LZ77算法與模式匹配KMP算法的結(jié)合及算法實現(xiàn)，壓縮包內(nèi)部是一個詳細(xì)講解文檔，其中文檔中附有對應(yīng)實現(xiàn)源碼。
上傳時間： 2014-12-06
上傳用戶：wyc199288
k均值算法是模式識別的聚分類問題，這是用C實現(xiàn)其算法以下是程序源代碼
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：風(fēng)之驕子
k均值算法是模式識別的聚分類問題，這是用C實現(xiàn)其算法以下是程序源代碼
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：GHF
BP學(xué)習(xí)算法應(yīng)用——模式分類 應(yīng)用動量BP學(xué)習(xí)算法對UCI提供的經(jīng)典數(shù)據(jù)庫——鳶尾屬植物數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分類，速度快，精度高。iris.arff為數(shù)據(jù)庫文件，可用Weka數(shù)據(jù)挖掘軟件打開。Iris.csv為源代碼讀取的數(shù)據(jù)文件，通過Weka軟件轉(zhuǎn)換得到。 將源文件Iris_classify.m和Iris.csv文件放入matlab的work文件夾中直接運行即可。
標(biāo)簽： UCI 學(xué)習(xí)算法 分類 數(shù)據(jù)庫
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：Late_Li
isodata算法是模式分類中的一個重要算法，該源碼用c實現(xiàn)了isodata算法，算法來源，《c語言精彩編程百例》
上傳時間： 2014-02-07
上傳用戶：comua
void InitGoertzel(void) 作用：初始化算法參數(shù) 用法：采用算法進(jìn)行檢測前執(zhí)行一次，如果需要改變參數(shù)，調(diào)用SetParameter() float CGoertzel::GetMagnitude(unsigned char * sampleData, int length) //算法主接口 作用：對采集下來的音頻數(shù)據(jù)用算法處理，返回一個結(jié)果 參數(shù)：sampleData－音頻數(shù)據(jù)緩沖地址指針； length-緩沖區(qū)尺寸(音頻數(shù)據(jù)數(shù)量),字節(jié)數(shù)； 返回值：返回算法結(jié)果。 void SetParameter(DWORD set_SampleRate, DWORD set_TargetFreq, DWORD set_BlockSize) 作用：設(shè)置算法參數(shù)； 參數(shù)：set_SampleRate-音頻數(shù)據(jù)抽樣速率； set_TargetFreq-目標(biāo)信號頻率； set_BlockSize－算法數(shù)據(jù)塊尺寸(采樣點)； 用法：調(diào)用本函數(shù)后，需要調(diào)用一次InitGoertzel(void)才會生效
標(biāo)簽： void InitGoertzel 算法 初始化
上傳時間： 2016-09-20
上傳用戶：sssl
采用貝葉斯正則化算法提高 BP 網(wǎng)絡(luò)的推廣能力。我們采用兩種訓(xùn)練方法，即 L-M 優(yōu)化算法（trainlm）
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：三人用菜
LZ77算法與模式匹配KMP算法的結(jié)合及算法實現(xiàn)，包含： LZ77.doc t1.txt t2.txt t3.txt cc3260mt.dll borlndmm.dll 測試cpp1.cpp 壓縮程序使用說明.txt
上傳時間： 2016-11-23
上傳用戶：
科學(xué)數(shù)據(jù)可視化算法介紹的電子圖書，詳細(xì)介紹了標(biāo)量場，矢量場等等的可視化算法。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 可視化 算法 電子圖書
上傳時間： 2017-03-22
上傳用戶：hustfanenze
對圖像分割歸一化算法進(jìn)行編程，得到很好的結(jié)果
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：zuozuo1215
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1
<tfoot id="hshjp"></tfoot>
