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分布估計(jì)(jì)算法

本算法包括最大似然估計(jì)

本算法包括最大似然估計(jì)，最小二乘估計(jì)，基于EM算法的多種混合高斯分布估計(jì)，EM算法測(cè)試實(shí)例，繪制每種分布的plot函數(shù)。非常有參考價(jià)值！

標(biāo)簽： 算法

上傳時(shí)間： 2014-01-11

上傳用戶：日光微瀾
附件中的m代碼包括了一系列的擬合函數(shù)

附件中的m代碼包括了一系列的擬合函數(shù)，這些函數(shù)通常的輸入是概率分布的樣本。還有最大似然估計(jì)仿真器、最小平方仿真器、混合高斯分布估計(jì)的EM算法、

標(biāo)簽： 附件代碼函數(shù)

上傳時(shí)間： 2016-07-31

上傳用戶：zmy123
hurst parameter: 給入一序列的資類

hurst parameter: 給入一序列的資類，程式會(huì)畫(huà)出husrt 參數(shù)的figure和估計(jì)值例 hurst_expo(sin(0:0.01:5*pi))

標(biāo)簽： parameter hurst 序列

上傳時(shí)間： 2014-12-03

上傳用戶：moerwang
本人自已寫(xiě)的一個(gè)24點(diǎn)的計(jì)算器希望大家多多的幫我改正。有什麼更好的算法

本人自已寫(xiě)的一個(gè)24點(diǎn)的計(jì)算器希望大家多多的幫我改正。有什麼更好的算法，還請(qǐng)指點(diǎn)!

標(biāo)簽： 家正算法

上傳時(shí)間： 2014-01-25

上傳用戶：z754970244
4階Adams預(yù)估-校正算法

4階Adams預(yù)估-校正算法

標(biāo)簽： Adams 校正算法

上傳時(shí)間： 2013-12-30

上傳用戶：cx111111
具有帶通選擇性的ICA算法可以改善對(duì)于帶通時(shí)間序列的分離以及對(duì)于周期性腦功能響應(yīng)信號(hào)的提取. 因此本文提出的方案可將被估計(jì)信號(hào), 如:周期性響應(yīng)信號(hào)以及具有平滑空間分布的腦功能激活區(qū), 的先驗(yàn)特性以特

具有帶通選擇性的ICA算法可以改善對(duì)于帶通時(shí)間序列的分離以及對(duì)于周期性腦功能響應(yīng)信號(hào)的提取. 因此本文提出的方案可將被估計(jì)信號(hào), 如:周期性響應(yīng)信號(hào)以及具有平滑空間分布的腦功能激活區(qū), 的先驗(yàn)特性以特征選擇的方式加入ICA算法用以提高對(duì)此類信號(hào)的估計(jì)

標(biāo)簽： 信號(hào) ICA 帶通周期

上傳時(shí)間： 2013-12-11

上傳用戶：集美慧
本文提出一種用于獨(dú)立成份分析(ICA)的特征選擇濾波方案用于改善ICA算法對(duì)關(guān)鍵獨(dú)立成份(SOI)的分離和提取,關(guān)鍵獨(dú)立成份在其信號(hào)樣本數(shù)據(jù)的空間分布上具有一定特征. 本文以平滑濾波為例,表明加入此類

本文提出一種用于獨(dú)立成份分析(ICA)的特征選擇濾波方案用于改善ICA算法對(duì)關(guān)鍵獨(dú)立成份(SOI)的分離和提取,關(guān)鍵獨(dú)立成份在其信號(hào)樣本數(shù)據(jù)的空間分布上具有一定特征. 本文以平滑濾波為例,表明加入此類特征濾波的ICA算法可以改善對(duì)于視覺(jué)功能區(qū)等平滑圖象信號(hào)的提取. 因此, 這種特征濾波技術(shù)在估計(jì)具有平滑特性的腦功能成像方面具有潛在的應(yīng)用價(jià)值.

標(biāo)簽： ICA 獨(dú)立 SOI 分

上傳時(shí)間： 2015-03-20

上傳用戶：han_zh
一個(gè)用matlab實(shí)現(xiàn)的基于圖像灰度概率分布的圖像模糊增強(qiáng)算法

一個(gè)用matlab實(shí)現(xiàn)的基于圖像灰度概率分布的圖像模糊增強(qiáng)算法，本人已使用。

標(biāo)簽： matlab 圖像分布灰度

上傳時(shí)間： 2014-01-07

上傳用戶：www240697738
課程實(shí)驗(yàn),自己做的一個(gè)關(guān)于請(qǐng)求分布的程序, 采用先進(jìn)先出算法(FIFO)和最近最久未使用算法(LRU)進(jìn)行頁(yè)面的置換

課程實(shí)驗(yàn),自己做的一個(gè)關(guān)于請(qǐng)求分布的程序, 采用先進(jìn)先出算法(FIFO)和最近最久未使用算法(LRU)進(jìn)行頁(yè)面的置換

標(biāo)簽： FIFO LRU 算法實(shí)驗(yàn)

上傳時(shí)間： 2014-02-01

上傳用戶：shawvi
每對(duì)節(jié)點(diǎn)間最短路徑 Floyd-Warshall 算法 D[i,j]表示從i到j(luò)的最短距離； P[i,j]表示從i到j(luò)的最短路徑上j 的父節(jié)點(diǎn)

每對(duì)節(jié)點(diǎn)間最短路徑 Floyd-Warshall 算法 D[i,j]表示從i到j(luò)的最短距離； P[i,j]表示從i到j(luò)的最短路徑上j 的父節(jié)點(diǎn)

標(biāo)簽： Floyd-Warshall 節(jié)點(diǎn) 最短路徑算法

上傳時(shí)間： 2013-11-29

上傳用戶：來(lái)茴

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