最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的近似函數(shù) (approximating function)，作實(shí)驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)亦常使用最小平方近似法來達(dá)成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項(xiàng)式作為近似函數(shù)，除了多項(xiàng)式之外，指數(shù)、對數(shù)方程式亦可作為近似函數(shù)。關(guān)於最小平方近似法的計(jì)算原理，請參閱市面上的數(shù)值分析書籍
標(biāo)簽： least-squares approximation approximating discrete
上傳時間： 2015-06-21
上傳用戶：SimonQQ
這是一個簡單的小工具,有點(diǎn)類似我們使用form方式設(shè)計(jì)時,使用behaver方式讓各個form作轉(zhuǎn)場特效一樣,不過這個工具是針對各個movie clip,相信對一些Art設(shè)計(jì)師有一定的幫助囉, 使用的是Transition manager方式完成,相信不久會有利用tween class方式的程式產(chǎn)生器吧..其實(shí)我還蠻需要的...因?yàn)閔elp檔沒有,有時要參考指令,都要上網(wǎng)查一次
標(biāo)簽： form behaver movie clip
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：hasan2015
本人收集的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波分析,以及電力方面的論文共200篇,這是第四部分
標(biāo)簽： 200 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 小波分析 分
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：qwe1234
拉格朗日插值多項(xiàng)式擬合,牛頓插值多項(xiàng)式,歐拉方程解偏微分方程,使用極限微分求解導(dǎo)數(shù)（微分）,微分方程組的N=4龍格庫塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多項(xiàng)式擬合,組合辛普生公式求解積分,用三角分解法解方程AX=B
標(biāo)簽： 多項(xiàng)式 插值 微分 方程
上傳時間： 2015-07-23
上傳用戶：hongmo
* 本算法用最小二乘法依據(jù)指定的M個基函數(shù)及N個已知數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬和 * 輸入: m--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個數(shù)M * f--M維基函數(shù)向量 * n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第二坐標(biāo)的N維列向量 * a--無用 * 輸出: 函數(shù)返回值為曲線擬和的均方誤差 * a為用基函數(shù)進(jìn)行曲線擬和的系數(shù), * 即a[0]f[0]+a[1]f[1]+...+a[M]f[M].
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 函數(shù) 算法 最小二乘法
上傳時間： 2015-07-26
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四柱漢諾塔問題的求解程序.解題思路:如a,b,c,d四柱. 要把a(bǔ)柱第n個盤移到目標(biāo)柱子(d柱),先把上層 分兩為兩部份,上半部份移到b柱,下半部分移到c柱,再把第n盤移到 目標(biāo)柱子,然后,c柱盤子再移到目標(biāo)柱子,再把b柱盤子移到目標(biāo)柱子. 細(xì)節(jié)地方: 上半部份移到b柱時,它的中間變量柱子是有二選一的.而下半部分 移到c柱時,它的中間變量柱子只有一個(因?yàn)橐粋€柱子已被上半部份 占了).b,c也移到目標(biāo)柱子時同理。
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：aeiouetla
斐波那契堆基于二項(xiàng)式堆,在支持以O(shè)(1)時間實(shí)現(xiàn)插入、合并和以O(shè)(log n)實(shí)現(xiàn)刪除最小元素的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了以O(shè)(1)實(shí)現(xiàn)指定節(jié)點(diǎn)值減少和用O(log n)時間完成刪除任意節(jié)點(diǎn)操作
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：佳期如夢
交通燈路口的一個小程序,控制四個燈,其中南燈有一個外加左轉(zhuǎn)燈
上傳時間： 2015-09-13
上傳用戶：CHINA526
JAVA小例子100例（四），對JAVA初學(xué)者有很大幫助。
上傳時間： 2015-09-20
上傳用戶：onewq
使用最小二乘法的一次性計(jì)算公式來估計(jì)y(i) = b0 + b1 * x + b2 * x^2 + b3 * x^3 + ...... bn * x^n中b0, b1, ..., bn的值,并顯示你和的曲線.
上傳時間： 2015-10-15
上傳用戶：jing911003
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