介紹了一種新的逆向思維故障診斷方法。將此方法應(yīng)用于某型雷達(dá)系統(tǒng)內(nèi)部視頻放大電路故障知識(shí)的自動(dòng)獲取，應(yīng)用結(jié)果證實(shí)了所提方法可以降低知識(shí)獲取的工作量以及對(duì)專家的依賴性，能在一定程度上實(shí)現(xiàn)知識(shí)獲取的“自動(dòng)化”。
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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叉車(chē)故障
標(biāo)簽： 維修大全
上傳時(shí)間： 2013-10-16
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PCB板常見(jiàn)按故障分析
上傳時(shí)間： 2013-10-30
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WP409利用Xilinx FPGA打造出高端比特精度和周期精度浮點(diǎn)DSP算法實(shí)現(xiàn)方案： High-Level Implementation of Bit- and Cycle-Accurate Floating-Point DSP Algorithms with Xilinx FPGAs
上傳時(shí)間： 2013-10-21
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本文提出了利用PLC控制球面軸承外滾道超精機(jī)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)磨削功能的見(jiàn)解和方法，給出了控制系統(tǒng)方案及軟、硬件結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)思想，對(duì)于工業(yè)實(shí)現(xiàn)相關(guān)機(jī)床的改造具有較高的應(yīng)用與參考價(jià)值。1 引言以往深溝球面內(nèi)外套精磨床是采用繼電器進(jìn)行控制的，控制部分體積龐大，響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)，且可靠性不高，經(jīng)常出現(xiàn)故障，磨床磨削工件的功能單一，有的磨床只能進(jìn)粗磨，有的磨床只能進(jìn)行精磨。完成一個(gè)成品工件加工，先在粗磨磨床進(jìn)行粗磨，然后再將其送到精磨磨機(jī)進(jìn)行精磨。基于這種情況，我們采用可編程序控制器對(duì)其控制電路進(jìn)行了技術(shù)改造，將兩臺(tái)磨床的功能集中到一臺(tái)磨床上實(shí)現(xiàn)，即粗磨、精磨一次完成。這樣不僅可以減小控制部分體積、增強(qiáng)系統(tǒng)的可靠性，而且提高了系統(tǒng)的利用率，降低了成本，在實(shí)際應(yīng)用中取得了很好的效果，對(duì)于工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)相關(guān)機(jī)床的改造具有較高的應(yīng)用與參考價(jià)值。
標(biāo)簽： PLC 超精機(jī) 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-12-11
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根據(jù)目前印制電路板制造技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，印制電路板的制造難度越來(lái)越高，品質(zhì)要求也越來(lái)越嚴(yán)格。為確保印制電路板的高質(zhì)量和高穩(wěn)定性，實(shí)現(xiàn)全面質(zhì)量管理和環(huán)境控制，必須充分了解印制電路板制造技術(shù)的特性，但印制電路板制造技術(shù)是綜合性的技術(shù)結(jié)晶，它涉及到物理、化學(xué)、光學(xué)、光化學(xué)、高分子、流體力學(xué)、化學(xué)動(dòng)力學(xué)等諸多方面的基礎(chǔ)知識(shí)，如材料的結(jié)構(gòu)、成份和性能：工藝裝備的精度、穩(wěn)定性、效率、加工質(zhì)量；工藝方法的可行性；檢測(cè)手段的精度與高可靠性及環(huán)境中的溫度、濕度、潔凈度等問(wèn)題。這些問(wèn)題都會(huì)直接和間接地影響到印制電路板的品質(zhì)。由于涉及到的方面與問(wèn)題比較多，就很容易產(chǎn)生形形色色的質(zhì)量缺陷。為確保“預(yù)防為主，解決問(wèn)題為輔”的原則的貫徹執(zhí)行，必須認(rèn)真地了解各工序最容易出現(xiàn)及產(chǎn)生的質(zhì)量問(wèn)題，快速地采取工藝措施加以排除，確保生產(chǎn)能順利地進(jìn)行。為此，特收集、匯總和整理有關(guān)這方面的材料，編輯這本《印制電路板故障排除手冊(cè)》供同行參考。
上傳時(shí)間： 2013-11-13
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Allegro 16.3出GERBER步驟,比較詳細(xì)！！
上傳時(shí)間： 2013-10-13
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針對(duì)電力參數(shù)復(fù)雜，多變，難以及時(shí)掌握實(shí)時(shí)信息的特點(diǎn)，給出了一種基于電能計(jì)量芯片ADE7878的電力參數(shù)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，采用STM32F103RC作為主控CPU，實(shí)時(shí)讀取ADE7878采集的電力參數(shù)信息，并由無(wú)線傳輸模塊DTU將數(shù)據(jù)信息發(fā)送至后臺(tái)服務(wù)器。通過(guò)對(duì)電梯電流監(jiān)測(cè)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，可以清楚地看到系統(tǒng)對(duì)于突變信號(hào)的捕捉能力，在此基礎(chǔ)上經(jīng)過(guò)電能計(jì)量芯片內(nèi)部的高速數(shù)字信號(hào)處理器DSP進(jìn)行處理、計(jì)算，得到需要的各項(xiàng)電力參數(shù)，實(shí)時(shí)地傳輸?shù)椒?wù)器及手機(jī)上。本系統(tǒng)不僅能夠有效地監(jiān)測(cè)單相、三相四線電路的電流、電壓、有功、無(wú)功電能等參數(shù)，還能通過(guò)GPRS將信號(hào)遠(yuǎn)程傳輸，大大減輕工作量，有利于及時(shí)排除故障，有廣泛的應(yīng)用前景，并可為相關(guān)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)測(cè)試提供參。
標(biāo)簽： 遠(yuǎn)程 電力監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-10-23
上傳用戶：liu123
PLC輸出接點(diǎn)故障及排除
上傳時(shí)間： 2013-11-23
上傳用戶：yuanwenjiao
具有結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則的支持向量機(jī)（SVM）對(duì)于小樣本決策具有較好的學(xué)習(xí)推廣性，并且故障樣本的不足在一定程度上制約了基于知識(shí)的方法在故障診斷中的運(yùn)用。針對(duì)這一問(wèn)題，提出了利用支持向量機(jī)的方法對(duì)匝間轉(zhuǎn)子繞組短路故障診斷方法。該方法利用小波分析對(duì)探測(cè)線圈測(cè)得感應(yīng)電動(dòng)勢(shì)進(jìn)行處理構(gòu)造特征向量，然后輸入到支持向量機(jī)的多故障分類器中進(jìn)行故障識(shí)別。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明該方法是可行、有效的，并且在小樣本的情況下，較BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有更好的分類效果。
標(biāo)簽： 支持向量機(jī) 發(fā)電機(jī) 匝間 轉(zhuǎn)子
上傳時(shí)間： 2013-11-04
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