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優(yōu)化模型

配電網(wǎng)優(yōu)化規(guī)劃模型與方法

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CLUE_S模型軟件

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基于量化模型的嵌入水印圖像質量分析

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LogP簡化模型參數(shù)估計

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基于Snake 模型的圖像分割技術是近年來圖像處理領域的研究熱點之一。Snake 模型承載上層先驗知識并融合了圖像的底層特征,針對醫(yī)學圖像的特殊性,能有效地應用于醫(yī)學圖像的分割中。本文對各種基于S

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摘要:以大學物理實驗中的.混沌實驗為例,提出了運用建立.混沌實驗可視化模型的方法,并對混沌系統(tǒng)的幾種狀態(tài)進行仿真研究"

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matlab格式源代碼。功能：模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡集成解耦算法和應用于控制優(yōu)化模型問題。

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考慮風力發(fā)電的系統(tǒng)無功優(yōu)化模型和算法

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多變量灰色預測模型算法的Matlab實現(xiàn)

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該程序利用遺傳算法求Rosenbrock函數(shù)的極大值。該算法主要包括確定決策變量、建立優(yōu)化模型、確定編碼方法、確定解碼方法、確定個體評價方法、設計遺傳算子、確定遺傳算法的運行參數(shù)等七個步驟。

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