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回歸分析主成分分析

基于多元線性回歸、偏最小二乘、神經網絡、卡爾漫濾波、徑向基網絡、主成分分析等等的程序。可用于建模和預測。

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模擬退火算法實現、主成分分析實現及線性回歸分析等

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主成分分析算法的FPGA實現.rar

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主成分分析的圖像壓縮與重構

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一個利用Matlab實現PCA（主成分分析）

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主成分分析（PCA)算法是用于簡化數據的一種技術,對于某些復雜數據就可應用主成分分析法對其進行簡化。

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利用奇異值法（SVD）對載入數據進行主成分分析

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主成分分析是把多個指標化為少數幾個終合指標的一種統計分析方法。本源代碼為matlab中源代碼

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PCA（主成分分析）算法被廣泛應用于工程和科學研究中

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人臉識別主成分分析LDA代碼

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