Visual Foxpro開發之＜＜學生管理系統＞＞，可做學習或學校教學參考使用
標簽： Visual Foxpro 管理系統
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：源碼3
ucos在2812上的移植，對於有興趣ucos在dsp移植的可參考
標簽： ucos 2812 移植
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：kristycreasy
SQL基礎 使用SQL從表中取記錄 使用ISQL執行SELECT查詢 操作多個表 排序查詢結果 取出互不相同的記錄 創建新表 使用SQL事務管理器 創建索引 SQL核心語句 集合函數 其它常用的SQL表達式，函數，和過程
標簽： SQL SELECT ISQL 記錄
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：kytqcool
改進遺傳算法－郭濤算法做最優化問題很管用,算法的基本思想是 先任意產生n個隨機數，然后從n個數里隨機選擇m個數，再有這m個 數合成一個新數，將這個新數同n個數中間適應值函數值的最差的比較， 如果好的話就取代最差的那個，如果它比最好的還要好的話，則把最好的 也取代。如果比最差的壞，則重新合成一個新數。依次循環下去。 程序的奇妙之處是GA_crossover()函數，產生的新數確實比較好，看看 那位大俠能改進一下，產生比這跟好的數。
標簽： 算法 郭濤算法 隨機數
上傳時間： 2015-04-10
上傳用戶：thuyenvinh
模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內部粒子隨溫升變為無序狀，內能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態，最后在常溫時達到基態，內能減為最小。根據Metropolis準則，粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時的內能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題，將內能E模擬為目標函數值f，溫度T演化成控制參數t，即得到解組合優化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數初值t開始，對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時的當前解即為所得近似最優解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。
標簽： 模擬退火算法
上傳時間： 2015-04-24
上傳用戶：R50974
上傳用戶：ryb
上傳時間： 2014-12-19
上傳用戶：TRIFCT
用c++builder6寫的連連看，有設定關卡，一共有四關，大家參考看看!
標簽： builder
上傳時間： 2015-05-06
上傳用戶：lepoke
7種插值算法的c++代碼實現，1 拉格朗日插值(POLINT) 2 有理函數插值(RATINT) 3 三次樣條插值(SPLINE(二階導數值)->SPLINT(函數值)) 4 有序表的檢索法(LOCATE(二分法), HUNT(關聯法)) 5 插值多項式(POLCOE(n2), POLCOF(n3)) 6 二元拉格朗日插值(POLIN2) 7 雙三次樣條插值(SPLIE2)
標簽： 插值 代碼 算法
上傳時間： 2015-05-09
上傳用戶：yph853211
5種函數逼近的c++代碼， 1 級數求和(EULSUM) 2 多項式和有理函數(DDPOLY(函數值), POLDIV(兩個多項式的商及余)) 3 切比雪夫逼近(CHEBFT->CHEBEV) 4 積分和導數的切比雪夫逼近(CHINT(不定積分), CHDER(導函數)) 5 用切比雪夫逼近求函數的多項式逼近(CHEBPC, PCSHFT)
標簽： 函數 代碼
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：水口鴻勝電器
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