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凸殼算法

  • FFT算法在電網(wǎng)諧波檢測中的應(yīng)用

    影響數(shù)字信號處理發(fā)展的最主要因素之一就是處理速度。DFT使計算機處理頻域信號成為可能,但當(dāng)N很大時,直接計算N點DFT的計算量非常大。FFT可使DFT的運算量下降幾個數(shù)量級,從而使數(shù)字信號處理的速度大大提高。本文介紹了如何利用高性能數(shù)字信號處理器實現(xiàn)FFT算法,給出了程序流程圖及關(guān)鍵程序源碼。該算法采用基2 FFT算法,參數(shù)計算主要采用查表法,計算量小,實時性高。在電網(wǎng)諧波檢測應(yīng)用中表明,該方法既能有效地檢測出電網(wǎng)諧波,又能滿足實時性要求。

    標(biāo)簽: FFT 算法 電網(wǎng)諧波 檢測

    上傳時間: 2013-10-21

    上傳用戶:asaqq

  • 光伏電池的自適應(yīng)占空比擾動MPPT算法研究

    環(huán)境溫度、光照強度和負(fù)載等因素對光伏電池的輸出特性影響很大,為了提高光伏電池的工作效率,需要準(zhǔn)確快速地跟蹤光伏電池的最大功率點。在分析了光伏電池的輸出特性的基礎(chǔ)上,建立了光伏電池的仿真模型;針對傳統(tǒng)爬山法的不足,采用了自適應(yīng)占空比擾動法對最大功率點進(jìn)行了跟蹤控制。給出了上述兩種算法的工作原理及設(shè)計過程。仿真結(jié)果表明:自適應(yīng)占空比擾動算法跟蹤迅速,減少了系統(tǒng)在最大功率點附近的振蕩現(xiàn)象,提高了系統(tǒng)的跟蹤速度和精度。

    標(biāo)簽: MPPT 光伏電池 算法研究

    上傳時間: 2013-12-04

    上傳用戶:bakdesec

  • 遺傳算法應(yīng)用于電網(wǎng)規(guī)劃的難點與改進(jìn)

    遺傳算法應(yīng)用于電網(wǎng)規(guī)劃的難點與改進(jìn)

    標(biāo)簽: 算法 應(yīng)用于 電網(wǎng)規(guī)劃

    上傳時間: 2014-12-24

    上傳用戶:894448095

  • 變壓器繞組溫升的幾種算法比較

    介紹了變壓器繞組熱點溫升的傳統(tǒng)直接測量方法,國家標(biāo)準(zhǔn)計算方法,熱電類比模型法,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和算法。分析每種方法原理并進(jìn)行比較,得到相應(yīng)的優(yōu)缺點。驗證BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型算法在變壓器繞組熱點溫升中的應(yīng)用,證明該方法是有效的。

    標(biāo)簽: 變壓器繞組 算法 比較

    上傳時間: 2013-11-11

    上傳用戶:文993

  • 永磁同步電機FOC算法的流三相電流重構(gòu)算法

    永磁同步電機FOC算法的流三相電流重構(gòu)算法。

    標(biāo)簽: FOC 永磁同步電機 三相電流 算法

    上傳時間: 2013-10-15

    上傳用戶:270189020

  • 光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)最大功率跟蹤新算法及其仿真

    光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)最大功率跟蹤新算法及其仿真

    標(biāo)簽: 光伏并網(wǎng) 仿真 發(fā)電系統(tǒng) 最大功率跟蹤

    上傳時間: 2013-10-20

    上傳用戶:qijian11056

  • 基于GA與L-M優(yōu)化算法的變壓器故障診斷研究

    利用MATLAB環(huán)境建立一個用于變壓器故障診斷的BP網(wǎng)絡(luò)模型。首先利用具有全局尋優(yōu)功能的遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值進(jìn)行優(yōu)化,然后采用L-M(Levenberg-Marquardt)優(yōu)化算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,從而達(dá)到加快網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練速度,避免訓(xùn)練過程陷入局部極小點的目的。最后,詳細(xì)記錄網(wǎng)絡(luò)的實際輸出,并與期望輸出做對比研究,最終證實了此網(wǎng)絡(luò)達(dá)到了設(shè)計要求,可用于變壓器的故障診斷。

    標(biāo)簽: L-M 優(yōu)化算法 變壓器 故障診斷

    上傳時間: 2013-10-11

    上傳用戶:hz07104032

  • 線性卷積和線性相關(guān)的FFT算法

    線性卷積和線性相關(guān)的FFT算法:一 實驗?zāi)康? 1:掌握FFT基2時間(或基2頻率)抽選法,理解其提高減少乘法運算次數(shù)提高運算速度的原理。 2:掌握FFT圓周卷積實現(xiàn)線性卷積的原理 二 實驗內(nèi)容及要求 1.對N=2048或4096點的離散時間信號x(n),試用Matlab語言編程分別以DFT和FFT計算N個頻率樣值X(k), 比較兩者所用時間的大小。  2.對N/2點長的x(n)和N/2點長的h(n),試用Matlab語言編程實現(xiàn)以圓周卷積代替線性卷積,并比較圓周卷積法和直接計算線性卷積兩者的運算速度。 三預(yù)做實驗 1.FFT與DFT計算時間的比較        (1)FFT提高運算速度的原理        (2)實驗數(shù)據(jù)與結(jié)論 2.圓周卷積代替線性卷積的有效性實驗        (1)圓周卷積代替線性卷積的原理        (2)實驗數(shù)據(jù)和結(jié)論 FFT提高運算速度的原理  FFT算法將長序列的DFT分解為短序列的DFT。N點的DFT先分解為2個N/2點的DFT,每個N/2點的DFT又分解為N/4點的DFT,等等。最小變換的點數(shù)即所謂的“基數(shù)”。因此,基數(shù)為2的FFT算法的最小變換(或稱蝶型)是2點的DFT。一般地,對N點FFT,對應(yīng)于N個輸入樣值,有N個頻域樣值與之對應(yīng)。

    標(biāo)簽: FFT 線性卷積 線性 算法

    上傳時間: 2013-10-26

    上傳用戶:erkuizhang

  • 基于ARM Cortex-M3的運動控制系統(tǒng)與算法設(shè)計

    提出一種基于ARM Cortex-M3為核心的運動控制器的新運動控制方案,并給出關(guān)鍵算法。控制系統(tǒng)采用“ARM運動控制器+PC機”的結(jié)構(gòu)。PC機實現(xiàn)界面功能以及部分預(yù)處理功能,運動控制器則完成關(guān)鍵的算法與處理。在數(shù)控沖孔機控制上進(jìn)行的應(yīng)用表明,該系統(tǒng)具有較高的可行性。

    標(biāo)簽: Cortex-M ARM 運動控制系統(tǒng) 算法設(shè)計

    上傳時間: 2013-10-28

    上傳用戶:yl1140vista

  • 智能小車pid算法

    關(guān)于智能小車的PID算法

    標(biāo)簽: pid 智能小車 算法

    上傳時間: 2013-11-22

    上傳用戶:defghi010

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