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圖像增強

數字圖像處理學：Visual C++實現１數字圖象處理導論２光學基礎與視覺系統３對設備無關位圖的訪問４圖象的變換５圖象的增強６圖象復原７圖象重建８圖象分割９圖象紋理

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本課題的主要內容是圖像預處理,它主要從攝像頭中獲取人臉圖像然后進行處理,以便提高定位和識別的準確率.該模塊主要包含光線補償、圖像灰度化、高斯平滑、均衡直方圖、圖像對比度增強

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ccs2.2 源碼　圖像處理　直方圖增強

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數字圖像矩陣數據的顯示及其傅立葉變換二維離散余弦變換的圖像壓縮采用灰度變換的方法增強圖像的對比度直方圖均勻化模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響采用二維中值濾波

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一種低對比度圖像的增強處理方法在圖像與處理中很重要

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該代碼為圖像處理邊緣增強,能夠很好的提取圖像目標邊界

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區域增長的算法實現: 1)根據圖像的不同應用選擇一個或一組種子,它或者是最亮或最暗的點,或者是位于點簇中心的點 2...通過像素集合的區域增長算法實現: 區域A 區域B 種子像素增長.3)增長的

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讀入一個標準圖像格式文件（JPG,BMP,TIFF等）并顯示出來。利用直方圖技術實現圖像的增強并存儲這幅圖像。比較與原圖像的區別

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《紫外成像檢測技術》該論文提出一種新型的紫外成像檢測系統. 此系統利用紫外增強技術和紫外濾光技術觀察和檢測紫外光信號. 詳細介紹了系統的關鍵技術:紫外鏡頭、紫外“日盲”濾光技術、紫外增強技術和光譜轉換

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這是一種圖像對比度增強---模糊對比度修正的東東

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