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分簇算法

  • 基于HVS的空域分塊數字水印技術

     數字水印作為一種防護技術，在數字產品的保護認證方面越發顯得重要，成為當前計算機領域研究的熱點問題之一。提出了一種在空域采用分塊重復嵌入水印信息和HVS相結合的水印技術。實驗結果說明，分塊技術在空域的使用提高了水印的嵌入強度和降低計算復雜度，該算法在抵抗旋轉、裁剪、縮放方面等有較強能力；水印算法與HVS技術的有效性相結合，數字水印具有很好的掩蔽性。

    標簽： HVS 分塊 數字水印技術

    上傳時間： 2013-10-23

    上傳用戶：qwerasdf

  • 基于幀間差分與模板匹配相結合的運動目標檢測

    基于圖形處理器單元（GPU）提出了一種幀間差分與模板匹配相結合的運動目標檢測算法。在CUDA-SIFT（基于統一計算設備架構的尺度不變特征變換）算法提取圖像匹配特征點的基礎上，優化隨機采樣一致性算法（RANSAC）剔除圖像中由于目標運動部分產生的誤匹配點，運用背景補償的方法將靜態背景下的幀間差分目標檢測算法應用于動態情況，實現了動態背景下的運動目標檢測，通過提取目標特征與后續多幀圖像進行特征匹配的方法最終實現自動目標檢測。實驗表明該方法對運動目標較小、有噪聲、有部分遮擋的圖像序列具有良好的目標檢測效果。

    標簽： 幀間差分 模板匹配 運動目標檢測

    上傳時間： 2013-10-09

    上傳用戶：ifree2016

  • 低能耗和低時延的無線傳感器網絡數據融合算法

    針對無線傳感器網絡的節點能量有限，且在進行信息傳輸時存在數據沖突、傳輸延時等問題，提出并設計了基于最大生存周期的無線傳感器網絡數據融合算法。該算法將整個網絡中的節點分成多個簇，并根據節點的傳輸范圍，將每個簇中的節點均勻分布，每個節點根據自己的本地信息和剩余能量選擇通信方式向簇頭節點傳輸數據，從而形成傳輸數據的最短路徑；并根據集中式TDMA（時分多址）調度模型，運用基于微粒群的Pareto優化方法，使得網絡在完成規定的信息傳輸時每個節點耗費的平均時隙和平均能耗最優。仿真結果表明，上述算法不但可以最大化網絡的生存時間，還可以有效的降低數據融合時間，減少網絡延時。

    標簽： 低能耗 時延 無線傳感器 網絡數據

    上傳時間： 2014-12-29

    上傳用戶：看到了沒有

  • 基于MTSAT衛星數據的云掩膜閾值算法

    使用ABI Cloud Mask算法，結合多種基礎的表數據，對MTSAT-1R衛星圖像進行了云掩膜分類。將衛星圖像中的像素成功分為了4類：“晴空”“似晴空”“似云”“云” 。實驗結果表明，本掩膜計算方便，達到了進一步計算下一步數據的要求。

    標簽： MTSAT 衛星數據 掩膜 閾值

    上傳時間： 2013-10-19

    上傳用戶：xauthu

  • 基于Memetic算法的飛行控制律評估

    本文采用Memetic算法進行飛行控制系統PIO評估，提出了一種結合自適應差分進化和模式搜索的Memetic算法。以瑞典FOI開發的飛機模型ADMIRE為研究對象，利用Memetic算法對存在不確定條件下的飛行控制系統進行評估。評估結果表明，與工業傳統網格評估方法相比，改進的優化算法可以在全飛行包線范圍內找出最壞的飛行狀態，具有更高的可靠性、效率。

    標簽： Memetic 算法 飛行控制

    上傳時間： 2013-11-24

    上傳用戶：lina2343

  • 基于時延差和頻分復用的節點定位系統

    在機器人的廣泛應用中，為了獲取各種參數和數據，確定各機器人基站的相對位置是極為重要的。為了安全和節省成本，對傳感器網絡采用了時延差定位算法和頻分復用傳輸模式，即可獲得傳感器網絡節點的相對位置。定位系統的搭建包括發射和接收兩部分，并采用了水聲換能器進行電-聲轉換和聲-電轉換。通過測試，該定位系統利用測試發射和接收信號之間的時間間隔，得到水下機器人傳感器網絡的相對位置，且滿足一定的定位精度。

    標簽： 時延 頻分復用 節點定位

    上傳時間： 2013-10-20

    上傳用戶：hebanlian

  • 應用于MIMO系統的天線選擇新算法

      提出一種在接收端結合最大比合并的發送天線選擇新算法。該算法中，發送端從N個可用天線中選擇信道增益最佳的L個天線，而接收端不進行天線選擇并進行最大比合并(MRC)。并對該算法在準靜態瑞利衰落信道的成對差錯(PEP)性能進行了深入地分析。理論分析和仿真試驗證明。盡管發送端天線選擇對MIMO系統的分級階數會造成一定程度的損傷，但同不進行天線選擇O‘M)相比，應用該算法仍能獲得較大的分級增益，并能明顯提高相同頻譜效率和相同分集階效條件下空時碼的性能。

    標簽： MIMO 應用于 天線

    上傳時間： 2013-10-11

    上傳用戶：a296386173

  • MIMO雷達DOA估計算法研究

      近年來，多輸入多輸出(MIMO)雷達受到國內外科研人員的廣泛關注。這種新體制雷達能夠在時域、頻域、空域、碼域獲取更加豐富的目標和環境信息，尤其是MIMO雷達的空間分集和信號分集特性在提高雷達的檢測與參數估計性能等方面具有很大的優越性，能夠突破傳統雷達的性能限制。論文圍繞MIMO雷達空間分集與信號分集特性，針對目標分辨與定位問題提出了MIMO雷達DOA估計的新算法，利用MIMO雷達實驗系統的實驗數據驗證了新算法的有效性。

    標簽： MIMO DOA 雷達 估計算法

    上傳時間： 2013-11-09

    上傳用戶：sclyutian

  • 基于Surendra改進的運動目標檢測算法

    提出了一種基于Surendra改進的運動目標檢測算法，通過對背景更新系數的改進，獲取穩定準確的背景，再將背景幀與含運動區域的圖像幀用差分運算獲得運動目標圖像。實驗結果表明，該算法能夠較快反應環境的變化，準確地獲得背景圖像，提高運動目標檢測的準確性。

    標簽： Surendra 運動目標 檢測算法

    上傳時間： 2013-11-19

    上傳用戶：1234567890qqq

  • 一種基于背景減法和幀差的運動目標檢測算法

    針對幀差分法易產生空洞以及背景減法不能檢測出與背景灰度接近的目標的問題，提出了一種將背景減和幀差法相結合的運動目標檢測算法。首先利用連續兩幀圖像進行背景減法得到兩種差分圖像，并用最大類間與類內方差比法得到合適的閾值將這兩種差分圖像二值化，然后將得到的兩種二值化圖像進行或運算，最后利用圖像形態學濾波得到準確的運動目標。實驗結果表明，該算法簡單、易實現、實時性強

    標簽： 背景 減法 幀 檢測算法

    上傳時間： 2013-10-08

    上傳用戶：yqs138168

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