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參數(shù)(shù)測(cè)定

  • c語言編譯器arm-gen.c asmtest.S bcheck.c boundtest.c c67-gen.c Changelog coff.h configure COPYING elf.h

    c語言編譯器arm-gen.c asmtest.S bcheck.c boundtest.c c67-gen.c Changelog coff.h configure COPYING elf.h [examples] float.h gcctestsuite.sh i386-asm.c i386-asm.h i386-gen.c il-gen.c il-opcodes.h libtcc.h libtcc1.c libtcc_test.c Makefile README stab.def stab.h stdarg.h stdbool.h stddef.h tcc-doc.html tcc-doc.texi tcc.1 tcc.c tccasm.c tcccoff.c tccelf.c tcclib.h tccpe.c tcctest.c tcctok.h texi2pod.pl tiny_impdef.c TODO varargs.h VERSION

    標(biāo)簽: Changelog boundtest configure arm-gen

    上傳時間: 2014-01-16

    上傳用戶:拔絲土豆

  • 用java寫的猜數(shù)字遊戲

    用java寫的猜數(shù)字遊戲,是猜四位數(shù)的那一種,支援人機對戰(zhàn),電腦最多猜七次就可以猜中玩家心中的數(shù)字,核心演算法是使用暴力法,大家可以參考

    標(biāo)簽: java

    上傳時間: 2015-06-02

    上傳用戶:l254587896

  • 很不錯的匯編與c語言的子程序

    很不錯的匯編與c語言的子程序 ,很有參考價值的資料。

    標(biāo)簽: 程序

    上傳時間: 2015-06-05

    上傳用戶:sqq

  • 最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點的近似函數(shù) (approximating function)

    最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點的近似函數(shù) (approximating function),作實驗所得的數(shù)據(jù)亦常使用最小平方近似法來達(dá)成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項式作為近似函數(shù),除了多項式之外,指數(shù)、對數(shù)方程式亦可作為近似函數(shù)。關(guān)於最小平方近似法的計算原理,請參閱市面上的數(shù)值分析書籍

    標(biāo)簽: least-squares approximation approximating discrete

    上傳時間: 2015-06-21

    上傳用戶:SimonQQ

  • 本電子版所編輯的內(nèi)容來自于清華大學(xué)出版社出版的《C程序設(shè)計》第二版

    本電子版所編輯的內(nèi)容來自于清華大學(xué)出版社出版的《C程序設(shè)計》第二版,是由著名教授譚浩強主編,該書淺顯易懂,深受參加全國計算機等級考試三級、四級的C語言考生歡迎,不少地方考生反應(yīng)此書難買,網(wǎng)上出現(xiàn)過word版,供下載,但翻看不便,為此,特制定電子版。 值得注意的是,由于第一章節(jié)介紹TC編程環(huán)境部分使用圖片,電子版不支持,因此,圖片部分出現(xiàn)空格,不過不影響本書的內(nèi)容,大家知道就行了。

    標(biāo)簽: 電子版 清華大學(xué) 出版社 C程序設(shè)計

    上傳時間: 2015-06-27

    上傳用戶:水口鴻勝電器

  • 這是一個三次樣條插值函數(shù)實現(xiàn)的C代碼。如果插值點需要改變

    這是一個三次樣條插值函數(shù)實現(xiàn)的C代碼。如果插值點需要改變,可以在程序中改定。

    標(biāo)簽: 插值 三次樣條 C代碼 函數(shù)

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:zhuimenghuadie

  • HMM(Hidden Markov Model)

    HMM(Hidden Markov Model),狀態(tài)數(shù)目N=3,觀察符號數(shù)目M=2,時間長度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、和起始機率 ,求觀察序列 出現(xiàn)的機率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ,求一個狀態(tài)序列 使得O出現(xiàn)的機率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ,求新的A、B、 ,使得O出現(xiàn)的機率最大。

    標(biāo)簽: Hidden Markov Model HMM

    上傳時間: 2014-08-28

    上傳用戶:heart520beat

  • 第三章列出了Windows CE執(zhí)行緒在排程時的幾個主要函數(shù)

    第三章列出了Windows CE執(zhí)行緒在排程時的幾個主要函數(shù),在本章中將藉著分析這些函數(shù)的流程,來了解執(zhí)行緒在排程過程中的行為。本章所節(jié)選的程式碼全部來自[CEROOT]\PRIVATE\WINCEOS\COREOS\NK\KERNEL目錄下的 schedule.c檔

    標(biāo)簽: Windows

    上傳時間: 2015-07-01

    上傳用戶:xiaodu1124

  • 使用pso求最小化一函數(shù) matlab程式碼

    使用pso求最小化一函數(shù) matlab程式碼,寫的非常簡潔(不到100行),且還包括了2維的圖形展示,和大家分享參考!!! 一起學(xué)習(xí)matlab和各種optimize methods 最小化:(x-15)^2+(y-20)^2 The swarm matrix is swarm(index, [location, velocity, best position, best value], [x, y components or the value component]) Author: Wesam ELSHAMY (wesamelshamy@yahoo.com) MSc Student, Electrical Enginering Dept., Faculty of Engineering Cairo University, Egypt

    標(biāo)簽: matlab pso 程式

    上傳時間: 2013-12-18

    上傳用戶:zhaiye

  • 要通過Wi n s o c k建立通信

    要通過Wi n s o c k建立通信,必須了解如何利用指定的協(xié)議為工作站定址。本章將一一說明 Wi n s o c k支持的協(xié)議以及各協(xié)議如何把一個指定家族的地址解析成網(wǎng)絡(luò)上一臺具體的機器。

    標(biāo)簽: 通信

    上傳時間: 2015-07-08

    上傳用戶:腳趾頭

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