常用的hash算法APHash，該hash算法可以實現(xiàn)均衡分布，讓數(shù)據(jù)均勻的分布在hash列表中
上傳時間： 2016-11-11
上傳用戶：洛木卓
無線傳感器節(jié)點定位算法，對高斯分布和對數(shù)模型采用CRBs和MLEs估計器對TOA和RSSI算法進行仿真。
上傳時間： 2016-11-12
上傳用戶：shawvi
摘要:實戰(zhàn)條件下如何評價短波跳頻通信系統(tǒng)的抗干擾性能是構(gòu)建短波跳頻通信系統(tǒng)的重要環(huán)rr-}J。由于不 能得到精確的指標評價值，采川組合賦權(quán)法給出了系統(tǒng)抗干擾性能的評價算法已經(jīng)不能適川。給出了一種模糊綜 合評價方法，該方法有如下優(yōu)點:為避兔專家賦指標權(quán)值的卞觀隨意性，將德爾菲(Delphi)法和層次分析法(AHP)相結(jié)合來確定指標權(quán)值 為了便于專家較準確地作出評判，給出了指標評價等級，并利川模糊評價法給出指標評價矩 陣，最后得到評價結(jié)果。評價實例表明了該方法的有效性。
標簽： 短波跳頻 通信系統(tǒng) rr 條件下
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：yzy6007
采用圖像掃估方法獲得了碳鋼、低合金鍋實海試片的腐蝕形貌圖像，井對圖像進行預處理及灰度分析 將所得樣本的灰 度值分布和對應(yīng)的腐蝕形貌作為知識庫的標準樣本，用模糊模式識別理論建立了腐蝕形貌診斷系統(tǒng)、可以由掃描灰度值分布判斷金 屬的表面腐蝕形貌
上傳時間： 2016-11-26
上傳用戶：luopoguixiong
基于ARM 微控制器配置FPGA 的實現(xiàn) 摘 要:介紹了基于ARM 內(nèi)核的ATMEL AT91FR4081 微控制器以J TAG 的ISP 方式配置XILINX XC2S150PQ208 FPGA 的實現(xiàn)過程。這是一種靈活和經(jīng)濟的FPGA 的配置方法。介紹了ISP 和J TAG 的原 理、系統(tǒng)實現(xiàn)的流程、硬件電路設(shè)計、J TAG 驅(qū)動算法的實現(xiàn)和配置時間的測試結(jié)果。
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：chenxichenyue
基于M估計的迭代最小二乘算法，其中估計量有Huber,Andrews,Hampel,Ramsay等。
上傳時間： 2013-12-04
上傳用戶：yzhl1988
很經(jīng)典的一個算法。大家做工程和通信用的著。遺傳算法（Genetic Algorithm）是模擬達爾文的遺傳選擇和自然淘汰的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程搜索最優(yōu)解的方法，它是有美國Michigan大學J.Holland教授于1975年首先提出來的，并出版了頗有影響的專著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA這個名稱才逐漸為人所知，J.Holland教授所提出的GA通常為簡單遺傳算法（SGA）。
上傳時間： 2017-02-09
上傳用戶：wkchong
【問題描述】 設(shè)計一個利用哈夫曼算法的編碼和譯碼系統(tǒng)，重復地顯示并處理以下項目，直到選擇退出為止。 【基本要求】 (1)初始化：鍵盤輸入字符集大小n、n個字符和n個權(quán)值，建立哈夫曼樹； (2)編碼：利用建好的哈夫曼樹生成哈夫曼編碼； (3)輸出編碼； (4)設(shè)字符集及頻度如下表： 字符：A B C D E F 頻度：4 9 23 2 17 15 字符：G H I J K 頻度：1 2 3 3 4
上傳時間： 2017-03-07
上傳用戶：qwe1234
陣元間隔為半波長的均勻分布16元線列陣，利用均勻加權(quán)常規(guī)波束。遠場有5個互不相關(guān)的目標源發(fā)射信號，每個源相對基陣的方位分別為-40，-42，-5，30和33，且每個源信號到達基陣時的信噪比相等，均為10dB。分別對波束域和陣元域MUSIC算法進行比較。
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：王小奇
ex6_1 ～ ex6_3二項分布的隨機數(shù)據(jù)的產(chǎn)生 ex6_4 ～ ex6_6通用函數(shù)計算概率密度函數(shù)值 ex6_7 ～ ex6_20常見分布的密度函數(shù) ex6_21 ～ ex6_33隨機變量的數(shù)字特征 ex6_34 采用periodogram函數(shù)來計算功率譜 ex6_35 利用FFT直接法計算上面噪聲信號的功率譜 ex6_36 利用間接法重新計算上例中噪聲信號的功率譜 ex6_37 采用tfe函數(shù)來進行系統(tǒng)的辨識，并與理想結(jié)果進行比較 ex6_38 在置信度為0.95的區(qū)間上估計有色噪聲x的PSD ex6_39 在置信度為0.95的區(qū)間上估計兩個有色噪聲x，y之間的CSD ex6_40 用程序代碼來實現(xiàn)Welch方法的功率譜估計 ex6_41 用Welch方法進行PSD估計，并比較當采用不同窗函數(shù)時的結(jié)果 ex6_42 用Yule-Walker AR法進行PSD估計 ex6_43 用Burg算法計算AR模型的參數(shù) ex6_44 用Burg法PSD估計 ex6_45 比較協(xié)方差方法與改進的協(xié)方差方法在功率譜估計中的效果 ex6_46 用Multitaper法進行PSD估計 ex6_47 用MUSIC法進行PSD估計 ex6_48 用特征向量法進行PSD估計
上傳時間： 2013-12-10
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