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噪聲優化

  • Proteus6.9.04漢化文件

    Proteus6.9.04漢化文件,可以用來漢化Proteus6.9.04。

    標簽: Proteus 04 漢化文件

    上傳時間: 2013-09-26

    上傳用戶:ggwz258

  • proteus7.7下載、安裝、漢化全程說明win7可用

    proteus7.7下載、安裝、漢化全程說明win7可用

    標簽: proteus win7 7.7

    上傳時間: 2013-10-07

    上傳用戶:fnggknj

  • Proteus7.10專業版+Proteus7.8(破解 +漢化 )

    Proteus7.10專業版+Proteus7.8(破解 +漢化 )

    標簽: Proteus 7.10 7.8 破解

    上傳時間: 2014-03-26

    上傳用戶:liulinshan2010

  • protel99se正式漢化版免費下載

    上圖為protel99se setup安裝圖片。此版本為protel99se軟件,里面包含有漢化工具,可以直接進行漢化。內含注冊信息。并可以免費下載。 使用序列號:SerialNo:NG9A-JVDN-Z4SK-CTTP

    標簽: protel 99 se

    上傳時間: 2014-03-26

    上傳用戶:dancnc

  • 小波分析在信號降噪中的應用

    針對信號檢測中經常存在的噪聲污染問題,利用小波分解之后可以在各個層次選擇閾值,對噪聲成分進行抑制,手段更加靈活。本文介紹了小波變換的一般理論以及在信號降噪中的應用,分析了被噪聲污染后的信號的特性;利用MATLAB軟件進行了信號降噪的模擬仿真實驗并在降噪光滑性和相似性兩個方面體現出小波變換的優勢。本文分別使用了不同類型的小波和相同類型小波下不同閾值對信號進行了降噪.仿真結果表明小波變換具有良好降噪的效果。

    標簽: 小波分析 信號降噪 中的應用

    上傳時間: 2013-10-19

    上傳用戶:alex wang

  • NI MultiSIM 10(V10.0.144)電子仿真軟件漢化文件

    NI MultiSIM 10(V10.0.144)電子仿真軟件漢化文件

    標簽: MultiSIM 10 144 NI

    上傳時間: 2013-10-19

    上傳用戶:saharawalker

  • 信噪比估計方法研究

    在QPSK調制方式下,分別研究推導了基于輔助數據的極大似然比信噪比估計算法研究、基于矩的信噪比估計算法研究以及基于高階累積量的信噪比估計算法。通過仿真比較了信噪比估計算法的性能,著重分析比較了采用的迭代次數及數據長度等參數對算法性能的影響,最終根據算法各自的特點給出了相應的適用范圍。

    標簽: 信噪比 方法研究

    上傳時間: 2013-10-20

    上傳用戶:15736969615

  • MT-003 了解SINAD、ENOB、SNR、THD、THD + N、SFDR,不在噪底中迷失

    用于定量表示ADC動態性能的常用指標有六個,分別是:SINAD(信納比)、ENOB(有效位 數)、SNR(信噪比)、THD(總諧波失真)、THD + N(總諧波失真加噪聲)和SFDR(無雜散動態 范圍)

    標簽: THD SINAD ENOB SFDR

    上傳時間: 2014-01-22

    上傳用戶:魚哥哥你好

  • 數字圖像處理算法在QR碼識別中的應用

    介紹了基于數字圖像處理的QR碼識別算法。該方案綜合運用了圖像灰度化、濾波去噪、二值化、邊緣檢測、圖像旋轉等多種圖像處理方法對條碼圖像進行預處理。理論分析和實驗結果表明:該算法提高了識讀的靈活性和可靠性,為QR碼識別提供了一種新途徑。

    標簽: 數字圖像處理 QR碼 中的應用 算法

    上傳時間: 2013-11-13

    上傳用戶:cccole0605

  • 脈搏波信號降噪和特征點識別研究

    對脈搏波的完全分析是建立在含有少量噪聲且較為清晰的脈搏波信號中,然而在采集脈搏波信號時容易受到多種干擾的影響,使其提取出來的脈搏波含有大量的噪聲,因此降噪處理顯得尤為必要。同時,脈搏波中含有人體生理病理信息,不同的人將表現為不同的特征,可以看出確定脈搏波特征點對于分析人體生理健康很有意義。針對信號去噪問題采用小波變換和多分辨率分析的方法,該方法在時域和頻域都能表征信號局部信息的能力,且具有對信號具有自適應性。運用極值法確定出脈搏波的峰值點,然后再根據峰值點確定出其他特征點的位置,實驗證明該方法能夠增加特征點的檢出率。

    標簽: 脈搏波 信號降噪 特征點識別

    上傳時間: 2013-10-12

    上傳用戶:shirleyYim

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