本文對家用電器中語音識別技術(shù)的DSP實現(xiàn)進行了研究。文章介紹了語音識別技術(shù)的基本概念，討論了語音識別系統(tǒng)的組成和實現(xiàn)的技術(shù)；詳細分析了構(gòu)成語音識別系統(tǒng)的四個組成部分，包括語音信號數(shù)字化與預(yù)處理、語音的端點檢測、特征提取與模式匹配。著重介紹了實現(xiàn)端點檢測的短時平均能量與短時平均過零率分析，語音信號的線性預(yù)測分析及在此基礎(chǔ)之上的倒譜特征參數(shù)，以及實現(xiàn)模式匹配的常用的矢量量化技術(shù)、動態(tài)時間規(guī)整技術(shù)和隱馬爾可夫模型；根據(jù)提出的語音識別系統(tǒng)的構(gòu)成，介紹了在MATLAB6.5上實現(xiàn)了采用動態(tài)時間規(guī)整算法的識別系統(tǒng)的仿真分析。
標(biāo)簽：
DSP
家用電器
語音識別技術(shù)
上傳時間：
2013-04-24
上傳用戶：zwei41
