiàn),達(dá)到FPGA內(nèi)部資源和外部RAM耗用量都為最小的要求,是后續(xù)復(fù)雜方案的基礎(chǔ)。其中去隔行采用場(chǎng)合并方式,幀頻轉(zhuǎn)換采用幀重復(fù)方式,分辨率變換采用均勻插值方式?;诜蔷€性算法的解決方案中加入了對(duì)靜止區(qū)域的判斷,靜止區(qū)域的輸出像素值直接選用相應(yīng)位置的已存輸入數(shù)據(jù),非靜止區(qū)域的輸出像素值通過對(duì)已存輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行非線性運(yùn)算得出?;谶\(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)慕鉀Q方案在對(duì)靜止區(qū)域進(jìn)行判斷和處理的基礎(chǔ)上,對(duì)欲生成的變頻后的場(chǎng)間插值幀進(jìn)行運(yùn)動(dòng)估計(jì),根據(jù)運(yùn)動(dòng)矢量得出非靜止區(qū)域的輸出像素值。其中為求得輸入場(chǎng)間相應(yīng)時(shí)間位置上的插值幀輸出數(shù)據(jù),該方案采用了自定義的前后向塊匹配運(yùn)動(dòng)估計(jì)方式,通過對(duì)三步搜索算法的高效實(shí)現(xiàn),將SAD 值進(jìn)行比較得出運(yùn)動(dòng)矢量。

    標(biāo)簽: FPGA 視頻格式轉(zhuǎn)換 算法研究

    上傳時(shí)間: 2013-07-19

    上傳用戶:米卡

  • 四相升壓型轉(zhuǎn)換器提供348W功率而無需采用散熱器

    在汽車、工業(yè)和電信行業(yè)的設(shè)計(jì)師當(dāng)中,使用高功率升壓型轉(zhuǎn)換器的現(xiàn)像正變得越來越普遍。當(dāng)需要 300W 或更高的功率時(shí),必須在功率器件中實(shí)現(xiàn)高效率 (低功率損耗),以免除增設(shè)龐大散熱器和采用強(qiáng)迫通風(fēng)冷卻的需要

    標(biāo)簽: 348W 升壓型轉(zhuǎn)換器 功率 散熱器

    上傳時(shí)間: 2014-12-01

    上傳用戶:lhc9102

  • 能像Windows操作系統(tǒng)的資源管理器一樣將資源按目錄(文件夾文件)的形式組織起來。 考慮到資源建設(shè)的階段性

    能像Windows操作系統(tǒng)的資源管理器一樣將資源按目錄(文件夾文件)的形式組織起來。 考慮到資源建設(shè)的階段性,資源應(yīng)是按一定的規(guī)模進(jìn)行打包,形成一個(gè)個(gè)中小規(guī)模的相對(duì)獨(dú)立的“資源庫(kù)”。 鑒于資源庫(kù)名目繁多和容量大的特點(diǎn),資源的存儲(chǔ)存在多樣化問題,系統(tǒng)應(yīng)該能夠解釋各種存儲(chǔ)格式和存儲(chǔ)方式的資源 資源庫(kù)應(yīng)該能夠滿足資源庫(kù)逐步完善、長(zhǎng)期建設(shè)的特點(diǎn),并且能不斷擴(kuò)展資源庫(kù)中的內(nèi)容。 鑒于教師資源分科目的特點(diǎn),系統(tǒng)應(yīng)能提供教師感興趣的資源。例如,語(yǔ)文老師對(duì)語(yǔ)文相關(guān)教育資源感興趣,而對(duì)數(shù)學(xué)等教學(xué)素材極少查看,這時(shí)系統(tǒng)應(yīng)能讓該語(yǔ)文老師只看到語(yǔ)文等相關(guān)的感興趣的資源,而隱藏?cái)?shù)學(xué)等科目的相關(guān)教育資源

    標(biāo)簽: Windows 資源 操作系統(tǒng) 資源管理器

    上傳時(shí)間: 2014-01-13

    上傳用戶:daguda

  • HMM(Hidden Markov Model)

    HMM(Hidden Markov Model),狀態(tài)數(shù)目N=3,觀察符號(hào)數(shù)目M=2,時(shí)間長(zhǎng)度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號(hào)觀察機(jī)率B、和起始機(jī)率 ,求觀察序列 出現(xiàn)的機(jī)率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號(hào)觀察機(jī)率B、起始機(jī)率 、和觀察序列 ,求一個(gè)狀態(tài)序列 使得O出現(xiàn)的機(jī)率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號(hào)觀察機(jī)率B、起始機(jī)率 、和觀察序列 ,求新的A、B、 ,使得O出現(xiàn)的機(jī)率最大。

    標(biāo)簽: Hidden Markov Model HMM

    上傳時(shí)間: 2014-08-28

    上傳用戶:heart520beat

  • n皇后問題

    n皇后問題,rar格式,運(yùn)行環(huán)境c++,n〉=1

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2015-08-16

    上傳用戶:helmos

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