采用的是康力山等人確定的實驗參數(shù)。 對于n個城市的旅行商問題，其參數(shù)如下： 初始溫度：t0=280, 每一個溫度下采用固定的迭代次數(shù)L=100n, 溫度的衰減系數(shù)alpha=0.92 算法停止的準(zhǔn)則是當(dāng)相鄰兩個溫度得到的解變化很小時算法停止。
標(biāo)簽： 康力 實驗 參數(shù) 城市
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：xhz1993
動態(tài)聚類k-means演算 將輸入在程式中的數(shù)據(jù)資料 給予適當(dāng)?shù)姆秩?/p>
標(biāo)簽： k-means 程式 分
上傳時間： 2015-03-16
上傳用戶：離殤
GJM-OA網(wǎng)絡(luò)自動化辦公系統(tǒng)-采用MVC開發(fā)模型
標(biāo)簽： GJM-OA MVC 網(wǎng)絡(luò)
上傳用戶：集美慧
物體做拋物線運動是游戲中基本運動物理模型之一！ 在PC游戲中可以由重力公式 輕易模擬，但在手機游戲中 ，由于多數(shù)手機不支持浮點運算 因此不能用 sin ，cos， 來分解初速度。 所以只能用近似模擬的方法！ 我所采用的是：先放大后縮小的模擬方式，并且為了更精確加入了一定的偏移量。
標(biāo)簽： 拋物線 物理模型 模擬 重力
上傳時間： 2015-03-17
上傳用戶：1159797854
優(yōu)化算法,可有通過考察所構(gòu)建模型來組合自己的函數(shù)功能,有選擇的提供程序
標(biāo)簽： 優(yōu)化算法 建模 函數(shù) 組合
上傳用戶：jiahao131
自組織系統(tǒng)Kohonen網(wǎng)絡(luò)模型。對于Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，競爭是這樣進行的：對于“贏”的那個神經(jīng)元c，在其周圍Nc的區(qū)域內(nèi)神經(jīng)元在不同程度上得到興奮，而在Nc以外的神經(jīng)元都被抑制。網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程就是網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)根據(jù)訓(xùn)練樣本進行自適應(yīng)、自組織的過程，經(jīng)過一定次數(shù)的訓(xùn)練以后，網(wǎng)絡(luò)能夠把拓?fù)湟饬x下相似的輸入樣本映射到相近的輸出節(jié)點上。網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)從輸入到輸出的非線性降維映射結(jié)構(gòu)：它是受視網(wǎng)膜皮層的生物功能的啟發(fā)而提出的。~..~
標(biāo)簽： Kohonen 自組織 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：ghostparker
一個支撐矢量機模型庫，詳細(xì)內(nèi)容參看壓縮包內(nèi)的FAQ
標(biāo)簽： 矢量 模型庫
上傳時間： 2015-03-19
上傳用戶：moerwang
開發(fā)環(huán)境:Matlab 簡要說明:自組織特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，認(rèn)為一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接受外界輸入模式時，將會分為不同的區(qū)域，各區(qū)域?qū)斎肽Ｊ骄哂胁煌捻憫?yīng)特征，同時這一過程是自動完成的。各神經(jīng)元的連接權(quán)值具有一定的分布。最鄰近的神經(jīng)元互相刺激，而較遠(yuǎn)的神經(jīng)元則相互抑制，更遠(yuǎn)一些的則具有較弱的刺激作用。自組織特征映射法是一種無教師的聚類方法。
標(biāo)簽： Self-Organizing feature Matlab Map
上傳用戶：杜瑩12345
傳統(tǒng)安全模型 攻防模型 總體結(jié)構(gòu) 信息系統(tǒng)模型 脆弱性分析模型 攻擊場景模型 防御系統(tǒng)模型 攻防模型小結(jié) 傳統(tǒng)?踩Ｐ?攻防模型 總體結(jié)構(gòu) 信息系統(tǒng)模型 脆弱性分析模型 攻擊場景模型 防御系統(tǒng)模型 攻防模型小結(jié) 傳統(tǒng)安全模型 攻防模型 總體結(jié)構(gòu) 信息系統(tǒng)模型 脆弱性分析模型 攻擊場景模型 防御系統(tǒng)模型 攻防模型小結(jié)
標(biāo)簽： 模型 信息系統(tǒng) 分 攻擊
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：希醬大魔王
該文件包含監(jiān)測技術(shù)中用到的軸心軌跡,二維息譜全息譜,力及力偶分析等的JAVA源程序
標(biāo)簽： JAVA 監(jiān)測技術(shù) 二維 全息
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：181992417
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1
