程序代碼說(shuō)明 P0401：用Prewitt算子檢測(cè)圖像的邊緣 P0402：用不同σ值的LoG算子檢測(cè)圖像的邊緣 P0403：用Canny算子檢測(cè)圖像的邊緣 P0404：圖像的閾值分割 P0405：用水線閾值法分割圖像 P0406：對(duì)矩陣進(jìn)行四叉樹(shù)分解 P0407：將圖像分為文字和非文字的兩個(gè)類(lèi)別 P0408：形態(tài)學(xué)梯度檢測(cè)二值圖像的邊緣 P0409：形態(tài)學(xué)實(shí)例——從PCB圖像中刪除所有電流線，僅保留芯片對(duì)象
標(biāo)簽： Prewitt P0401 Canny P0402
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶(hù)：Late_Li
開(kāi)發(fā)環(huán)境:Matlab 簡(jiǎn)要說(shuō)明:自組織特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，認(rèn)為一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接受外界輸入模式時(shí)，將會(huì)分為不同的區(qū)域，各區(qū)域?qū)斎肽Ｊ骄哂胁煌捻憫?yīng)特征，同時(shí)這一過(guò)程是自動(dòng)完成的。各神經(jīng)元的連接權(quán)值具有一定的分布。最鄰近的神經(jīng)元互相刺激，而較遠(yuǎn)的神經(jīng)元?jiǎng)t相互抑制，更遠(yuǎn)一些的則具有較弱的刺激作用。自組織特征映射法是一種無(wú)教師的聚類(lèi)方法。
標(biāo)簽： Self-Organizing feature Matlab Map
上傳時(shí)間： 2015-03-19
上傳用戶(hù)：杜瑩12345
在復(fù)雜背景下車(chē)牌分割和識(shí)別：統(tǒng)計(jì)和特征匹配的算法
標(biāo)簽： 復(fù)雜背景 分割 車(chē)牌 識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶(hù)：zl5712176
本文提出一種用于獨(dú)立成份分析(ICA)的特征選擇濾波方案用于改善ICA算法對(duì)關(guān)鍵獨(dú)立成份(SOI)的分離和提取,關(guān)鍵獨(dú)立成份在其信號(hào)樣本數(shù)據(jù)的空間分布上具有一定特征. 本文以平滑濾波為例,表明加入此類(lèi)特征濾波的ICA算法可以改善對(duì)于視覺(jué)功能區(qū)等平滑圖象信號(hào)的提取. 因此, 這種特征濾波技術(shù)在估計(jì)具有平滑特性的腦功能成像方面具有潛在的應(yīng)用價(jià)值.
上傳時(shí)間： 2015-03-20
上傳用戶(hù)：han_zh
用Canny算子檢測(cè)圖像的邊緣 P0404：圖像的閾值分割 P0405：用水線閾值法分割圖像 P0406：對(duì)矩陣進(jìn)行四叉樹(shù)分解 P0407：將圖像分為文字和非文字的兩個(gè)類(lèi)別 P0408：形態(tài)學(xué)梯度檢測(cè)二值圖像的邊緣 P0409：形態(tài)學(xué)實(shí)例——從PCB圖像中刪除所有電流線，僅保留芯片對(duì)象
標(biāo)簽： Canny P0404 P0405 P0406
上傳時(shí)間： 2015-03-21
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用Canny算子檢測(cè)圖像的邊緣 P0404：圖像的閾值分割 P0405：用水線閾值法分割圖像 P0406：對(duì)矩陣進(jìn)行四叉樹(shù)分解 P0407：將圖像分為文字和非文字的兩個(gè)類(lèi)別 P0408：形態(tài)學(xué)梯度檢測(cè)二值圖像的邊緣 P0409：形態(tài)學(xué)實(shí)例——從PCB圖像中刪除所有電流線，僅保留芯片對(duì)象
標(biāo)簽： Canny P0404 P0405 P0406
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶(hù)：思琦琦
用C51編寫(xiě)的源程序清單（由實(shí)驗(yàn)板運(yùn)行通過(guò)）包含器件配置文件.鬧時(shí)啟/停子函數(shù).走時(shí)函數(shù).定時(shí)器T0 5mS初始化.掃描按鍵子函數(shù).延時(shí)子函數(shù)等整個(gè)工程源代碼
標(biāo)簽： 函數(shù) C51 5mS 編寫(xiě)
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶(hù)：x4587
Kohonen的SOFM(自組織特征映射)：這種算法部分收到生物特征影響，在網(wǎng)絡(luò)輸出層內(nèi)按幾何中心或特征進(jìn)行聚類(lèi)。
上傳時(shí)間： 2015-03-22
上傳用戶(hù)：450976175
canny邊緣檢測(cè)算子,可以對(duì)灰度數(shù)字圖象的弱邊緣進(jìn)行很好的檢測(cè)
標(biāo)簽： canny 邊緣檢測(cè) 灰度 數(shù)字圖象
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶(hù)：wendy15
一個(gè)利用matlab實(shí)現(xiàn)的特征臉的提取程序，可作為其他程序的基礎(chǔ)算法
上傳時(shí)間： 2014-02-08
上傳用戶(hù)：libinxny
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