Hopfield 網(wǎng)——擅長(zhǎng)于聯(lián)想記憶與解迷路 實(shí)現(xiàn)H網(wǎng)聯(lián)想記憶的關(guān)鍵，是使被記憶的模式樣本對(duì)應(yīng)網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的極小值。 設(shè)有M個(gè)N維記憶模式，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)N個(gè)神經(jīng)元之間連接權(quán) wij 和N個(gè)輸出閾值θj的設(shè)計(jì)，使得: 這M個(gè)記憶模式所對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)正好是網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的M個(gè)極小值。 比較困難，目前還沒(méi)有一個(gè)適應(yīng)任意形式的記憶模式的有效、通用的設(shè)計(jì)方法。 H網(wǎng)的算法 1）學(xué)習(xí)模式——決定權(quán)重 想要記憶的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 則任意兩個(gè)神經(jīng)元j、i間的權(quán)重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的總數(shù) ap(s)：第p個(gè)模式的第s個(gè)要素（-1或1） wij：第j個(gè)神經(jīng)元與第i個(gè)神經(jīng)元間的權(quán)重 i = j時(shí)，wij=0，即各神經(jīng)元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式： 神經(jīng)元輸出值的初始化 想起時(shí)，一般是未知的輸入。設(shè)xi(0)為未知模式的第i個(gè)要素（-1或1） 將xi(0)作為相對(duì)應(yīng)的神經(jīng)元的初始值，其中，0意味t=0。 反復(fù)部分：對(duì)各神經(jīng)元，計(jì)算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神經(jīng)元總數(shù) f（）--Sgn（） θi—神經(jīng)元i發(fā)火閾值 反復(fù)進(jìn)行，直到各個(gè)神經(jīng)元的輸出不再變化。
上傳時(shí)間： 2015-03-16
上傳用戶(hù)：JasonC
有關(guān)於oracle的一本基礎(chǔ)的PDF電子書(shū)
標(biāo)簽： oracle
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶(hù)：gaome
(1)輸入E條弧<j,k>,建立AOE-網(wǎng)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) (2)從源點(diǎn)v出發(fā),令ve[0]=0,按拓?fù)渑判蚯笃溆喔黜?xiàng)頂點(diǎn)的最早發(fā)生時(shí)間ve[i](1<=i<=n-1).如果得到的拓樸有序序列中頂點(diǎn)個(gè)數(shù)小于網(wǎng)中頂點(diǎn)數(shù)n,則說(shuō)明網(wǎng)中存在環(huán),不能求關(guān)鍵路徑,算法終止 否則執(zhí)行步驟(3)(3)從匯點(diǎn)v出發(fā),令vl[n-1]=ve[n-1],按逆拓樸排序求其余各頂點(diǎn)的最遲發(fā)生時(shí)間vl[i](n-2>=i>=2). (4)根據(jù)各頂點(diǎn)的ve和vl值,求每條弧s的最早發(fā)生時(shí)間e(s)和最遲開(kāi)始時(shí)間l(s).若某條弧滿(mǎn)足條件e(s)=l(s),則為關(guān)鍵活動(dòng).
上傳時(shí)間： 2014-11-28
上傳用戶(hù)：fredguo
一個(gè)用于數(shù)學(xué)函數(shù)值計(jì)算的c函數(shù),求任意數(shù)學(xué)函數(shù)f(x)和f(x,y)的值
標(biāo)簽： 數(shù)學(xué)函數(shù) c函數(shù) 計(jì)算
上傳時(shí)間： 2015-03-18
上傳用戶(hù)：zhangyigenius
Introduction to the Transport Device Interface-f
標(biāo)簽： Introduction Interface-f Transport Device
上傳時(shí)間： 2015-03-18
上傳用戶(hù)：gundamwzc
Programming Windows程式開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)指南
標(biāo)簽： Programming Windows 程式
上傳時(shí)間： 2015-03-18
上傳用戶(hù)：agent
本文從信號(hào)量、管程和消息傳遞三個(gè)方面討論了進(jìn)程間的同步問(wèn)題，并分別給出了關(guān)于生產(chǎn)者/消費(fèi)者問(wèn)題的解決算法，最終還分析了以上三種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。
標(biāo)簽： 信號(hào)量 消息傳遞 方面 進(jìn)程
上傳時(shí)間： 2014-10-14
上傳用戶(hù)：ljmwh2000
本 程序能夠?qū)崿F(xiàn)一般sa f編輯器的功能，類(lèi)似與notebook
上傳時(shí)間： 2014-12-02
上傳用戶(hù)：開(kāi)懷常笑
三維人臉動(dòng)畫(huà)的合成：利用數(shù)據(jù)挖掘和語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)（解決了語(yǔ)音和動(dòng)畫(huà)的同步）
標(biāo)簽： 動(dòng)畫(huà) 語(yǔ)音 三維人臉 合成
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶(hù)：wpt
自己做的一個(gè)普通詞法分析程序c語(yǔ)言環(huán)境終結(jié)符：e c j t u可擴(kuò)展
標(biāo)簽： 分 c語(yǔ)言 程序 環(huán)境
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶(hù)：SimonQQ
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