本系統(tǒng)參照片上系統(tǒng)的設(shè)計架構(gòu)、采用FPGA與SPCE061A相結(jié)合的方法，以SPCE061A單片機為進程控制和任務(wù)調(diào)度核心；FPGA做為外圍擴展，內(nèi)部自建系統(tǒng)總線，地址譯碼采用全譯碼方式。FPGA內(nèi)部建有DDS控制器，單片機通過系統(tǒng)總線向規(guī)定的存儲單元中送入正弦表；然后DDS控制器以設(shè)定的頻率，自動循環(huán)掃描，生成高精度，高穩(wěn)定的5Hz基準測量信號。
上傳時間： 2014-01-12
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加權(quán)核函數(shù)的靜態(tài)雜波抑制效果以及殘留噪聲的高斯性和獨立性檢驗實驗結(jié)果演示程序。 另外，包括Uniform和Gabor加權(quán)核函數(shù)相結(jié)合的靜態(tài)雜波抑制效果以及殘留噪聲的高斯性和獨立性檢驗實驗結(jié)果演示程序。
標簽： 加權(quán) 核函數(shù) 雜波 實驗結(jié)果
上傳時間： 2014-07-27
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設(shè)計了一基于現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）的低頻數(shù)字式相位測量儀。該測量儀包括數(shù)字式移相信號發(fā)生器和相位測量儀兩部分，分別完成移相信號的發(fā)生及其頻率、相位差的預(yù)置及數(shù)字顯示、發(fā)生信號的移相以及移相后信號相位差和頻率的測量與顯示幾個功能。其中數(shù)字式移相信號發(fā)生器可以產(chǎn)生預(yù)置頻率的正弦信號，也可產(chǎn)生預(yù)置相位差的兩路同頻正弦信號，并能顯示預(yù)置頻率或相位差值；相位測量儀能測量移相信號的頻率、相位差的測量和顯示。兩個部分均采用基于FPGA的數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)，使得該系統(tǒng)具有抗干擾能力強, 可靠性好等優(yōu)點。
標簽： FPGA 數(shù)字式 相位測量儀 現(xiàn)場可編程門陣列
上傳時間： 2016-06-18
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指出了非線性動態(tài)信號參數(shù)辨識的重要性；分析了目前采用的方法的不足；對非正交復(fù)Morlet小波滿足Mercy條件和再生性的命題作了證明；用復(fù)Morlet小波構(gòu)建出一種核函數(shù)，與主分量分析方法相結(jié)合，對非線性動態(tài)信號進行參數(shù)辨識和預(yù)測；仿真結(jié)果驗證了該方法的正確性和有效性，表明該方法具有較好的理論價值和實用價值。
標簽： Morlet Mercy 非線性 動態(tài)信號
上傳時間： 2016-06-27
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研究了利用混沌相變進行弱信號檢測的理論及仿真試驗( 對基于) 振子初值敏感性檢測弱信號的方法分 析后指出，過渡過程會影響檢測性能，提出一種改進的弱信號檢測方法( 對仿真輸入噪聲生成和仿真步長選擇進行 研究后建立了仿真模型，在典型噪聲背景下檢測弱正弦信號( 實驗結(jié)果表明：所提出的方法有較好檢測性能；混沌 臨界態(tài)的 系統(tǒng)對噪聲敏感導(dǎo)致相變方法難以精確確定最小檢測幅值( 指出了這類方法的局限性
上傳時間： 2014-01-09
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研究了利用混沌相變進行弱信號檢測的理論及仿真試驗( 對基于) 振子初值敏感性檢測弱信號的方法分 析后指出，過渡過程會影響檢測性能，提出一種改進的弱信號檢測方法( 對仿真輸入噪聲生成和仿真步長選擇進行 研究后建立了仿真模型，在典型噪聲背景下檢測弱正弦信號( 實驗結(jié)果表明：所提出的方法有較好檢測性能；混沌 臨界態(tài)的 系統(tǒng)對噪聲敏感導(dǎo)致相變方法難以精確確定最小檢測
上傳時間： 2014-02-18
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研究了利用混沌相變進行弱信號檢測的理論及仿真試驗( 對基于)振子初值敏感性檢測弱信號的方法分 析后指出，過渡過程會影響檢測性能，提出一種改進的弱信號檢測方法( 對仿真輸入噪聲生成和仿真步長選擇進行 研究后建立了仿真模型，在典型噪聲背景下檢測弱正弦信號( 實驗結(jié)
上傳時間： 2016-08-26
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matlab實現(xiàn)陷波器，采用的是LMS 算法實現(xiàn)，能將特定的正弦信號濾去
上傳時間： 2013-12-21
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認識Visual C++視窗程式設(shè)計,們將對Visual C++的啟動及其各作業(yè)區(qū)做一簡單介紹，其它各節(jié)將 帶領(lǐng)讀者完成一簡單的Win32 視窗程式，並對視窗程式的工作原理做一介紹。 閱讀本章除對Visual C++工具的使用有一番認識外，對未曾以Win32 SDK 撰寫 過視窗程式的讀者躋入MFC 視窗程式的寫作將有相當(dāng)大的助益。
上傳時間： 2016-12-30
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博士論文；提出了幅值譜和反射對稱作為關(guān)鍵幀特征的步態(tài)識別算法；小波速度矩和小波反射對稱矩，以及用二者的結(jié)合來描述步態(tài)；分形維數(shù)小波分析描述子步態(tài)識別算法；靜態(tài)特征和動態(tài)特征相結(jié)合的三維步態(tài)識別方法
上傳時間： 2014-01-22
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