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兩點適應(yīng)非線性近似法

用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近二維非線性函數(shù)

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Pi-sigma神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于非線性對象的逼近

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BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已廣泛應(yīng)用于非線性建摸、函數(shù)逼近、系統(tǒng)辨識等方面

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊控制相結(jié)合利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的任意非線性和逼近能力和模糊控制的優(yōu)點對系統(tǒng)進(jìn)行控制

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應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對兩個函數(shù)進(jìn)行非線性逼近

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油膜軸承瞬態(tài)非線性油膜力的力學(xué)建模及其表達(dá)式有限長軸承非穩(wěn)態(tài)油膜力近似公式

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解具有導(dǎo)數(shù)的多元函數(shù)的無約束極小值點或具有導(dǎo)數(shù)的非線性方程組的近似解

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BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在非線性函數(shù)逼近中的應(yīng)用

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提出了一種RBF網(wǎng)非線性動態(tài)系統(tǒng)在線建模的資源優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)(RON)方法．RON 在資源分配網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程中引入了滑動窗口和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在線優(yōu)化的思想

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本文討論了一類非線性不確定中立型系統(tǒng)的魯棒滑?？刂茊栴}。通過選擇依賴于當(dāng)前狀態(tài)和延遲狀態(tài)的滑動面

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