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分類(lèi)算法

  • 本書是國內外業界廣泛關注的7卷本《計算機程序設計藝術》第2卷的最新版。本卷對半數值算法領域做了全面介紹

    本書是國內外業界廣泛關注的7卷本《計算機程序設計藝術》第2卷的最新版。本卷對半數值算法領域做了全面介紹,分“隨機數”和“算術”兩章。本卷總結了主要算法范例及這些算法的基本理論,廣泛剖析了計算機程序設計與數值分析間的相互聯系,其中特別值得注意的是作者對隨機數生成程序的重新處理和對形式冪級數計算的討論。 本書附有大量習題和答案,標明了難易程度及數學概念的使用。 本書內容精辟,語言流暢,引人入勝,可供從事計算機科學、計算數學、計算技術諸方面的工作人員參考、研究和借鑒,也是相關專業高等院校的理想教材和教學參考書。

    標簽: 計算機 程序設計 數值算法

    上傳時間: 2015-02-25

    上傳用戶:exxxds

  • 本文件主要完成Kruskal算法。本文件包括三個類

    本文件主要完成Kruskal算法。本文件包括三個類,分別是頂點類、邊類和Kruskal類。

    標簽: Kruskal 算法

    上傳時間: 2013-12-15

    上傳用戶:yzhl1988

  • 本書是關于計算機科學與工程領域的基礎性研究科目之一——數據結構與算法的專著。 本書在簡要回顧了基本的C++ 程序設計概念的基礎上

    本書是關于計算機科學與工程領域的基礎性研究科目之一——數據結構與算法的專著。 本書在簡要回顧了基本的C++ 程序設計概念的基礎上,全面系統地介紹了隊列、堆棧、樹、圖等基本數據結構,以及貪婪算法、分而治之算法、分枝定界算法等多種算法設計方法,為數據結構與算法的繼續學習和研究奠定了一個堅實的基礎。更為可貴的是,本書不僅僅介紹了理論知識,還提供了50多個應用實例及600多道練習題。 本書內容廣博權威,結構清晰合理,是一本全新的有關數據結構與算法的教材,對于計算機科學與工程領域的從業人員也是一本很好的參考書。

    標簽: 計算機科學 工程領域 數據結構 算法

    上傳時間: 2015-03-16

    上傳用戶:aa17807091

  • K-均值聚類算法的編程實現。包括逐點聚類和批處理聚類。K-均值聚類的的時間復雜度是n*k*m

    K-均值聚類算法的編程實現。包括逐點聚類和批處理聚類。K-均值聚類的的時間復雜度是n*k*m,其中n為樣本數,k為類別數,m為樣本維數。這個時間復雜度是相當客觀的。因為如果用每秒10億次的計算機對50個樣本采用窮舉法分兩類,尋找最優,列舉一遍約66.7天,分成3類,則要約3500萬年。針對算法局部最優的缺點,本人正在編制模擬退火程序進行改進。希望及早奉給大家,傾聽高手教誨。

    標簽: 均值聚類 聚類 算法 批處理

    上傳時間: 2015-03-18

    上傳用戶:yuanyuan123

  • 分形理論

    分形理論,計算機圖形學的一部分,共有兩冊 可供大家學習和了解,書里面大部分算法都可以進行VC編程!

    標簽: 分形理論

    上傳時間: 2015-03-24

    上傳用戶:笨小孩

  • 分形圖像壓縮源代碼

    分形圖像壓縮源代碼,實現了分形迭代算法,實現圖像分形壓縮,非常適合學習研究分形算法。

    標簽: 分形 圖像壓縮 源代碼

    上傳時間: 2014-01-23

    上傳用戶:zgu489

  • 旅行商問題的算法

    旅行商問題的算法,采用分枝限界。網上都只有算法描述,沒有實現,這里給出了完整實現,并封裝成1個類。

    標簽: 旅行商問題 算法

    上傳時間: 2013-12-14

    上傳用戶:songyue1991

  • 這個是用C編寫的喲個小學生用的加減算法

    這個是用C編寫的喲個小學生用的加減算法,題目分有難易之分。出的題目是隨即的,還有統計結果,。

    標簽: 編寫 算法

    上傳時間: 2014-01-26

    上傳用戶:lps11188

  • 實現聚類K均值算法: K均值算法:給定類的個數K

    實現聚類K均值算法: K均值算法:給定類的個數K,將n個對象分到K個類中去,使得類內對象之間的相似性最大,而類之間的相似性最小。 缺點:產生類的大小相差不會很大,對于臟數據很敏感。 改進的算法:k—medoids 方法。這兒選取一個對象叫做mediod來代替上面的中心 的作用,這樣的一個medoid就標識了這個類。步驟: 1,任意選取K個對象作為medoids(O1,O2,…Oi…Ok)。 以下是循環的: 2,將余下的對象分到各個類中去(根據與medoid最相近的原則); 3,對于每個類(Oi)中,順序選取一個Or,計算用Or代替Oi后的消耗—E(Or)。選擇E最小的那個Or來代替Oi。這樣K個medoids就改變了,下面就再轉到2。 4,這樣循環直到K個medoids固定下來。 這種算法對于臟數據和異常數據不敏感,但計算量顯然要比K均值要大,一般只適合小數據量。

    標簽: K均值算法 聚類

    上傳時間: 2015-04-03

    上傳用戶:sardinescn

  • 利用遺傳算法求最小值

    利用遺傳算法求最小值,程序中求得是表達式x1*x1+x2*x2+x3*x3再-2~2上的最小值,以及對應的x值,算法中使用二進制編碼,交叉采用不同交叉和優勢交叉,變異也分兩種,不用變異和優勢變異

    標簽: 算法

    上傳時間: 2014-01-18

    上傳用戶:edisonfather

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