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分類(lèi)算法

  • 差分放大器--湖南大學(xué)

    差分放大器--湖南大學(xué)

    標(biāo)簽： 差分放大器 大學(xué)

    上傳時(shí)間： 2013-11-23

    上傳用戶：chenlong

  • 基于多重加密技術(shù)的一個(gè)三重加密方案

    分組密碼的應(yīng)用非常廣泛，但由于差分密碼攻擊和線性密碼攻擊的出現(xiàn)，使分組密碼受到致命的打擊，文章基于能夠保護(hù)已有軟件和硬件使用分組密碼投資的目的，采用多重加密的思想，通過對(duì)密碼體制強(qiáng)化的方法，提出了一個(gè)新的三重加密方案，并分析了其安全性特征，得到了安全性更強(qiáng)的一種算法。

    標(biāo)簽： 多重 加密技術(shù) 加密 方案

    上傳時(shí)間： 2013-11-25

    上傳用戶：ljmwh2000

  • 16位10 MSPS ADC AD7626的單端轉(zhuǎn)差分高速驅(qū)動(dòng)電路

    圖1所示電路可將高頻單端輸入信號(hào)轉(zhuǎn)換為平衡差分信號(hào)，用于驅(qū)動(dòng)16位10 MSPS PulSAR® ADC AD7626。該電路采用低功耗差分放大器ADA4932-1來驅(qū)動(dòng)ADC，最大限度提升AD7626的高頻輸入信號(hào)音性能。此器件組合的真正優(yōu)勢(shì)在于低功耗、高性能

    標(biāo)簽： MSPS 7626 ADC AD

    上傳時(shí)間： 2013-10-21

    上傳用戶：佳期如夢(mèng)

  • 基于仿生小波變換和模糊推理的語音降噪算法研究

    提出了一種基于仿生小波變換和模糊推理的變步長(zhǎng)自適應(yīng)濾波語音降噪算法。該算法首先用仿生小波變換法對(duì)包含噪聲的語音信號(hào)進(jìn)行小波分解，以分離出來的噪聲信號(hào)作為自適應(yīng)濾波器的輸入，選擇基于模糊推理變步長(zhǎng)自適應(yīng)算法對(duì)帶噪聲語音信號(hào)進(jìn)行降噪處理，最終實(shí)現(xiàn)語音信號(hào)的信噪分離，去除語音信號(hào)中的噪聲。仿真結(jié)果表明，該方法對(duì)語音信號(hào)有較為明顯的降噪效果。

    標(biāo)簽： 仿生 小波變換 模糊推理 語音降噪

    上傳時(shí)間： 2013-10-14

    上傳用戶：戀天使569

  • 74LS294 74LS292分頻器

    數(shù)字芯片的簡(jiǎn)單應(yīng)用有74LS294和74LS292分頻器。

    標(biāo)簽： 74 LS 294 292

    上傳時(shí)間： 2013-12-27

    上傳用戶：caiguoqing

  • D觸發(fā)器組成的_2N_1_2分頻電路

    D觸發(fā)器組成的_2N_1_2分頻電路

    標(biāo)簽： D觸發(fā)器 分頻電路

    上傳時(shí)間： 2013-10-12

    上傳用戶：lyy1234

  • 差分信號(hào)的設(shè)置與布線

    差分對(duì)信號(hào)的設(shè)置與布線

    標(biāo)簽： 差分信號(hào) 布線

    上傳時(shí)間： 2013-11-13

    上傳用戶：wuchunzhong

  • 基于CUDA的紅外圖像快速增強(qiáng)算法研究

    針對(duì)紅外圖像邊緣模糊，對(duì)比度低的問題，文中研究了改進(jìn)的中值濾波和改進(jìn)的Sobel邊緣檢測(cè)對(duì)紅外圖像進(jìn)行處理。在對(duì)處理后圖像的特征進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，研究了改進(jìn)的Laplace金字塔分解的圖像融合算法，并基于CUDA并行處理技術(shù)，在可編程GPU上實(shí)現(xiàn)了紅外圖像快速增強(qiáng)的目的。該算法結(jié)合GPU的內(nèi)存特點(diǎn)，應(yīng)用紋理映射、多點(diǎn)訪問、并行觸發(fā)技術(shù)，優(yōu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，提高數(shù)據(jù)處理速度，適用于對(duì)紅外圖像增強(qiáng)的實(shí)時(shí)性要求較高的領(lǐng)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法有較好的并行特性，能充分利用CUDA的并行計(jì)算能力，提高了紅外圖像增強(qiáng)的實(shí)時(shí)性，處理分辨率為3 096×3 096的紅外圖像時(shí)加速比達(dá)32.189。

    標(biāo)簽： CUDA 紅外圖像 算法研究

    上傳時(shí)間： 2014-01-03

    上傳用戶：mh_zhaohy

  • 分頻電路學(xué)習(xí)文檔

    分頻

    標(biāo)簽： 分頻電路 文檔

    上傳時(shí)間： 2014-12-23

    上傳用戶：redherr

  • 基于遺傳變異蟻群算法的機(jī)器人路徑規(guī)劃的改進(jìn)

    針對(duì)基本蟻群算法在機(jī)器人路徑規(guī)劃問題中容易陷入局部最優(yōu)的問題，提出了一種改進(jìn)的蟻群算法，利用遺傳算法加入了變異因子使最優(yōu)路徑產(chǎn)生變異，從而降低了蟻群算法陷入局部極小的可能性，同時(shí)改善了基本蟻群算法不收斂或收斂速度比較慢的缺點(diǎn)，加快了收斂速度，增加了最優(yōu)解的多樣性。

    標(biāo)簽： 變異 蟻群算法 機(jī)器人 路徑規(guī)劃

    上傳時(shí)間： 2013-11-11

    上傳用戶：zuozuo1215

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