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優(yōu)化算法

介紹levenburg罰函數(shù)的非線性優(yōu)化算法的原理及使用方法

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（嚴(yán)蔚敏、吳偉民）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)配套可視化算法演示系統(tǒng)

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蟻群優(yōu)化算法解決tsp問(wèn)題基本matlab源碼

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詳細(xì)介紹了彩色轉(zhuǎn)換為灰度的方法和公式。并討論了優(yōu)化算法及精度。

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pso程序的源代碼（粒子群優(yōu)化算法源程序）

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　本文在量子進(jìn)化算法的基礎(chǔ)上結(jié)合基于克隆選擇學(xué)說(shuō)的克隆算子,提出了改進(jìn)的進(jìn)化算法———量子克隆進(jìn)化策略算法(QCES) . 它既借鑒了量子進(jìn)化算法的高效并行性又利用克隆算子來(lái)代替其中的變異和選擇操

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這是粒子群優(yōu)化算法,用于計(jì)算數(shù)值優(yōu)化問(wèn)題.很好用的!

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主要就是實(shí)現(xiàn)L_M優(yōu)化算法

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主要就是實(shí)現(xiàn)L_M優(yōu)化算法

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最優(yōu)化算法

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