k-means 算法接受輸入量 k ;然后將n個數(shù)據(jù)對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足:同一聚類中的對象相似度較高;而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”(引力中心)來進行計算的。 Matlab 源代碼,以蘭花數(shù)據(jù)集作為測試對象。
標簽: 聚類 k-means 對象 算法
上傳時間: 2014-01-21
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Ph.D thesis from M.H.Perrott, about Fractional-N PLL design.
標簽: Fractional-N Perrott thesis design
上傳時間: 2016-11-09
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//Euler 函數(shù)前n項和 /* phi(n) 為n的Euler原函數(shù) if( (n/p) % i == 0 ) phi(n)=phi(n/p)*i else phi(n)=phi(n/p)*(i-1) 對于約數(shù):divnum 如果i|pr[j] 那么 divnum[i*pr[j]]=divsum[i]/(e[i]+1)*(e[i]+2) //最小素因子次數(shù)加1 否則 divnum[i*pr[j]]=divnum[i]*divnum[pr[j]] //滿足積性函數(shù)條件 對于素因子的冪次 e[i] 如果i|pr[j] e[i*pr[j]]=e[i]+1 //最小素因子次數(shù)加1 否則 e[i*pr[j]]=1 //pr[j]為1次 對于本題: 1. 篩素數(shù)的時候首先會判斷i是否是素數(shù)。 根據(jù)定義,當 x 是素數(shù)時 phi[x] = x-1 因此這里我們可以直接寫上 phi[i] = i-1 2. 接著我們會看prime[j]是否是i的約數(shù) 如果是,那么根據(jù)上述推導,我們有:phi[ i * prime[j] ] = phi[i] * prime[j] 否則 phi[ i * prime[j] ] = phi[i] * (prime[j]-1) (其實這里prime[j]-1就是phi[prime[j]],利用了歐拉函數(shù)的積性) 經(jīng)過以上改良,在篩完素數(shù)后,我們就計算出了phi[]的所有值。 我們求出phi[]的前綴和 */
標簽: phi Euler else 函數(shù)
上傳時間: 2016-12-31
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基本思想: 設所排序序列的記錄個數(shù)為n。i取1,2,…,n-1,從所有n-i+1個記錄(R,R[i+1],…,R[n]中找出排序碼最小的記錄,與第i個記錄交換。執(zhí)行n-1趟 后就完成了記錄序列的排序。
標簽: 記錄 n-i 排序 序列
上傳時間: 2013-12-19
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給定n個節(jié)點xi(i=0,1,...,n-1)上的函數(shù)值yi=f[xi],用拉格朗日插值公式計算指定插值點t處的函數(shù)近似值z=f[t]
標簽: yi xi 節(jié)點 函數(shù)值
上傳時間: 2013-12-21
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給定n個節(jié)點xi[i=0,1,...,n-1]上的函數(shù)值yi=f[xi],用拋物插值公式計算指定插值點t處的函數(shù)近似值z=f[t]
標簽: xi 插值 yi 節(jié)點
上傳時間: 2017-03-10
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給定n個節(jié)點xi[i=0,1,...,n-1]上的函數(shù)值yi=f[xi],用連分式插值法計算指定插值點t處的函數(shù)近似值z=f[t]
上傳時間: 2014-01-10
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給定n個節(jié)點xi[i=0,1,...,n-1]上的函數(shù)值yi=[xi]以及一屆倒數(shù)值yi =f [xi],用埃爾米特插值公式計算指定插值點t處的函數(shù)近似值z=f[t]
上傳時間: 2013-12-26
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給定n個節(jié)點xi[i=0,1,...,n-1]上的函數(shù)值yi=f[xi]及精度要求,用埃特金逐步插值法計算指定插值點t處的函數(shù)近似值z=f[t]
標簽: xi yi 節(jié)點 函數(shù)值
上傳時間: 2014-01-14
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給定n個節(jié)點xi[i=0,1,...,n-1]上的函數(shù)值yi=f[xi]及精度要求,用阿克瑪方法計算指定指定子區(qū)間上的三次插值多項式與指定插值點t處的函數(shù)近似值z=f[t]
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