本文件內(nèi)容為tms320lf2407 dsp的中斷向量表 將對(duì)應(yīng)中斷的_nothing改成眺轉(zhuǎn)到指定服務(wù)子程序的指令 即可以使用此中斷
標(biāo)簽： nothing 2407 tms 320
上傳時(shí)間： 2014-07-12
上傳用戶：gundan
本文件內(nèi)容為tms320lf2407 dsp的中斷向量表 將對(duì)應(yīng)中斷的_nothing改成眺轉(zhuǎn)到指定服務(wù)子程序的指令 即可以使用此中斷
標(biāo)簽： nothing 2407 tms 320
上傳時(shí)間： 2016-03-13
上傳用戶：天涯
功能:編寫的計(jì)算皮亞諾相關(guān)系數(shù) 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言:ruby 調(diào)用:correlate(x,y) 其中,x,y為需要計(jì)算相關(guān)度的向量 調(diào)用示例: a = [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21] b = [1.1, 2.1, 3.4, 4.8, 5.6] c = [1.9, 1.0, 3.9, 3.1, 6.9] c1 = correlate(a,a) # 1.0 c2 = correlate(a,a.reverse) # -1.0 c3 = correlate(b,c) # 0.8221970228 puts c1#,c2,c3
標(biāo)簽： correlate ruby 計(jì)算 12
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：skfreeman
這是螞蟻系統(tǒng)演算法裡面更新費(fèi)洛蒙以及新的搜尋機(jī)制的程式碼
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：sy_jiadeyi
java簡(jiǎn)單購(gòu)物車的實(shí)現(xiàn)Vector創(chuàng)建模擬購(gòu)物結(jié)算界面并實(shí)現(xiàn)結(jié)算功能。其中使用了內(nèi)部類和Vector 向量。運(yùn)行程序后，可輸入購(gòu)買記錄，單擊“添加”按鈕將保存記錄到Vector 向量中，并可以顯示任意一個(gè)記錄，或按記錄號(hào)刪除記錄，并可給出購(gòu)買物品總額，并可清空所有記錄。
標(biāo)簽： Vector java 建模 內(nèi)部類
上傳時(shí)間： 2016-03-18
上傳用戶：manlian
有向無(wú)環(huán)圖支持向量(DAG-SVMS)多類分類方法,是一種新的多類分類方法。該方法采用了最小超球體類包含作為層次分類依據(jù)。試驗(yàn)結(jié)果表明,采用該方法進(jìn)行多類分類,跟已有的分類方法相比有更高的分類精度。
上傳時(shí)間： 2016-03-19
上傳用戶：1109003457
VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論中的重要內(nèi)容,基于這一理論的支持向量機(jī)算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問(wèn)題.基于多項(xiàng)式核的研究工作認(rèn)為SVM的泛化能力不受多項(xiàng)式階數(shù)的影響,并且能夠處理很高維的分類問(wèn)題,用于文本分類無(wú)需進(jìn)行特征選擇.研究發(fā)現(xiàn),隨著多項(xiàng)式核階數(shù)的升高,SVM文本分類器會(huì)出現(xiàn)過(guò)學(xué)習(xí)現(xiàn)象,并且特征數(shù)越多越明顯,特征選擇是必需的.通過(guò)估計(jì)函數(shù)集的VC維,基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化理論對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行分析,得出的結(jié)論跟實(shí)驗(yàn)結(jié)果相符.
標(biāo)簽： SVM 多項(xiàng)式 風(fēng)險(xiǎn) 準(zhǔn)則
上傳時(shí)間： 2013-12-01
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非平衡數(shù)據(jù)集的分類問(wèn)題經(jīng)常出現(xiàn)在許多實(shí)際應(yīng)用中.支持向量機(jī)在處理這一類問(wèn)題時(shí),整體分類性能比較低.為此,Veropoulos提出的采用不同懲罰系數(shù)的改進(jìn)算法可以較好的解決此類問(wèn)題.此外,可以利用序列最小優(yōu)化算法簡(jiǎn)單快速的解決上述優(yōu)化問(wèn)題.
標(biāo)簽： Veropoulos 分類 非平衡 數(shù)據(jù)集
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：yzy6007
向量矩陣運(yùn)算包 電腦視覺(jué)常會(huì)使用到的向量矩陣的複雜運(yùn)算, 可利用此數(shù)學(xué)模組簡(jiǎn)化你程式的複雜度 是非常有用的工具
上傳時(shí)間： 2016-03-19
上傳用戶：CHENKAI
8086的主要的中斷向量,在使用過(guò)程中你會(huì)對(duì)此了解的更多
上傳時(shí)間： 2014-01-23
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