利用LFSR生成偽隨機(jī)序列（m序列） 對待隱藏的圖像進(jìn)行加密然后利用線性插值的方法隱藏于載體圖像中。 代碼很完整 用的是MATLAB7.0
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：zhangyi99104144
用擴(kuò)展歐拉法求逆元 rsa算法的必須組成函數(shù)模塊 帶對話框
標(biāo)簽： rsa 擴(kuò)展 函數(shù) 對話框
上傳時間： 2017-09-26
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改良遺傳算法在圖像多閾值分割中的應(yīng)用
標(biāo)簽： 算法 圖像 中的應(yīng)用 閾值分割
上傳時間： 2017-09-27
上傳用戶：fandeshun
目前，小波分析在信息技術(shù)和其他學(xué)科方面的應(yīng)用是眾多科技工作者關(guān)心的課題。在理論方面，新觀點、新方法不斷涌現(xiàn)。本文旨在完善小波的基本理論，對原有的小波去噪方法作進(jìn)一步的改進(jìn)。 經(jīng)典的信號處理方法，例如傅立葉變換、短時傅立葉變換等具有局限性，因而限定了它們的應(yīng)用范圍。小波分析作為一種全新的信號處理方法，它將信號中各種不同的頻率成分分解到互不重疊的頻帶上，為信號濾波、信噪分離和特征提取提供了有效途徑，特別在信號去噪方面顯出了獨特的優(yōu)勢。本文介紹了經(jīng)典的去噪方法，并對其適用范圍和效果進(jìn)行了分析和比較。并且，討論了小波分析的基本理論，介紹了連續(xù)小波變換、離散小波變換和小波變換的快速分解與重構(gòu)算法，最后研究了小波基的數(shù)學(xué)特性，分析了它們對實際應(yīng)用的影響和作用。進(jìn)而，介紹了小波的幾種去噪方法：小波變換高頻系數(shù)置零去噪方法、小波變換模極大值去噪方法、小波閾值去噪方法、小波空域相關(guān)性去噪方法。用小波變換將高頻系數(shù)強(qiáng)制置零去噪的方法是比較方便的，但它的不足之處是經(jīng)將高頻系數(shù)強(qiáng)制置零去噪后重構(gòu)的信號會使信號丟失一些細(xì)節(jié)，且小波基的選擇亦有相當(dāng)?shù)碾y度，只有靠經(jīng)驗來確定，不過比傳統(tǒng)的濾波方法所得的效果還是要好。對于小波變換模極大值去噪的原理，分析了去噪過程中幾個參數(shù)的選取問題，并給出了一些選取依據(jù)；對小波閾值去噪方法的幾個關(guān)鍵問題進(jìn)行了詳細(xì)討論。對閾值去噪進(jìn)行了改進(jìn)，利用均值逼近與閾值去噪相結(jié)合的方法來實現(xiàn)信號的處理，并通過實驗仿真實現(xiàn)。實驗結(jié)果表明該方法提高了信噪比，去噪效果優(yōu)于單獨應(yīng)用閾值去噪的方法。 在空域相關(guān)去噪算法的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了改進(jìn)，利用閾值濾波與相關(guān)去噪算法相結(jié)合的一種組合去噪算法，仿真試驗結(jié)果表明，由該算法濾波之后得到的小波系數(shù)不僅連續(xù)性好，準(zhǔn)確率高，而且易于重構(gòu)信號。 本文分別對這四種方法進(jìn)行了算法分析比較，通過實驗仿真來實現(xiàn)，并對實驗結(jié)果進(jìn)行了分析。實驗仿真結(jié)果表明了利用小波分析理論對信號去噪的可行性和有效性。 關(guān)鍵詞：小波分析，信號去噪，閾值，均值逼近，空域相關(guān)
標(biāo)簽： 小波分析 信號去噪 中的應(yīng)用
上傳時間： 2013-07-19
上傳用戶：啊颯颯大師的
本研究針對目標(biāo)識別等系統(tǒng)中由于載機(jī)轉(zhuǎn)動而使目標(biāo)圖像發(fā)生旋轉(zhuǎn)，給測量及人眼觀察帶來的影響，因此需要對目標(biāo)圖像進(jìn)行實時的反旋轉(zhuǎn)處理，對目前出現(xiàn)的消像旋技術(shù)進(jìn)行分析和比較，選擇從電子學(xué)消旋方法出發(fā)，研究圖像消像旋的方法，并給出了基于FPGA的實時消像旋系統(tǒng)的完整結(jié)構(gòu)和相應(yīng)的算法設(shè)計。 本文在對電子圖像消旋原理的深入分析的基礎(chǔ)上，設(shè)計并利用Visual C++6.0軟件仿真實現(xiàn)了一種優(yōu)化的快速旋轉(zhuǎn)算法，再利用后插值處理保證了圖像的質(zhì)量；構(gòu)建了以ACEX EP1K100為核心的數(shù)字圖像實時消像旋系統(tǒng)，利用VHDL硬件描述語言實現(xiàn)了整個消像旋算法的FPGA設(shè)計。該系統(tǒng)利用高速相機(jī)和Camera Link接口傳輸圖像，提高了系統(tǒng)的運(yùn)行速度。利用QuartusII和Matlab軟件對整個算法設(shè)計進(jìn)行混合仿真實驗。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)能夠成功地對采集到的灰度圖像進(jìn)行消像旋處理，旋轉(zhuǎn)后的圖像清晰穩(wěn)定，像素誤差小于一個像素，而且對于視頻信號只有一幀的延時不到20ms，達(dá)到系統(tǒng)參數(shù)要求。
上傳時間： 2013-07-04
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HT45R37 內(nèi)建有Serial Interface Function，其中包括了SPI 和I2C 這兩種串列傳輸模式，本文 以HT45R37 為母體，介紹使用SPI 進(jìn)行資料傳輸?shù)姆椒ê妥⒁馐马?/p>
上傳時間： 2013-11-22
上傳用戶：lz4v4
使用繪制圓弧的方法，輸出一個統(tǒng)計圖表“圓餅圖”和一個“折扇”。 原始數(shù)據(jù)在數(shù)組Data中，這5個數(shù)據(jù)在圓餅圖中為角度不同的扇形，各自角度的計算值分別為38、91、54、125、53，放在數(shù)組drgree中。第一個數(shù)據(jù)的扇形起始角start=0，用綠色畫。第二個的起始角start=38，用藍(lán)色畫。最后一個的起始角start=308，用橙色畫。 折扇的畫法是：在左上角坐標(biāo)（130，40），長150，寬80的橢圓區(qū)域內(nèi)，從22度開始逆時針地畫一個15度的扇性，再畫一段15度的橢圓弧；然后交替地畫扇形和圓弧。
標(biāo)簽： 繪制
上傳時間： 2014-08-09
上傳用戶：liuchee
采用定時器中斷的方法，設(shè)計一個一天24小時進(jìn)制的實時時鐘；用6個發(fā)光二極管分別顯示時、分、秒的記時； 能進(jìn)行整點報時。可以從鍵盤中預(yù)置、修改時鐘值。含有硬件設(shè)計圖
標(biāo)簽： 定時器中斷
上傳時間： 2015-03-18
上傳用戶：氣溫達(dá)上千萬的
（2） 主要算法的基本思想： 從題目上來分析我認(rèn)為這是一個圖的最短路徑問題。因此決定用Dijkstra算法按路徑長度遞增的順序逐步產(chǎn)生最短路徑的方法：設(shè)置兩個頂點的集合T和S，集合S中存放已找到的最短路徑的頂點，集合T中存放當(dāng)前還未找到的最短路徑的頂點。初始狀態(tài)時，集合S中只包含源點V0，然后不斷從集合T中選取到頂點V0路徑長度最短的頂點加入到集合S中，集合S中每加入一個新的頂點U，都要修改頂點V0到集合T中剩余頂點的最短路徑長度值，集合T中各頂點新的最短路徑長度值為原來的最短路徑長度值與頂點U的最短路徑長度只值中的較小的。此過程不斷重復(fù)，直到集合T的頂點全部加入到集合S為止。
上傳時間： 2015-05-01
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程序代碼說明 P0301：數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 P0302：二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303：采用灰度變換的方法增強(qiáng)圖像的對比度 P0304：直方圖均勻化 P0305：模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 P0306：采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 P0307：采用MATLAB中的函數(shù)filter2對受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波 P0308：圖像的自適應(yīng)魏納濾波 P0309：運(yùn)用5種不同的梯度增強(qiáng)法進(jìn)行圖像銳化 P0310：圖像的高通濾波和掩模處理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對圖像進(jìn)行銳化處理
標(biāo)簽： P0301 P0302 P0303 P0304
上傳時間： 2015-06-16
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