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全搜索算法

  • 求解梯級水庫群優化調度

    求解梯級水庫群優化調度,采用禁忌搜索算法,考慮水庫數為2個。

    標簽: 水庫 調度

    上傳時間: 2017-01-27

    上傳用戶:cc1915

  • 粒子群(PSO)路徑規劃。這個是一個局部路徑規劃

    粒子群(PSO)路徑規劃。這個是一個局部路徑規劃,用了深度優先搜索算法,可以走出“陷阱”。

    標簽: PSO 路徑規劃 粒子群 局部

    上傳時間: 2014-01-26

    上傳用戶:fredguo

  • 本文借鑒以往的成功經驗并結合本學校的實際情況

    本文借鑒以往的成功經驗并結合本學校的實際情況,提出了一種基于禁忌搜索算法的排課問題解決方案。

    標簽: 經驗

    上傳時間: 2017-04-18

    上傳用戶:米卡

  • 用c++實現的八叉樹建立

    用c++實現的八叉樹建立,分割搜索算法的源碼 值得推薦

    標簽:

    上傳時間: 2014-01-03

    上傳用戶:eclipse

  • 此壓縮包內有cast、blowfish、simple、des、cryptlib、rsa、mqueue、xtrcrypt、gf256、base32,base64、modexppc、network等一些的

    此壓縮包內有cast、blowfish、simple、des、cryptlib、rsa、mqueue、xtrcrypt、gf256、base32,base64、modexppc、network等一些的常見加密、解密算法,非常全的算法集合,源碼愛好者大致查了一下,超過130個,全部可以編譯通過,而且還包含有E文的開發文檔,研究學習算法的可不要錯過。

    標簽: base blowfish cryptlib modexppc

    上傳時間: 2014-08-10

    上傳用戶:a6697238

  • 對于通常的九宮問題(八數碼)的一個解決方案

    對于通常的九宮問題(八數碼)的一個解決方案,程序中實現的三種搜索算法——深度,廣度,啟發式

    標簽: 數碼 方案

    上傳時間: 2013-11-25

    上傳用戶:jyycc

  • 本人上姜云飛教授人工智能課拷的人工智能課件

    本人上姜云飛教授人工智能課拷的人工智能課件,參考書籍:《人工智能》清華大學出版社(馬少平、朱小燕編著),介紹幾種圖搜索算法

    標簽: 人工智能

    上傳時間: 2013-12-24

    上傳用戶:84425894

  • 基于招撲地圖的AGV智能路徑規劃技術研究(碩士論文)

    本文首先介紹了 AGV的整體控制系統結構,隨后指出了設計AGV系統時的關鍵技術。本系統中環境電子地圖采用拓撲地圖方法構建。簡單介紹了電子地圖在數據庫中的存儲方式以及在計算機中的存儲方法,在介紹完這些之后,又對文章中采用的數據庫訪問方法進行了簡單講解。除此之外,本文提出了 一種新的路徑規劃方法,這種方法采用改進的Dijkstra路徑搜索算法作為全局路徑搜索算法,采用啟發式搜索算法A*算法作為局部路徑搜索算法。在多AGV路徑規劃方面,為了實現小車防碰撞,本文介紹了多種防止沖突的方法,包括交通規則法,單向路徑法,時間窗方法等。為了驗證所提出算法的有效性,在文章的最后,針對小車運行的多種情形,進行了仿真試驗和實際運行實驗,結果表明了所設計算法的實用性,應用該算法搜索到的路徑不僅長度最短,轉彎最少,而且有效的防止了沖突,所有路徑均為最優路徑。

    標簽: 基于招撲地圖的AGV智能路徑規劃技術研究 智能算法

    上傳時間: 2016-04-01

    上傳用戶:五塊錢的油條

  • 極大極小值一字棋

    極大極小值搜索算法,一字棋,兩個玩家對抗模式

    標簽: C++

    上傳時間: 2017-10-18

    上傳用戶:wcl623861487

  • matlab 0-1背包問題

    遺傳算法已經成為組合優化問題的近似最優解的一把鑰匙。它是一種模擬生物進化過程的計算模型,作為一種新的全局優化搜索算法,它以其簡單、魯棒性強、適應并行處理以及應用范圍廣等特點,奠定了作為21世紀關鍵智能計算的地位。 背包問題是一個典型的組合優化問題,在計算理論中屬于NP-完全問題, 其計算復雜度為,傳統上采用動態規劃來求解。設w是經營活動 i 所需要的資源消耗,M是所能提供的資源總量,p是人們經營活動i得到的利潤或收益,則背包問題就是在資源有限的條件下, 追求總的最大收益的資源有效分配問題。

    標簽: matlab 背包問題

    上傳時間: 2018-04-26

    上傳用戶:jiazhe110125

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