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采用EKF實(shí)現(xiàn)移動機(jī)器人在全局地圖中的自定位

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MFC類庫詳解-含蓋了Microsoft基本類庫中的類、全局函數(shù)、全局變量和宏的內(nèi)容。

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本文針對傳統(tǒng)遺傳算法在求解問題的局限性如局部收斂過快和全局“ 爬坡” 能力不強(qiáng)等問題, 提出一種改進(jìn)的控制策略, 最后通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證算法的有效性。

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匯編程序中的程序優(yōu)化全局寄存器優(yōu)化 x86體系結(jié)構(gòu)上的并行最大化和指令封包存儲優(yōu)化

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本事例：幫助理解MFC窗口通信全局變量的使用

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該MFC參考含蓋了Microsoft基本類庫中的類、全局函數(shù)、全局變量和宏的內(nèi)容

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目標(biāo)跟蹤中的全局最小二乘算法

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該MFC參考含蓋了Microsoft基本類庫中的類、全局函數(shù)、全局變量和宏的內(nèi)容。參考中“類層次結(jié)構(gòu)圖”是為了方便查找某個類的基類。該MFC參考通常不描述通過繼承的函數(shù)或操作符。若要尋求這

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改進(jìn)的微粒群算法。尋找全局最優(yōu)能力較好。收斂速度較快。

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改進(jìn)粒子群算法。較好的全局收斂性。較快的速度。

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