無淪是用離散邏輯、可編程邏輯，還是用全定制硅器件實現(xiàn)的任何數(shù)字設(shè)計，為了成功地操 作，可靠的時鐘是非常關(guān)鍵的。設(shè)計不良的時鐘在極限的溫度、電壓或制造工藝的偏差情況下將 導致錯誤的行為，并且調(diào)試困難、花銷很大。 在設(shè)計PLD/FPGA時通常采用幾種時鐘類型。時鐘可 分為如下四種類型：全局時鐘、門控時鐘、多級邏輯時鐘和波動式時鐘。多時鐘系統(tǒng)能夠包括上 述四種時鐘類型的任意組合。
上傳時間： 2014-01-13
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用匯編語言或高級語言編寫的源程序翻譯成機器可執(zhí)行的機器語言程序的工具稱為“語言處理程序.
上傳時間： 2015-04-29
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老外用M8制作可程控穩(wěn)壓電源(很有突點用PC的串口變作I2C接口)用M8全制作資料 內(nèi)有詳細說明。
上傳時間： 2015-05-02
上傳用戶：ggwz258
本文件為用C語言實現(xiàn)的可實現(xiàn)廣義異或問題的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。該問題是對標準異或問題的推廣。在標準異或問題中，輸入X1和X2取離散量-1或+1，在廣義異或問題中，輸入（X1,X2）可以在區(qū)間[-1，+1] X [-1, +1]內(nèi)任意取值，而輸出為Y=sign(x1,x2)，其中sign()為符號函數(shù)，在區(qū)間[-1，+1] X [-1, +1]內(nèi)隨機產(chǎn)生500個訓練樣本.本程序用標準BP網(wǎng)實現(xiàn)該分類問題.
標簽： 標準 C語言 廣義 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
上傳時間： 2015-05-03
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本程序用C語言實現(xiàn)了集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決廣義異或問題。用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法做成表決網(wǎng),可克服初始權(quán)值的影響,對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器來說:假設(shè)有N個獨立的子網(wǎng),采用絕對多數(shù)投票法,再假設(shè)每個子網(wǎng)以1-p的概率給出正確結(jié)果,且網(wǎng)絡(luò)之間的錯誤不相關(guān),則表決系統(tǒng)發(fā)生錯誤的概率為 Perr = ( ) pk(1-p)N-k 當p<1/2時 Perr 隨N增大而單調(diào)遞減. 在工程化設(shè)計中,先設(shè)計并訓練數(shù)目較多的子網(wǎng),然后從中選取少量最佳子網(wǎng)形成表決系統(tǒng),可以達到任意高的泛化能力。
標簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 子網(wǎng) 程序 C語言
上傳時間： 2015-05-03
上傳用戶：kiklkook
本程序用資源分配網(wǎng)(Resource_Allocation Network,簡稱RAN)實現(xiàn)了Hermit多項式在線學習問題。訓練樣本產(chǎn)生方式如下，樣本數(shù)400，每個樣本輸入Xi在區(qū)間[-4,4]內(nèi)隨機產(chǎn)生（均勻分布），相關(guān)樣本輸出為F(Xi) = 1.1(1-Xi + Xi2)exp(-Xi2/2),測試樣本輸入在[-4，+4]內(nèi)以0.04為間隔等距產(chǎn)生，共201個樣本。訓練結(jié)束后的隱節(jié)點為：11個，訓練結(jié)束后的平均誤差可達：0.03
標簽： Resource_Allocation Network Hermit RAN
上傳時間： 2014-01-14
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樓宇對講系統(tǒng)里用的文字信息接收。用可視對講話機的TFT屏可看到從管理中心發(fā)過來的廣播信息和本戶的特發(fā)信息，采用二鍵式菜單式查詢等功能。
標簽： TFT 樓宇對講系統(tǒng) 文字信息 接收
上傳時間： 2015-05-06
上傳用戶：xuan‘nian
用可調(diào)電阻調(diào)節(jié)電壓值作為模擬溫度的輸入量，當溫度低于30℃時，發(fā)出長嘀報警聲和光報警，當溫度高于60℃時，發(fā)出短嘀報警聲和光報警。測量的溫度范圍在0－99℃。
上傳時間： 2013-12-20
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C語言課件,可供大家參考學習或教師備課參考用,值得看看.
上傳時間： 2015-05-10
上傳用戶：dave520l
dsp6713的edma的好用程序,可進行快速數(shù)據(jù)采集
上傳時間： 2015-05-12
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