intel ipp所有信號(hào)處理相關(guān)的函數(shù)與說明,函數(shù)很全,本人正在試用,一般的算法都有現(xiàn)成的函數(shù).對(duì)于試驗(yàn)階段的人員來說,能省不少時(shí)間.使用起來很方便. Intel® Integrated Performance Primitives for Intel® Architecture
標(biāo)簽: Integrated intel Intel 函數(shù)
上傳時(shí)間: 2014-01-13
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基本算法正稿 包括:一、數(shù)論算法;二、圖論算法;三、背包問題;四、排序算法;五、高精度計(jì)算;六、 樹的遍歷;七 進(jìn)制轉(zhuǎn)換;八 全排列與組合的生成;九.查找算法;十、貪心;十一、回溯法框架;十二、DFS框架;十三、BFS框架;十五、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān)算法
標(biāo)簽: 算法 正 圖論 回溯法
上傳時(shí)間: 2016-03-03
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圖像搜索用于對(duì)相似圖片進(jìn)行搜索的一種算法
標(biāo)簽: 搜索 圖像 算法
上傳時(shí)間: 2016-03-11
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利用遺傳算法優(yōu)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值論文. 遺傳算法(Genetic Algorithm-GA)是一種基于自然選擇和基因遺傳學(xué)原理的優(yōu)化搜索方法。
標(biāo)簽: Algorithm Genetic 算法優(yōu)化 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間: 2014-01-03
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蟻群算法實(shí)現(xiàn)緊急搜索tabuserach
標(biāo)簽: tabuserach 蟻群算法 搜索
上傳時(shí)間: 2014-01-01
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1、深度優(yōu)先搜索遍歷圖的算法:首先訪問指定的起始頂點(diǎn)V0,從V0出發(fā),訪問V0的一個(gè)未被訪問過的鄰接頂點(diǎn)W1,再從W1出發(fā),訪問W1的一個(gè)未被訪問過的頂點(diǎn)W2,然后從W2出發(fā),訪問W2的一個(gè)未被訪問過鄰接頂點(diǎn)W3,依次類推,直到一個(gè)所有鄰接點(diǎn)都被訪問過為止。
標(biāo)簽: 深度優(yōu)先搜索 算法 訪問
上傳時(shí)間: 2014-01-19
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2、廣度優(yōu)先搜索遍歷圖的算法:首先訪問指定的起始頂點(diǎn)V0,從V0出發(fā),訪問V0的所有未被訪問過的鄰接頂點(diǎn)W1,W2……,Wk,然后再依次從W1,W2……,Wk出發(fā),訪問它們的所有未被訪問過的鄰接頂點(diǎn),依次類推,直到圖中所有未被訪問過的鄰接頂點(diǎn)都被訪問過為止。
標(biāo)簽: 搜索 算法 訪問
上傳時(shí)間: 2013-12-08
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局部搜索法求解N皇后問題。這個(gè)算法的特點(diǎn)是引入隨機(jī)因素,每次運(yùn)行并不能保證求得問題的最優(yōu)解,但經(jīng)過運(yùn)行之后,一般總能得到一個(gè)與最優(yōu)解相差不大的滿意解。
標(biāo)簽: 局部 搜索 算法 隨機(jī)
上傳時(shí)間: 2014-11-16
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Discrete mathematics離散數(shù)學(xué) 書名《離散數(shù)學(xué)在信息學(xué)競賽中的應(yīng)用》 涉及領(lǐng)域:算法、ACM、數(shù)學(xué) 內(nèi)容包含: 重集全排列 Catalan數(shù) 簡單數(shù)論 矩陣的簡單運(yùn)用 棋盤多項(xiàng)式與任務(wù)分配 置換群與pólya定理
標(biāo)簽: mathematics Discrete Catalan ACM
上傳時(shí)間: 2016-04-07
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應(yīng)用遺傳算法是被認(rèn)為求解NP難題的有效手段之一,求解物流配送車輛路徑優(yōu)化問題時(shí),在傳統(tǒng)遺傳算法的基礎(chǔ)上,并引入了免疫算法的思想,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法具有更好的全局和局部搜索能力和收斂速度,可有效地解決物流配送車輛路徑優(yōu)化問題。
標(biāo)簽: 算法 物流配送 免疫算法 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
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