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分離算法

  • 提出了一種基于相似度函數的自適應加權中值濾波算法。該方法首先通過噪聲檢測確定圖像中的噪聲點,然后 根據窗口內噪聲點的個數自適應地調整濾波窗口的尺寸,并根據相似度大小,巧妙地將濾波窗口內各個像素點自適

    提出了一種基于相似度函數的自適應加權中值濾波算法。該方法首先通過噪聲檢測確定圖像中的噪聲點,然后 根據窗口內噪聲點的個數自適應地調整濾波窗口的尺寸,并根據相似度大小,巧妙地將濾波窗口內各個像素點自適應分 組并賦予相應的權重,最后對檢測出的噪聲點進行加權中值濾波。計算機模擬實驗結果表明:該算法既能有效地濾除噪 聲,又能較好地保護圖像細節,比標準中值濾波具有更優良的濾波性能。

    標簽: 窗口 濾波 函數 中值濾波

    上傳時間: 2017-08-06

    上傳用戶:lizhizheng88

  • AF上跳協作分集的實現

    AF上跳協作分集的實現,基于最小的ABER的最優功率的分配算法

    標簽: 分集

    上傳時間: 2017-08-07

    上傳用戶:yxgi5

  • kruskal算法求解最小生成樹  K r u s k a l算法每次選擇n- 1條邊

    kruskal算法求解最小生成樹  K r u s k a l算法每次選擇n- 1條邊,所使用的貪婪準則是:從剩下的邊中選擇一條不會產生環路的具有最小耗費的邊加入已選擇的邊的集合中。注意到所選取的邊若產生環路則不可能形成一棵生成樹。K r u s k a l算法分e 步,其中e 是網絡中邊的數目。按耗費遞增的順序來考慮這e 條邊,每次考慮一條邊。當考慮某條邊時,若將其加入到已選邊的集合中會出現環路,則將其拋棄,否則,將它選入。

    標簽: kruskal 算法 生成樹

    上傳時間: 2013-12-14

    上傳用戶:pompey

  • 實現分頁式存儲地址轉換過程

    實現分頁式存儲地址轉換過程,在此基礎上實現請求分頁的地址轉換。實現請求頁式地址轉換中出現的缺頁現象時,用到的先進先出FIFO、最近最久未使用LRU、最佳OPT置換算法。

    標簽: 存儲 地址轉換

    上傳時間: 2014-01-07

    上傳用戶:xlcky

  • 本書共分17章

    本書共分17章,第一章介紹了圖像處理的基本知識,第二章介紹了圖像處理編程的基本知識,以后各章分別介紹了區域分割與目標提取、邊緣檢測與提取、圖像平滑、圖像增強、特征選擇與描述、彩色變換、彩色分割、幾何變換、Hough變換、頻率變換、小波變換、模式識別、神經網絡、遺傳算法、圖像壓縮的基本知識和應用實例,并且都附有相應的C語言圖像處理程序。提供有一個Visual C++的學習版框架源程序和專業版演示程序,光盤里還附有專業版圖像處理軟件介紹和圖像處理的工程應用介紹。

    標簽:

    上傳時間: 2017-08-23

    上傳用戶:腳趾頭

  • Java 數值計算庫 數列求和算法、求解方程的根、插值法和近似法、 數值積分、求解微分方程、矩陣運算及其它一些有趣的東西

    Java 數值計算庫 數列求和算法、求解方程的根、插值法和近似法、 數值積分、求解微分方程、矩陣運算及其它一些有趣的東西, 比如:大數、素數算法、PI、分形等等

    標簽: Java 數值計算 插值 微分方程

    上傳時間: 2013-12-04

    上傳用戶:yulg

  • k-nn算法實現分類

    k-nn算法實現分類,模式識別作業,分三類,75個訓練集,25個測試集,輸出對測試集分類的結果

    標簽: k-nn 算法 分類

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:米卡

  • 常用經典算法及講解:貪婪

    常用經典算法及講解:貪婪,分而治之,動態規劃,回溯,分支定界算法實現和講解。

    標簽: 算法

    上傳時間: 2014-01-18

    上傳用戶:hakim

  • 基于DD算法的先驗信噪比估計的維納語音降噪完整程序

    基于DD算法的先驗信噪比估計的維納語音降噪完整程序,包括語音分幀,動態信噪比估計,噪聲估計更新和幀的重構。很完整。

    標簽: 算法 信噪比 程序

    上傳時間: 2014-01-21

    上傳用戶:ommshaggar

  • 差分跳頻系統編碼器與頻率轉移函數的匹配設計

    將編碼的差分跳頻系統等效為串行級聯碼,充分利用頻率轉移函數所產生的網格關聯信息, 采用軟輸入軟輸 算法,進行類Turbo串行迭代譯碼,能有效改善系統的誤比特性能. 此,如何實現差 分跳頻系統串行級聯結構的外編碼器和頻率轉移函數(( 函數)的匹配設計是值得深入研究的問題.基 于互信息的外信息轉移圖(ExIT)能有效預測迭代譯碼的收斂特性,并根據E xlT選擇適當的內、外碼 進行級聯.采用基于互信息的Exn、用分析差分跳頻串行級聯結構中外編碼器和G函數的外信息轉移 過程,提出了一種采用ExIT圖選擇G函數及外編碼器的方法.通過對陔l方法的理論分析和性能仿真, 結果表明,在一定的輸入先驗信息量條件下,信噪比越高,G函數輸 互信息量越大;在給定信噪比條件 下,不同G 函數劉 應的輸出互信息量隨輸入先驗信息量增長速度不同,能有效實現對性能較好的G 函 數的選擇;對于給定G甬數,在不同外編碼方式下,通過E xlT閣能得到迭代譯碼收斂的門限值;能反應 出不同編碼方式下的收斂特性的好壞,從而實現外編碼器和G函數的匹配設計.

    標簽: 南京大學學報

    上傳時間: 2015-04-27

    上傳用戶:xiefuai

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