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向量訊號產生器

用于分類的支持向量機支持向量機是20 世紀90 年代中期發展起來的機器學習技術,建立在結構風險最小化原理之上的支持向量機以其獨有的優點吸引著廣大研究者,該文著重于用于分類的支持向量機,對其基本

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用VB實現的一維正向正態云模型發生器。網上有一個用VC寫的

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結合稀疏貝葉斯學習方法和支持向量跟蹤(SV T) 原理, 提出了相關向量跟蹤(RV T)。由于跟蹤系統事先學習到了目標的“知識”, 故匹配發生在候選圖像塊與先驗知識之間, 而不必考慮模板更新。相關

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支持向量機多參數自動選擇優化程序！機器學習

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AD9833是ADI公司生產的一款低功耗,可編程波形發生器,能夠產生正弦波、三角波、方波輸出。波形發生器廣泛應用于各種測量、激勵和時域響應領域,AD9833無需外接元件,輸出頻率和相位都可通過軟件編程

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幾個用matlab實現正向云發生器

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旋轉因子生成余弦交流信號過程。體現旋轉因子向量在轉動過程中

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基于密碼安全LFSR的聲學輕量級偽隨機數發生器

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傳感器故障隔離中的最優一致向量選取及應用

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向量控制感應馬達的模糊控制器之設計

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