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單神經元
利用BP網絡對一個簡單的非線性神經元進行訓練
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小弟撰寫的類神經網路backpropagataion,可以train如xor等互斥問題,使用bcb所完成,因為開發介面較為便利, 大部分使用類別的方法撰寫,所以若有興趣移植到vc的朋友,應該也不會有
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小弟撰寫的類神經pca對圖片的壓縮與解壓縮,對來源圖片training過後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來對別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設定threashol
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追隨sin函數,輸出有包含物插曲線圖,到傳遞神經網路
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神經網路學習分類..Neural Fault Classifier for Transmission Line Protection A Modular Approach
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屬於SUGENO模糊模型可以藉由類神經網路架構來替代
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有SOM、LVQ、ART三種不同方式的類神經網路可以參考的實例
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累神經系統 Backpropagation.
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類神經感知機源碼,做為訓練一些資料,輸入所要學習的資料以便作為學習,透過計算來學習完成
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競爭學習指同一神經元層次上各個神經元相互之間進行競爭
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