人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)一直是人工智能領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn),隨著語(yǔ)音技術(shù)的日漸成熟,對(duì)話管理逐漸被認(rèn)為是對(duì)話系統(tǒng)的關(guān)鍵問(wèn)題,是整個(gè)系統(tǒng)的核心功能體現(xiàn)。由于種種限制,目前的人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)大多是面向單個(gè)任務(wù)領(lǐng)域內(nèi)的對(duì)話,而且只能在單機(jī)上運(yùn)行,很少考慮對(duì)話過(guò)程涉及的多主題、主題切換、主題間的信息共享,以及對(duì)系統(tǒng)的復(fù)雜功能進(jìn)行任務(wù)分解,使分解后的各個(gè)功能模塊能運(yùn)行在不同終端上通過(guò)通信合作實(shí)現(xiàn)更加強(qiáng)大的功能,使得系統(tǒng)易于擴(kuò)展。
Agent技術(shù)是解決這些問(wèn)題的最好方法,利用Agent技術(shù)可以很容易地實(shí)現(xiàn)任務(wù)的分解,多Agent之間又能通過(guò)一些通信機(jī)制實(shí)現(xiàn)Agent之間的信息共享。
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人機(jī)對(duì)話
人工智能
上傳時(shí)間:
2013-12-17
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