學生管理信息系統 采用結構化的系統開發方法，應用具體的計算機語言（如PowerBuilder、Delphi）和數據庫（SQL、Access）等技術
標簽： 管理信息系統 系統開發
上傳時間： 2013-12-17
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文檔中是關于數據歸一化的處理說明和程序簡介
標簽： 文檔 數據 程序
上傳時間： 2017-09-27
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基于PKI和U盤的身份認證系統的設計與實現_王金偉
標簽： PKI U盤 身份認證 系統
上傳時間： 2019-03-04
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基于U盤的Windows身份認證系統設計與實現_牛喜栓
標簽： u盤
一個可完成訂制化的SPI雙向總線接口.適合新手學習參考
標簽： spi 總線接口
上傳時間： 2022-04-24
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復化simponson求積數值分析算法之復化simpson求積算法，詳細情形請見源程序,,Visual C++ my賽德爾迭代法.rar - 在VC++實現的賽德爾迭代法，有每次迭代的結果,,Visual C++
標簽： simponson simpson 算法 數值分析
上傳時間： 2015-07-26
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用用改進歐拉法解常微分方程的問題,并應用該算法于實際問題.并在程序結果路比較用表列出近似解yi，準確解y(i)
標簽： 改進歐拉法 常微分方程 實際問題 算法
上傳時間： 2014-08-03
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隨著這些年計算機硬件水平的發展, 計算速度的提高, 源自序列蒙特卡羅方法的蒙特卡羅粒子濾波方法的應用研究又重新活躍起來。本文的這種蒙特卡羅粒子濾波算法是利用序列重要性采樣的概念, 用一系列離散的帶權重隨機樣本近似相 應的概率密度函數。由于粒子濾波方法沒有像廣義卡爾曼濾波方法那樣對非線性系統做線性化的近似, 所以在非線性狀態估計方面比廣義卡爾曼濾波更有優勢。在很多方面的應用已經逐漸有替代廣義卡爾曼濾波的趨勢。
標簽： 蒙特卡羅 序列 粒子濾波 計算機硬件
上傳時間： 2014-09-10
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一種基于累計量的獨立分量分析改進算法，該算法同時對角化三階和四階累計量來實現ＩＣＡ。
標簽： 分 計量 獨立 改進算法
上傳時間： 2014-05-30
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C針對模式識別問題H描述了支持向量機的基本思想H著重討論了OD=?PI最小二乘=?PI加權=?P 和直接 =?P 等新的支持向量機方法H用于降低訓練時間和減少計算復雜性的海量樣本數據訓練算法分塊法I分解法H提 高泛化能力的模型選擇方法H以及逐一鑒別法I一一區分法IPD., 分類法I一次性求解等多類別分類方法@最后給 出了污水生化處理過程運行狀態監控的多類別分類實例@作為結構風險最小化準則的具體實現H支持向量機具有 全局最優性和較好的泛化能力
標簽： PI 支持向量機 OD 模式識別
上傳時間： 2014-01-15
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