使用BDA實現(xiàn)三維模型相關(guān)反饋的算法 注：1、使用本系統(tǒng)必須在本地計算機(jī)上安裝matlab 2、算法使用的三維模型特征向量是從PSB模型庫中自動提取的DESIRE三維模型特征向量 3、本系統(tǒng)自帶性能評測機(jī)制
標(biāo)簽： matlab DESIRE 三維模型 BDA
上傳時間： 2015-10-22
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使用KernelBDA實現(xiàn)三維模型相關(guān)反饋的算法注：1、使用本系統(tǒng)必須在本地計算機(jī)上安裝matlab 2、算法使用的三維模型特征向量是從PSB模型庫中自動提取的DESIRE三維模型特征向量 3、本系統(tǒng)自帶性能評測機(jī)制
標(biāo)簽： KernelBDA DESIRE matlab 三維模型
上傳時間： 2014-01-19
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使用LDA實現(xiàn)三維模型相關(guān)反饋的算法注：1、使用本系統(tǒng)必須在本地計算機(jī)上安裝matlab 2、算法使用的三維模型特征向量是從PSB模型庫中自動提取的DESIRE三維模型特征向量 3、本系統(tǒng)自帶評測機(jī)制
標(biāo)簽： DESIRE matlab 三維模型 LDA
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使用BDA實現(xiàn)三維模型相關(guān)反饋的算法 注：算法使用的三維模型特征向量是從PSB模型庫中自動提取的DESIRE三維模型特征向量
標(biāo)簽： DESIRE 三維模型 BDA PSB
上傳時間： 2014-08-25
vc的源代碼程序的基于最小特征向量的元素的集合方法的程序源代碼
標(biāo)簽： 源代碼 程序 向量 元素
上傳時間： 2013-12-25
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(數(shù)據(jù)挖掘新方法-支持向量機(jī))PDF格式的!知道支持向量機(jī)(SVM),肯定知道它是一本非常經(jīng)典的圖書!支持向量機(jī)(support vector machine，SVM)是數(shù)據(jù)挖掘中的一項新技術(shù)，是借助于最優(yōu)化方法解決機(jī)器學(xué)習(xí)問題的新工具．
標(biāo)簽： support machine vector 支持向量機(jī)
上傳時間： 2013-12-06
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很好的基于支持向量機(jī)的MATLAB程序，里面包含有算例及改進(jìn)算法，以及已經(jīng)處理好的基于支持向量機(jī)的基因數(shù)據(jù)！
標(biāo)簽： MATLAB 支持向量機(jī) 程序
上傳時間： 2013-12-11
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模式分類經(jīng)典算法——支持向量機(jī) java語言版
標(biāo)簽： java 模式 分類 支持向量機(jī)
上傳時間： 2014-01-02
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給定n 個整數(shù)n a , a , ,a 1 2 組成的序列，試設(shè)計一個O(n)時間算法，計算其最大覆蓋區(qū)間長度。
標(biāo)簽： 61516 整數(shù) 序列
上傳時間： 2015-10-23
上傳用戶：ZJX5201314
給定n 個整數(shù)n a , a , ,a 1 2 組成的序列，試設(shè)計一個O(n)時間算法，計算其最大覆蓋區(qū)間長度。
標(biāo)簽： 整數(shù) 序列
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