以SPI總線技術(shù)為基礎(chǔ)，用微控制器S3C2450X和電平轉(zhuǎn)換芯片MAX3088設(shè)計了一個RS-422接口電路，將SPI單端非平衡傳輸信號轉(zhuǎn)換為RS-422差分信號。在保證SPI同步傳輸?shù)母咝院透咚傩缘耐瑫r，還增強了信號的抗干擾能力。 主要使用9 個信號主機輸入G從機輸出C 主機輸出從機輸入 串行時鐘C 或外設(shè)片選或從機選擇信號由從機在主機的控制下產(chǎn)生信號用于禁止或使能外設(shè)的收發(fā)功能為高電平時\" 禁止外設(shè)接收和發(fā)送數(shù)據(jù)為低電平時\" 允許外設(shè)接收和發(fā)送數(shù)據(jù)! 圖1 所示是微處理器通過與外設(shè)連接的示意圖!
上傳時間： 2014-03-21
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第一章TOPAV-2008單片機試驗開發(fā)系統(tǒng)簡介 TOPAV-2008單片機實驗開發(fā)系統(tǒng)是一款專業(yè)的高級單片機實驗開發(fā)板，內(nèi)置豐富的試驗硬件資源和接口，特別適合單片機初學(xué)者和音響軟件開發(fā)工程師！國內(nèi)首創(chuàng)！ 從單片機入門到開發(fā)復(fù)雜的功放大型程序，TOPAV-2008開發(fā)板和所配置的大量入門及專業(yè)教程，完整豐富的例程,大量專業(yè)器件行業(yè)資料，將逐步引領(lǐng)您快速入門與提高，減少您對音響軟件的摸索時間，大膽公開音響行業(yè)保密的編程技術(shù)及傳統(tǒng)經(jīng)典商業(yè)程序模塊，我們的目的是希望您通過對例程的學(xué)習(xí)，真正能獨立編寫大型的程序！ TOPAV-2008首創(chuàng)PT2314/PT2257/FM62429系列音效IC，360度旋轉(zhuǎn)編碼電位器音量控制，VFDPT6312，VFDPT6311顯示模塊，PLL汽車數(shù)字調(diào)諧AM/FM收音機，以及入門必備的數(shù)碼管，流水燈，LED，繼電器，蜂鳴器等，讓您迅速掌握遙控花式燈，數(shù)碼管秒表，數(shù)碼管電子表，遙控解碼，鍵盤按鍵掃描，真空熒光顯示屏的顯示，6311/6312按鍵掃描，PT2314輸入切換，音量調(diào)節(jié)，高低音調(diào)節(jié)，平衡調(diào)節(jié)，“搖滾”“流行”“爵士“…等8種音效模式，動態(tài)頻譜顯示，復(fù)雜的汽車數(shù)字收音AM/FM的手動電臺接收等等！
上傳時間： 2013-11-18
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倒立擺可以倒來倒去，保持微妙的平衡。用模糊邏輯可以實現(xiàn)這一仿真，當然，還有不太成功的地方，大家可以自己修正！
標簽： 倒立擺
上傳時間： 2014-01-05
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數(shù) 據(jù) 結(jié) 構(gòu) 大型 作業(yè)3.1輸入一個數(shù)列L，生成一棵二叉排序樹T；3.2對二叉排序樹T作中序遍歷，輸出結(jié)果；3.3計算二叉排序樹T的平均查找長度, 輸出結(jié)果；3.4判斷二叉排序樹T是否為平衡二叉樹，輸出信息“OK！”/“NO！”；3.5再使用上述數(shù)列L，生成平衡的二叉排序樹BT，每當插入新元素，發(fā)現(xiàn)當前的二叉排序樹BT不是平衡的二叉排序樹，則立即將它轉(zhuǎn)換成新的平衡的二叉排序樹BT；3.6計算平衡的二叉排序樹BT的平均查找長度，輸出結(jié)果。3.6分析對比未平衡化的二叉排序樹和平衡的二叉排序樹的查找效率(最好、最壞平均比較關(guān)鍵字數(shù))
上傳時間： 2014-11-22
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該方案主要是考慮到在嵌入式開發(fā)中對程序執(zhí)行速度的要求特別高，所以該方案主要是為了優(yōu)化程序的執(zhí)行速度。 注意：優(yōu)化是有側(cè)重點的，優(yōu)化是一門平衡的藝術(shù)，它往往要以犧牲程序的可讀性或者增加代碼長度為代價。
上傳時間： 2014-01-21
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Web報表解決方案，使用XML作為它的配置文件。支持集群、負載平衡、 動態(tài)發(fā)布、PDF, Excel, LDAP,圖表、過濾器、排序、布局定制、門戶、JasperReports、Velocity 模板、兼容Internet Explorer, Netscape, Mozilla, Opera
上傳時間： 2015-04-24
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模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o序狀，內(nèi)能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態(tài)，最后在常溫時達到基態(tài)，內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準則，粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時的內(nèi)能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數(shù)。用固體退火模擬組合優(yōu)化問題，將內(nèi)能E模擬為目標函數(shù)值f，溫度T演化成控制參數(shù)t，即得到解組合優(yōu)化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數(shù)初值t開始，對當前解重復(fù)“產(chǎn)生新解→計算目標函數(shù)差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時的當前解即為所得近似最優(yōu)解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數(shù)的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數(shù)L和停止條件S。
標簽： 模擬退火算法
上傳時間： 2015-04-24
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模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o序狀，內(nèi)能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態(tài)，最后在常溫時達到基態(tài)，內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準則，粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時的內(nèi)能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數(shù)。用固體退火模擬組合優(yōu)化問題，將內(nèi)能E模擬為目標函數(shù)值f，溫度T演化成控制參數(shù)t，即得到解組合優(yōu)化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數(shù)初值t開始，對當前解重復(fù)“產(chǎn)生新解→計算目標函數(shù)差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時的當前解即為所得近似最優(yōu)解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數(shù)的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數(shù)L和停止條件S。
標簽： 模擬退火算法
上傳時間： 2015-04-24
上傳用戶：ryb
模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o序狀，內(nèi)能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態(tài)，最后在常溫時達到基態(tài)，內(nèi)能減為最小。根據(jù)Metropolis準則，粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時的內(nèi)能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數(shù)。用固體退火模擬組合優(yōu)化問題，將內(nèi)能E模擬為目標函數(shù)值f，溫度T演化成控制參數(shù)t，即得到解組合優(yōu)化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數(shù)初值t開始，對當前解重復(fù)“產(chǎn)生新解→計算目標函數(shù)差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時的當前解即為所得近似最優(yōu)解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數(shù)的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數(shù)L和停止條件S。
標簽： 模擬退火算法
上傳時間： 2014-12-19
上傳用戶：TRIFCT
為DELL的layer 2 Switch的Web server中java applet的源始碼，功能為利用java applet主動傳送訊息到browser，借著此訊息轉(zhuǎn)換成網(wǎng)頁，再顯現(xiàn)在browser。
標簽： Switch applet server layer
上傳時間： 2014-01-19
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