得一些東西 學(xué)一之后做的關(guān)于同步電機(jī)得模型電磁場得仿真
上傳時間： 2015-09-18
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建立面向?qū)ο蟮氖澜缬^——對對象模型的通俗理解（邱嘉文） 1.通過通俗簡單的生活事例來演繹對象建模的基本概念。 2.開闊學(xué)員視野，讓學(xué)員輕松樹立面向?qū)ο蟮氖澜缬^。 3.讓學(xué)員掌握用面向?qū)ο蠓椒ǚ治鰡栴}的要領(lǐng)。 4.為學(xué)員學(xué)習(xí)對象建模方法熱身。
上傳時間： 2015-09-19
上傳用戶：qiao8960
用C語言編寫的在Simulink環(huán)境下對3相交流逆變器進(jìn)行數(shù)值仿真的S函數(shù)源代碼。該仿真源代碼的一個獨(dú)特之處就是：利用全新的數(shù)學(xué)模型能夠?qū)δ孀兤飨嚅g換流的動態(tài)過程進(jìn)行仿真，這是目前其它同類模型中絕對沒有的獨(dú)特支出，可以用來精確仿真永磁無刷直流電機(jī)轉(zhuǎn)矩的動態(tài)特性，執(zhí)行效率很高。
上傳時間： 2015-09-19
上傳用戶：shus521
隨著新的數(shù)學(xué)工具小波分析的實用化為基于NN負(fù)荷預(yù)測模型性能的改善提供了理論依據(jù)對于電力系統(tǒng)負(fù)荷非線性時間序列的辨識在預(yù)測方法研究中應(yīng)給予重視在本文所用的基于小波原理和NN融合的預(yù)測原理是具有強(qiáng)的非線性時間序列的辯能力由研究和仿真表明它能有效提高預(yù)測的精度
標(biāo)簽： 非線性 小波分析 負(fù)荷預(yù)測 模型
上傳時間： 2015-09-19
上傳用戶：asdfasdfd
本文采用模糊數(shù)學(xué)和優(yōu)化理論建立起一套預(yù)測模型由計算機(jī)自動預(yù)測電力負(fù)荷從而保證了預(yù)測結(jié)果的正確性和可信度通過對深圳市遠(yuǎn)景年電量預(yù)測的實例表明該方法是可行而有效的
標(biāo)簽： 模糊數(shù)學(xué) 可信度 預(yù)測模型 計算機(jī)
上傳時間： 2015-09-19
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公共汽車懸掛系統(tǒng)模型的MATLAB仿真程序,完成懸掛控制系統(tǒng)的研究
標(biāo)簽： MATLAB 公共汽車 仿真程序 懸掛系統(tǒng)
上傳時間： 2015-09-19
上傳用戶：zhaiyanzhong
風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中的風(fēng)速仿真模型，MATLAB/S函數(shù)構(gòu)造
標(biāo)簽： 風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng) 仿真模型 風(fēng)速
上傳時間： 2015-09-20
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Conditional Random Field（CRF）是重要的串學(xué)習(xí)模型，廣泛用于自然語言處理的各個領(lǐng)域。CRF++是CRF的一個高效的實現(xiàn)，具有可擴(kuò)展性好，功能強(qiáng)大的優(yōu)點。
標(biāo)簽： Conditional Random Field CRF
上傳時間： 2015-09-20
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這是一個AM 超外差收音機(jī)模型的Systemview仿真模型的源代碼。
標(biāo)簽： Systemview 超外差收音機(jī) 模型 仿真模型
上傳時間： 2014-01-01
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這是在AR模型的功率譜估計，對比經(jīng)典譜估計有明顯的優(yōu)點，是一種新的估計。
上傳時間： 2015-09-21
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