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噪聲信號(hào)

  • 基于仿生小波變換和模糊推理的語音降噪算法研究

    提出了一種基于仿生小波變換和模糊推理的變步長自適應(yīng)濾波語音降噪算法。該算法首先用仿生小波變換法對包含噪聲的語音信號進(jìn)行小波分解，以分離出來的噪聲信號作為自適應(yīng)濾波器的輸入，選擇基于模糊推理變步長自適應(yīng)算法對帶噪聲語音信號進(jìn)行降噪處理，最終實現(xiàn)語音信號的信噪分離，去除語音信號中的噪聲。仿真結(jié)果表明，該方法對語音信號有較為明顯的降噪效果。

    標(biāo)簽： 仿生 小波變換 模糊推理 語音降噪

    上傳時間： 2013-10-14

    上傳用戶：戀天使569

  • 基于NSCT域各向異性雙變量萎縮圖像去噪

    提出了一種用各向異性雙變量拉普拉斯函數(shù)模型去模擬NSCT域的系數(shù)的圖像去噪算法，這種各向異性雙邊拉普拉斯模型不僅考慮了NSCT系數(shù)相鄰尺度間的父子關(guān)系，同時滿足自然圖像不同尺度間NSCT系數(shù)方差具有各向異性的特征，基于這種統(tǒng)計模型，文中先推導(dǎo)出了一種各向異性雙變量收縮函數(shù)的近似形式，然后基于貝葉斯去噪法和局部方差估計將這種新的閾值收縮函數(shù)應(yīng)用于NSCT域，實驗結(jié)果表明文中提出的方法同小波域 BiShrink算法、小波域ProbShrink算法、小波域NeighShrink算法相比，能夠有效地去除圖像的高斯噪聲，提高了圖像的峰值信噪比；并較完整地保持了圖像的紋理和邊緣等細(xì)節(jié)信息，從而明顯改善了圖像的視覺效果。

    標(biāo)簽： NSCT 變量 圖像去噪

    上傳時間： 2013-10-23

    上傳用戶：thuyenvinh

  • 基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法

    為了提高圖像去噪效果，提出了基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法。首先將待去噪圖像進(jìn)行循環(huán)平移，使用Contourlet域HMT模型對平移后的圖像進(jìn)行降噪處理，然后將降噪后的圖像進(jìn)行循環(huán)反平移，最后將不同循環(huán)平移量下的降噪圖像進(jìn)行平均處理，以減少去噪后圖像的失真。實驗結(jié)果表明，該方法不僅可以提高降噪后圖像峰值信噪比，而且可以提高降噪后圖像的視覺效果。

    標(biāo)簽： Contourlet Spinning Cycle HMT

    上傳時間： 2014-12-23

    上傳用戶：ddddddos

  • 這是一個語音降噪的綜述

    這是一個語音降噪的綜述，其中包含了在較低信噪比條件下實現(xiàn)語音降噪的功能的理論

    標(biāo)簽： 語音降噪

    上傳時間： 2015-11-18

    上傳用戶：1966640071

  • 譜減法是一種比較簡單的語音降噪的方法

    譜減法是一種比較簡單的語音降噪的方法，在語音信號具有較高的信噪比的情況下具有良好的降噪功能。

    標(biāo)簽： 減法 比較 語音降噪

    上傳時間： 2013-12-01

    上傳用戶：zhichenglu

  • SVD去噪

    SVD去噪，構(gòu)造的矩陣方法為對數(shù)據(jù)進(jìn)行均勻分段，并對去噪前后的信噪比，均方差進(jìn)行了對比。

    標(biāo)簽： SVD 去噪

    上傳時間： 2013-12-25

    上傳用戶：偷心的海盜

  • 小波閾值去噪

    小波閾值去噪，比較了軟閾值，硬閾值及當(dāng)今各種閾值計算方法和閾值函數(shù)處理方法的性能，通過信噪比及均方差的比較，得出各種的算法的優(yōu)劣。

    標(biāo)簽： 小波閾值 去噪

    上傳時間： 2016-05-30

    上傳用戶：qiaoyue

  • 單片機(jī)實現(xiàn)短信收發(fā)程序

    單片機(jī)實現(xiàn)短信收發(fā)程序，極品號程序 呵呵，大家一起學(xué)習(xí)呀。

    標(biāo)簽： 短信 程序

    上傳時間： 2014-10-27

    上傳用戶：zhouli

  • 信息論的基礎(chǔ)講義。包括：保真度準(zhǔn)則下的信源編碼

    信息論的基礎(chǔ)講義。包括：保真度準(zhǔn)則下的信源編碼，無失真信源編碼，有噪信道編碼。

    標(biāo)簽： 信息論 保真度 講義 準(zhǔn)則

    上傳時間： 2013-12-29

    上傳用戶：lgnf

  • 小波hmt模型去噪

    基于四元數(shù)小波變換的隱馬爾可夫樹模型（Q-HMT）,并應(yīng)用于圖像去噪，圖像去噪效果在峰值信噪比以及視覺效果上均優(yōu)于經(jīng)典的去噪方法。

    標(biāo)簽： hmt 模型 去噪

    上傳時間： 2016-07-01

    上傳用戶：zcwl

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