車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
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函數(shù)模板T max(T a, T b, T c),使之實(shí)現(xiàn)對任何類型數(shù)，能從三個(gè)數(shù)中求出最大數(shù)返回。設(shè)計(jì)各種類型數(shù)據(jù)(char，short，long，float，double)調(diào)用此函數(shù)模板。
上傳時(shí)間： 2015-07-07
上傳用戶：時(shí)代電子小智
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2014-01-08
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基于B/S模式高校科研系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究,基于B／S模式的高校科 研管理信息系統(tǒng)采用3層體系結(jié)構(gòu)，利用ASP技術(shù)和SQL Server數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)加以設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
標(biāo)簽： 模式 S模式 層體系結(jié)構(gòu) 科研
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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變量和相等問題的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)將a、b、c、d、e、f這6個(gè)變量排成如圖所示的 三角形，這6個(gè)變量分別取 1——6的整數(shù)，且均不相同。求使三角形三條邊上的變量之和相等的全部解，如 3 6 2 1 4 5 為一個(gè)解。 程序引入變量a,b,c,d,e,f,并讓它們分別取1——6的整數(shù)，在它們互不相等的 條件下， 測試由它們排成如圖所示的三角形三條邊上的變量之和是否相等，如相等即為一種滿足要求的排列，把它們輸出。當(dāng)這些變量取盡所有的組合后，程序就可得到全部可能的解。
上傳時(shí)間： 2015-11-04
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2004China Undergraduate Mathematical Contest in Modeling (CUMCM)是2004年全國數(shù)學(xué)建模大賽的題目（B題）。現(xiàn)將題目，建模過程及利用“多元線性回歸和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”解題的源代碼上傳給大家一起分享。
標(biāo)簽： 2004 Undergraduate Mathematical Modeling
上傳時(shí)間： 2014-01-08
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一.設(shè)計(jì)要求 1.道路有A.B兩路,一般情況A.B均有車時(shí),兩路各放行10S. 2.紅綠燈轉(zhuǎn)換必須經(jīng)過4秒黃燈閃爍. 3.若兩路均無車則保持原狀. 4.若一路通行無阻10秒后,另一路無車,則繼續(xù)放行此路,直到另一路有車. 5.若有緊急車輛通過兩路均無紅燈4秒,阻止一般車輛通過,讓緊急車輛通過6.在數(shù)碼管顯示各路通行的標(biāo)志和剩余時(shí)間.
上傳時(shí)間： 2015-12-25
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第一章 有關(guān)數(shù)論的算法 1.1最大公約數(shù)與最小公倍數(shù) 1.2有關(guān)素?cái)?shù)的算法 1.3方程ax+by=c的整數(shù)解及應(yīng)用 1.4 求a^b mod n 第二章 高精度計(jì)算 2.1高精度加法 2.2高精度減法 2.3高精度乘法 2.4 高精度除法 練習(xí) 第三章 排列與組合 3.1加法原理與乘法原理 練習(xí) 3. 2 排列與組合的概念與計(jì)算公式 練習(xí) 3.3排列與組合的產(chǎn)生算法 練習(xí) 第四章 計(jì)算幾何 4.1 基礎(chǔ)知識 4.2 線段的相交判斷 4.3尋找凸包算法 練習(xí) 第五章 其它數(shù)學(xué)知識及算法 5.1 鴿巢原理 5.2 容斥原理及應(yīng)用 5.3 常見遞推關(guān)系及應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2016-01-05
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本書提供用J B u i l d e r開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序、創(chuàng)建分布式應(yīng)用程序以及編寫J a v a B e a n 組件的高級資料。它包括下列幾個(gè)部分： • 第一部分是“開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序”，它提供關(guān)于使用J b u i l d e r的D a t a E x p r e s s數(shù)據(jù) 庫體系結(jié)構(gòu)的信息，并解釋原始數(shù)據(jù)組件和類之間的相互關(guān)系，以及怎樣使用它 們來創(chuàng)建你的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序。它還解釋怎樣使用Data Modeler(數(shù)據(jù)模型器)和 Application Generator（應(yīng)用程序生成器）創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的客戶機(jī)/服務(wù)器應(yīng)用程 序。 • 第二部分是“開發(fā)分布式應(yīng)用程序”，它提供關(guān)于使用ORB Explorer、用J B u i l d e r 創(chuàng)建多級的分布應(yīng)用程序、調(diào)試分布式應(yīng)用程序、用J a v a定義C O R B A接口以及 使用s e r v l e t等的信息。 • 第三部分是“創(chuàng)建J a v a B e a n”，它解釋怎樣開發(fā)新的J a v a B e a n組件，描述在組件 開發(fā)中涉及的任務(wù), 怎樣使用B e a n s E x p r e s s創(chuàng)建新的J a v a B e a n，以及關(guān)于屬性、 事件、B e a nIn f o類和其他方面的詳細(xì)情況。
標(biāo)簽： 8226 數(shù)據(jù)庫 應(yīng)用程序 分
上傳時(shí)間： 2014-01-03
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小信號放大器的設(shè)計(jì) 1. 放大器是射頻/微波系統(tǒng)的必不可少的部件。 2. 放大器有低噪聲、小信號、高增益、中功率、大功率等。 3. 放大器按工作點(diǎn)分有A、AB、B、C、D…等類型。 4. 放大器指標(biāo)有：頻率范圍、動態(tài)范圍、增益、噪聲系數(shù)、工作效率、1dB壓縮點(diǎn)、三階交調(diào)等。
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