niosII的一個(gè)例子！NIOSII是ALTERA出的一個(gè)軟核處理器，可定制組件，可隨時(shí)更改設(shè)計(jì)而不需要修改線路板！
標(biāo)簽： niosII NIOSII ALTERA 軟核處理器
上傳時(shí)間： 2014-01-27
上傳用戶：vodssv
將遺傳算法(GA)與傳統(tǒng)SVM算法結(jié)合,構(gòu)造出一種參數(shù)最優(yōu)的進(jìn)化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用徑向基函數(shù)(RBF)作為核函數(shù)，利用格雷碼編碼方式對SVM算法的模型參數(shù)進(jìn)行遺傳編碼和優(yōu)化搜索，將搜索到的優(yōu)化結(jié)果作為SVM 的最終模型參數(shù)。
標(biāo)簽： SVM GA2SVM RBF 算法
上傳時(shí)間： 2014-08-08
上傳用戶：cccole0605
快速瞭解ECLIPSE 目錄 序言· 一．Eclipse 簡介 二．Eclipse 組織 三．Eclipse 相關(guān)術(shù)語 四．Eclipse 平臺 五．EMF & GEF 介紹 六．關(guān)於Eclipse、SWT 和JFace 一個(gè)SWT 應(yīng)用程式的基礎(chǔ)材料 基本控制項(xiàng) 標(biāo)籤 文件 按鈕 事件監(jiān)聽器 複合控制項(xiàng) Shell 佈局管理器 FillLayout GridLayout GridData 15 建立一個(gè)執(zhí)行程式 為什麼使用SWT 七．OSGI 簡介 Eclipse 資源 附錄1 SWT 的內(nèi)幕？ 附錄2 相關(guān)網(wǎng)站 附錄3 外掛開發(fā)
標(biāo)簽： Eclipse ECLIPSE EMF GEF
上傳時(shí)間： 2015-11-30
上傳用戶：cc1
深入淺出mfc,作者開放的網(wǎng)路流傳版，寫的非常之好，許多觀念及技巧鉅細(xì)靡遺，適合中階以上使用者觀看
標(biāo)簽： mfc
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶：牧羊人8920
小弟撰寫的類神經(jīng)網(wǎng)路backpropagataion,可以train如xor等互斥問題,使用bcb所完成,因?yàn)殚_發(fā)介面較為便利, 大部分使用類別的方法撰寫,所以若有興趣移植到vc的朋友,應(yīng)該也不會有太大的障礙。
標(biāo)簽： backpropagataion train bcb xor
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：jeffery
用matlab所撰寫的huffman code,裡面沒有使用matlab內(nèi)建的函示,完全自己撰寫而成,使和初學(xué)者練習(xí)參考使用.
標(biāo)簽： matlab huffman code
上傳時(shí)間： 2015-12-02
上傳用戶：Andy123456
用bcb所撰寫的kohonen程式,優(yōu)雅的網(wǎng)狀伸張分佈,將任意維度的input data,reduce至二維x,y平面,competivite learning的最佳範(fàn)例.
標(biāo)簽： competivite learning kohonen reduce
上傳用戶：腳趾頭
類神經(jīng)網(wǎng)路的基本運(yùn)算-TLU,為所有學(xué)習(xí)類神經(jīng)入門的的第一個(gè)演算法,單一的neural做簡易的training,雖無法解xor的問題,但卻是人類史上的類神經(jīng)的第一步.
標(biāo)簽： training neural TLU xor
上傳用戶：851197153
16位CUPIP核,完全運(yùn)行的好的東西,可以直接拿來用的!
標(biāo)簽： CUPIP 運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2015-12-05
上傳用戶：jhksyghr
網(wǎng)路連線圈圈叉叉...... 可以互相連線
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：1159797854
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