文章提出了一種基于Sobel算子和網(wǎng)格的二尺度彩色圖像邊緣檢測(cè)方法.該方法將圖像劃分成預(yù)先設(shè)定大小的網(wǎng)格，在兩個(gè)尺度上對(duì)圖像進(jìn)行分析，完成圖像的邊緣檢測(cè)。首先用Sobel算子求得圖像邊緣，依據(jù)網(wǎng)格內(nèi)含有邊緣像素的數(shù)目以及連通情況將不同的網(wǎng)格分別處理。 然后以網(wǎng)格為數(shù)據(jù)單元，在較大尺度上運(yùn)用Sobel算子得到圖像邊緣。最后通過(guò)設(shè)定數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)和使用形態(tài)學(xué)的方法合并兩次計(jì)算邊緣的結(jié)果。該方法充分考慮到了圖像當(dāng)中可能出現(xiàn)的各種復(fù)雜情況，從兩個(gè)尺度分割圖像，彌補(bǔ)了單一方法的不足，提高了分割的正確率。
標(biāo)簽： Sobel 網(wǎng)格 尺度 圖像
上傳時(shí)間： 2013-12-05
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基于Sobel算子.該方法將圖像劃分成預(yù)先設(shè)定大小的網(wǎng)格，在兩個(gè)尺度上對(duì)圖像進(jìn)行分析，完成圖像的邊緣檢測(cè)。首先用Sobel算子求得圖像邊緣，依據(jù)網(wǎng)格內(nèi)含有邊緣像素的數(shù)目以及連通情況將不同的網(wǎng)格分別處理。 然后以網(wǎng)格為數(shù)據(jù)單元，在較大尺度上運(yùn)用Sobel算子得到圖像邊緣。最后通過(guò)設(shè)定數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)和使用形態(tài)學(xué)的方法合并兩次計(jì)算邊緣的結(jié)果。
上傳時(shí)間： 2014-09-08
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nv_encd.m 卷積編碼程序 viterbi.m 卷積譯碼程序 其它的是viterbi.m中用到的子函數(shù) 程序來(lái)自《現(xiàn)代通信系統(tǒng)－使用matlab》英文版 已經(jīng)調(diào)通！并加上了注釋。 希望對(duì)大家有幫助 GOOD LUCK！
標(biāo)簽： viterbi nv_encd matlab 程序
上傳時(shí)間： 2016-06-24
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IP地址的合法性與子網(wǎng)判斷的算法設(shè)計(jì)，c++源代碼。
標(biāo)簽： 地址 子網(wǎng) 算法設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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求最長(zhǎng)的公共子序列，對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)很不錯(cuò)
標(biāo)簽： 序列
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：源弋弋
實(shí)現(xiàn)求解整數(shù)的遞增子序列。給出一串整數(shù)，求解其最長(zhǎng)遞增子序列。
上傳時(shí)間： 2013-11-29
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很實(shí)用的太陽(yáng)能小夜燈 供電2V,充電電池為兩個(gè)1.2V並聯(lián),J3並接4個(gè)高亮LED. 太陽(yáng)能電池2V 充電電池1.2V 900mAh D1 1N5817TB Q1 Q4 S9013 Q2 S9014 Q3 S9015 R1 2M R2 3.3M R3 68K R4 6.8K R5 560
標(biāo)簽： 1.2 N5817 S9013 S9014
上傳時(shí)間： 2014-01-02
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遺傳算法求解TSP問(wèn)題,采用輪盤賭選擇方法,部分匹配交叉算子,交換變異設(shè)計(jì).
上傳時(shí)間： 2016-07-01
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四個(gè)偶極子天線的特性分析。包括場(chǎng)特性，方向圖等
標(biāo)簽： 天線 場(chǎng)特性 特性分析
上傳時(shí)間： 2014-01-14
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P0801：索書號(hào)文字圖像分割 P0802：粘連字符切分 P0803：文字識(shí)別 P0804：彩色車牌分割 P0805：商標(biāo)文字分割 Recognition：文字識(shí)別的識(shí)別子函數(shù) StrDetect01：文字識(shí)別的結(jié)構(gòu)特征提取子函數(shù)
標(biāo)簽： Recognition P0801 P0802 P0803
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