石子歸并問題：在一個圓形操場的四周擺放著N堆石子(N<= 100),現要將石子有次序地合并成一堆.規定每次只能選取相鄰的兩堆合并成新的一堆,并將新的一堆的石子數,記為該次合并的得分.編一程序,由文件讀入堆棧數N及每堆棧的石子數(<=20)。 (1)選擇一種合并石子的方案,使用權得做N－1次合并,得分的總和最小； (2)選擇一種合并石子的方案,使用權得做N－1次合并,得分的總和最大；
上傳時間： 2015-04-28
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．數據結構 假設有M個進程N類資源，則有如下數據結構： MAX[M*N] M個進程對N類資源的最大需求量 AVAILABLE[N] 系統可用資源數 ALLOCATION[M*N] M個進程已經得到N類資源的資源量 NEED[M*N] M個進程還需要N類資源的資源量 2．銀行家算法 設進程I提出請求Request[N]，則銀行家算法按如下規則進行判斷。 (1)如果Request[N]<=NEED[I，N]，則轉(2)；否則，出錯。 (2)如果Request[N]<=AVAILABLE，則轉(3)；否則，出錯。 (3)系統試探分配資源，修改相關數據： AVAILABLE=AVAILABLE-REQUEST ALLOCATION=ALLOCATION+REQUEST NEED=NEED-REQUEST (4)系統執行安全性檢查，如安全，則分配成立；否則試探險性分配作廢，系統恢復原狀，進程等待。 3．安全性檢查 (1)設置兩個工作向量WORK=AVAILABLE；FINISH[M]=FALSE (2)從進程集合中找到一個滿足下述條件的進程， FINISH[i]=FALSE NEED<=WORK 如找到，執行(3)；否則，執行(4) (3)設進程獲得資源，可順利執行，直至完成，從而釋放資源。 WORK=WORK+ALLOCATION FINISH=TRUE GO TO 2 (4)如所有的進程Finish[M]=true，則表示安全；否則系統不安全。
上傳時間： 2014-01-05
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數據結構 假設有M個進程N類資源，則有如下數據結構： MAX[M*N] M個進程對N類資源的最大需求量 AVAILABLE[N] 系統可用資源數 ALLOCATION[M*N] M個進程已經得到N類資源的資源量 NEED[M*N] M個進程還需要N類資源的資源量 2．銀行家算法 設進程I提出請求Request[N]，則銀行家算法按如下規則進行判斷。 (1)如果Request[N]<=NEED[I，N]，則轉(2)；否則，出錯。 (2)如果Request[N]<=AVAILABLE，則轉(3)；否則，出錯。 (3)系統試探分配資源，修改相關數據： AVAILABLE=AVAILABLE-REQUEST ALLOCATION=ALLOCATION+REQUEST NEED=NEED-REQUEST (4)系統執行安全性檢查，如安全，則分配成立；否則試探險性分配作廢，系統恢復原狀，進程等待。 3．安全性檢查 (1)設置兩個工作向量WORK=AVAILABLE；FINISH[M]=FALSE (2)從進程集合中找到一個滿足下述條件的進程， FINISH[i]=FALSE NEED<=WORK 如找到，執行(3)；否則，執行(4) (3)設進程獲得資源，可順利執行，直至完成，從而釋放資源。 WORK=WORK+ALLOCATION FINISH=TRUE GO TO 2 (4)如所有的進程Finish[M]=true，則表示安全；否則系統不安全。
上傳時間： 2013-12-24
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大整數乘法例子代碼 /* 遞歸邊界，如果是1位二進制數與1位二進制數相乘，則可以直接計算 */ /*累計做1位二進制乘法運算的次數*/ /* return (X*Y) */ /* 計算n的值 */ /* 把X和Y拆分開來，令X=A*2^(n/2)+B, 左移位運算，mod = 1<<(n/2) */ /* 計算XY=AC*2^n+(AD+CB)*2^(n/2)+BD */ /* 計算A*C，再向左移n位 */ /* 遞歸計算A*D */ /* 遞歸計算C*B */ /* 計算a21+a22,再向左移n/2位 */ /* 遞歸計算B*D */ /* XY=a1+a2+a3 */
上傳時間： 2015-05-19
上傳用戶：gyq
用動態規劃的向后處理法求解背包問題的最優決策序列。即給定一個背包序列的重量和相對應的效益值。做出一個最優決策序列Xi(i=1~n)，使得最終效益和最大。
上傳時間： 2015-06-02
上傳用戶：270189020
實現背包問題 package problem 1． 問題描述 假設有一個能裝入總體積為T的背包和n件體積分別為w1 , w2 , … , wn 的物品，能否從n件物品中挑選若干件恰好裝滿背包，即使w1 +w2 + … + wn=T，要求找出所有滿足上述條件的解。例如：當T=10，各件物品的體積{1，8，4，3，5，2}時，可找到下列4組解： （1，4，3，2）、（1，4，5）、（8，2）、（3，5，2）。 2． 基本要求 讀入T、n、w1 , w2 , … , wn 3．提示： 可利用遞歸方法：若選中w1 則問題變成在w2 , … , wn 中挑選若干件使得其重量之和為T- w1 ，若不選中w1，則問題變成在w2 , … , wn 中挑選若干件使得其重量之和為T 。依次類推。 也可利用回溯法的設計思想來解決背包問題。首先將物品排成一列，然后順序選取物品裝入背包，假設已選取了前i 件物品之后背包還沒有裝滿，則繼續選取第i+1件物品，若該件物品“太大”不能裝入，則棄之而繼續選取下一件，直至背包裝滿為止。但如果在剩余的物品中找不到合適的物品以填滿背包，則說明“剛剛”裝入背包的那件物品“不合適”，應將它取出“棄之一邊”，繼續再從“它之后”的物品中選取，如此重復，，直至求得滿足條件的解，或者無解。 注：沒壓縮密碼
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：yxgi5
帶有期限的作業排序問題：假定只能在一臺機器上處理n個作業，每個作業均可在單位時間內完成；又假定每個作業i都有一個截止期限di>0(它是整數)，當且僅當作業i在它的期限截止以前被完成時，則獲得pi>0的效益。求具有最大效益值的可行解。 文件中包含詳細的源代碼和注釋，以實現這個經典的問題。
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：litianchu
計算機算法中著名的0_1背包問題：給定n種物品和一背包。物品i的重量是Wi，其價值為Vi，背包的容量是c，問應如何選擇裝入背包中的物品，使得裝入背包中物品的總價值最大。
上傳時間： 2015-06-20
上傳用戶：leehom61
最小二乘法曲線擬合 作者：佚名 文章來源：不詳 點擊數：164 更新時間：2006-1-4 【字體：小 大】【發表評論】【加入收藏】【告訴好友】【打印此文】【關閉窗口】 //最小二乘法曲線擬合 typedef CArray<double,double>CDoubleArray BOOL CalculateCurveParameter(CDoubleArray *X,CDoubleArray *Y,long M,long N,CDoubleArray *A) { //X,Y -- X,Y兩軸的坐標 //M -- 結果變量組數 //N -- 采樣數目 //A -- 結果參數 文章錄入：admin 責任編輯：admin
上傳時間： 2014-01-24
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％電影動畫： ％1.首先調用moviein函數對內存初始化.創建一個足夠大的矩陣來容納一系列指定的圖形（幀） ％2.調用getframe函數生成每一幀.該函數返回一個矢量，利用這個矢量創建一個電影動畫矩陣 ％3.調用movie函數按照指定速度進行指定次數的播放 ％例子2：演示如何實現快速傅立葉變換（exp(j*2*pi/n)）的可視化過程
上傳時間： 2015-06-30
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