VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論中的重要內(nèi)容,基于這一理論的支持向量機(jī)算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問題.基于多項(xiàng)式核的研究工作認(rèn)為SVM的泛化能力不受多項(xiàng)式階數(shù)的影響,并且能夠處理很高維的分類問題,用于文本分類無需進(jìn)行特征選擇.研究發(fā)現(xiàn),隨著多項(xiàng)式核階數(shù)的升高,SVM文本分類器會(huì)出現(xiàn)過學(xué)習(xí)現(xiàn)象,并且特征數(shù)越多越明顯,特征選擇是必需的.通過估計(jì)函數(shù)集的VC維,基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化理論對(duì)此問題進(jìn)行分析,得出的結(jié)論跟實(shí)驗(yàn)結(jié)果相符.
標(biāo)簽： SVM 多項(xiàng)式 風(fēng)險(xiǎn) 準(zhǔn)則
上傳時(shí)間： 2013-12-01
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非平衡數(shù)據(jù)集的分類問題經(jīng)常出現(xiàn)在許多實(shí)際應(yīng)用中.支持向量機(jī)在處理這一類問題時(shí),整體分類性能比較低.為此,Veropoulos提出的采用不同懲罰系數(shù)的改進(jìn)算法可以較好的解決此類問題.此外,可以利用序列最小優(yōu)化算法簡(jiǎn)單快速的解決上述優(yōu)化問題.
標(biāo)簽： Veropoulos 分類 非平衡 數(shù)據(jù)集
上傳時(shí)間： 2014-01-19
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8086的主要的中斷向量,在使用過程中你會(huì)對(duì)此了解的更多
上傳時(shí)間： 2014-01-23
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浙江大學(xué)研究生《人工智能》課件中關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和支持向量機(jī)的課件
標(biāo)簽： 大學(xué) 人工智能 研究生 支持向量機(jī)
上傳時(shí)間： 2016-04-02
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這是《數(shù)據(jù)挖掘中的新方法——支持向量機(jī)》一書的電子版。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘 支持向量機(jī) 電子版
上傳時(shí)間： 2016-05-02
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支持向量機(jī)導(dǎo)論 matlab中支持向量機(jī)算法的入門級(jí)經(jīng)典教材
標(biāo)簽： matlab 支持向量機(jī) 入門級(jí) 算法
上傳時(shí)間： 2016-06-18
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這是MATLAB分析中要用到的支持向量機(jī)的程序代碼
標(biāo)簽： MATLAB 分 代碼 支持向量機(jī)
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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空間數(shù)據(jù)分析中最常用的是聚類分析,而K-MEANS算法是聚類分析中常用的,其主要思想是在給定的聚類數(shù)目下對(duì)多維(我做的是三維空間點(diǎn))向量進(jìn)行聚類,
標(biāo)簽： K-MEANS 聚類分析 聚類 空間數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2013-12-30
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支持向量機(jī)Matlab工具箱1.0 該工具箱包括了二種分類,二種回歸,以及一種一類支持向量機(jī)算法 工具箱中所有程序均在Matlab6.5環(huán)境中調(diào)試通過
上傳時(shí)間： 2016-07-12
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數(shù)據(jù)挖掘中的新方法---支持向量機(jī)》示例代碼，請(qǐng)
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘 支持向量機(jī) 代碼
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