此論文針對車內噪聲會對人體健康造成不良影響的問題。文中采用線性橫向結構濾波器和 FXLMS 算法構建系統模型，在 Matlab 平臺上引入次級通路理念，搭建加入次級通路傳函的有源前饋噪聲控制系統，解決了有源噪聲控制系統中的非線性通路問題。
上傳時間： 2017-12-02
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針對車內噪聲會對人體健康造成不良影響的問題。文中采用線性橫向結構濾波器和 FXLMS 算法構建系統模型，在 Matlab 平臺上引入次級通路理念，搭建加入次級通路傳函的有源前饋噪聲控制系統， 解決了有源噪聲控制系統中的非線性通路問題。實驗結果表明，建立的自適應主動降噪系統穩定、可靠。當濾波器階數 M 為 32 時， 效果理想。該系統為解決車內降噪問題提供了有效方法。
標簽： 降噪
上傳時間： 2017-12-02
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航空港高科技高科技和健康會盡快還款計劃基本環境保護局說好丑出
標簽： 好好過幾個
上傳時間： 2019-03-21
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發的黃金礦工很快就發說的話更健康445566
上傳時間： 2019-04-03
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大哥好說的是不是覺得灑了多少的電放費的鳳凰健康
上傳時間： 2019-12-06
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基于C51單片機步數檢測計步器無線藍牙上傳設計畢業論文文檔資料摘要計步器是一種頗受歡迎的日常鍛煉進度監控器，可以激勵人們挑戰自己，增強體質，幫助瘦身。早期設計利用加重的機械開關檢測步伐，并帶有一個簡單的計數器。晃動這些裝置時，可以聽到有一個金屬球來回滑動，或者一個擺錘左右擺動敲擊擋塊。 計步器功能可以根據計算人的運動情況來分析人體的健康狀況。而人的運動情況可以通過很多特性來進行分析。與傳統的機械式傳感器不同，ADXL345是電容式三軸傳感器，由它捕獲人體運動時加速度信號，更加準確。信號通過低通濾波器濾波，由單片機采集數據。軟件采用自適應算法實現計步功能，減少誤計數，更加精確。選用單片機STC89C52作為系統控制芯片，通過藍牙模塊把單片機處理的數據傳輸到手機APP上，這樣更能清楚看到檢測的效果。整機工作電流只有1-1.5mA，實現超低功耗。采集的步數，路程，卡路里及運動狀態用手機APP顯示。關鍵字：單片機；三軸傳感器；電源；APP第二章 方案的設計與論證2.1控制方案的確定本設計由STC89C52單片機最小系統+ADXL345加速度傳感器電路+藍牙模塊電路+LED燈電路+電源電路組成。 2.2控制方式的選擇2.2.1 單片機芯片的選擇方案一采用可編程邏輯器件CPLD作為控制器，CPLD可以實現各種復雜的功能、規模大、密度高、體積小、穩定性高、I/O資源豐富、易于進行功能擴展。采用并行的輸入輸出方式，提高了系統的處理速度，適合作為大規模控制系統的控制核
上傳時間： 2021-10-19
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1.1 無線醫療的定義 無線醫療是指以計算機、可穿戴、物聯網、無線通信和云計算等 技術為依托，充分利用有限的醫療人力和設備資源，并發揮大醫院的 醫療技術優勢，在疾病診斷、監護和治療等方面提供的信息化、移動 化和遠程化醫療服務。1.2 無線醫療的發展背景 醫療服務關乎國計民生，為世界各國所重視并取得了舉世矚目的 建設成績。《中國健康事業的發展與人權進步》白皮書 [1] 指出，截 至 2016 年底，中國基本醫療保險參保覆蓋率達 95% 以上。2010 年 美國《患者保護與平價醫療法案》的實施，醫療保險覆蓋面從 2011 年的 84.3% 上升到 2015 年的 91.8%[2]。 全球醫療面臨醫療人力資源不足的問題，且短時間難以補足。醫 生培養的長周期、中美等國醫療保險惠及人數增長、發展中國家醫療 衛生支出占 GDP 比重持續偏低以及全球老齡化趨勢加劇等因素，導 致了醫療資源短時間內難以迅速補充。
上傳時間： 2021-12-04
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隨著物聯網無線通信技術的日益發展， WiFi的網絡覆蓋范圍大，移動便捷。傳輸速度快，安裝簡單。健康安全等優勢。在生活中得到了廣泛應用。WiFi模塊是將WiFi無線網絡協議IEEE802.11.b.g.n協議棧以及TCP/IP協議棧功能集成于模塊中，并將多種接口引出。傳統的硬件設備嵌入WiFi模塊可以直接利用WiFi聯入互聯網，是實現無線智能家居，WiFi遠程控制等物聯網用的重要組成部分。 根據WiFi模塊引出的接口或集成的功能。WiFi模塊也就細分為了串口WiFi模塊，SDIOWiFi模塊，SPI接口WiFi模塊模塊，AP模塊,路由器WiFi模塊,WiFi控制模塊等。
上傳時間： 2021-12-19
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論文-基于紅外熱成像技術的豬體溫檢測與關鍵測溫部位識別63頁摘要 實現豬體溫測量自動化有利于實時監測豬的健康狀況、母豬發情和排卵檢測等 生理健康狀況。本文采用紅外熱成像儀采集豬的紅外熱圖像，引入化學計量學建模 方法建立體表溫度、環境溫度與直腸溫度間的多元校正模型，同時提出兩種關鍵測 溫部位的自動檢測方法。主要結論總結如下： (1)建立了母豬體表溫度、環境溫度與母豬體溫之間的一元和多元線性回歸模型。研 究發現， 9個身體區域提取的體表溫度與直腸溫度呈正相關(產O．34～0．68)，其中， 基于耳根區域體表溫度平均值建立的一元回歸方程效果最優，預測集相關系數RP與 均方根誤差RMSEP分別為0．66和0．420C。全特征模型相比一元線性回歸方程有更 好的預測效果，RP和RMSEP分別為0．76和O．370C。此外，應用特征選擇方法LARS． Lasso確定了7個重要特征建立簡化模型，其校正集和預測集的R分別為0．80和 0．80，RMSEs分別為0．30和0．350C。 (2)將卷積神經網絡應用于生豬主要測溫部位(眼睛和耳朵區域)的直接分割。利用 python構建了四種不同結構的卷積神經網絡模型FCN一1 6s、FCN．8s、U．Net一3和U． Net．4。對比分析4種卷積神經網絡模型的性能，結果表明U-Net．4網絡結構的分割 效果最優，平均區域重合度最高為78．75％。然而，當計算設備的計算力不夠時，可 以選用U．Net一3模型以達到較好的分割效果。 (3)提出豬只眼睛及耳根區域關鍵點的識別方法，將豬只主要測溫部位的檢測問題 轉變為主要測溫部位的定位問題。設計具有不同深度的卷積神經網絡架構A．E，得 出架構E最優。且當Dropout概率設置為0．6時模型效果最好，驗證集平均誤差和 預測集平均誤差分別為1．96％和2．65％。測試集單張豬臉關鍵點的預測誤差小于5％ 和10％的比例分別為89．5％和97．4％。模型能夠很好的定位豬臉關鍵點，用于豬只 體溫測量。 本文采用紅外熱像儀測量母豬體表溫度，通過化學計量學建模為非接觸母豬直 腸溫度測量提供了更準確、可靠的方法，同時提出兩種關鍵測溫部位的自動檢測方 法，有助于實現母豬體溫測量自動化，為生豬健康管理提供參考。
標簽： 紅外熱成像技術
上傳時間： 2022-02-13
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共建可信可管的互聯網世界白皮書-華為物聯網安全物聯網（Internet of Things，簡稱 IoT）將海量的設備互聯，使得網絡更 加開放復雜，業務更加豐富多樣。IoT 將帶我們進入一個萬物感知、萬物互聯、萬物 智能的全新世界，然而同時，IoT 世界也面臨巨大的安全挑戰。 本文分析了 IoT 安全技術的發展現狀， 提出了多重的端到端安全防御機制應作為應 對 IoT 安全威脅的有效保障，并進一步總結了 IoT 安全的實踐供參考。目前 IoT 技術正在 飛速發展，新的安全問題和安全威脅依舊層出不窮，IoT 安全需要整個產業鏈的共建、共榮。 所以我們倡導 IoT 的安全需要政府、國際組織和行業來共同建設，在政策引導、法律頒 布、標準制定、技術創新和產業生態等方面加大投入，以促進 IoT 產業的健康發
上傳時間： 2022-02-22
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